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机器学习：详解是否要使用端到端的深度学习？（Whether to use end-to-end learning?）
详解是否要使用端到端的深度学习？ 假设正在搭建一个机器学习系统，要决定是否使用端对端方法，来看看端到端深度学习的一些优缺点，这样就可以根据一些准则，判断的应用程序是否有希望使用端到端方法。 这里是应用端到端学习的一些好处，首先端到端学习真的只是让数据说话。所以如果有足够多的\((x,y)\)数据，那
全网最适合入门的面向对象编程教程：27 类和对象的Python实现-Python中异常层级与自定义异常类的实现
本文主要介绍了在使用Python进行面向对象编程时，异常的层级和如何使用继承关系完成自定义自己项目中异常类，并以传感器数据采集为例进行讲解。
【JavaScript】前端算法题（重建二叉树、反向输出链表每个节点）
前言 今天复习了一些前端算法题，写到一两道比较有意思的题：重建二叉树、反向输出链表每个节点 题目 重建二叉树: 输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列 {1,2,4,7,3,5,6,8} 和中序遍历序列 {
痞子衡嵌入式：MCUXpresso IDE下在线联合调试i.MXRT1170双核工程的三种方法
大家好，我是痞子衡，是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家分享的是MCUXpresso IDE下在线联合调试i.MXRT1170双核工程的三种方法。 两年前痞子衡写过一篇《i.MXRT1170下在线联合调试双核工程的三种方法(IAR篇)》，那篇文章详细介绍了 IAR 下调试 RT1170 双核工程的几
如何在Arch Linux上构建Raspberry Pi虚拟环境
如何在Linux上构建Raspberry Pi虚拟环境 下面我们来讲讲如何使用QEMU来仿照树莓派环境。这里首先先分成两大类。第一类是跑比较老的，安全性较低的老树莓派，主要指代的是22年4月份发布之前的版本，这个版本当中，树莓派镜像自己内部就配置了一份默认的账户密码。对于之后的版本则不配备这种默
LLM并行训练7-混合并行总结
概述 根据前面的系列文章, 对预训练大模型里用到的主要并行加速技术做了一系列拆分. 但是在实际的训练里往往是多种并行混合训练. 我们要怎么配置这些并行策略才能让训练框架尽可能的减少通信瓶颈, 提升GPU计算利用率呢? 这里的变量太多了, 以最简单的3D并行为例: 硬件层面有: 单台机器的卡数/卡间带
.NET周刊【7月第4期 2024-07-28】
国内文章 .NET 高性能缓冲队列实现 BufferQueue https://mp.weixin.qq.com/s/fUhJpyPqwcmb3whuV3CDyg BufferQueue 是一个用 .NET 编写的高性能的缓冲队列实现，支持多线程并发操作。 项目地址：https://github.c
.NET 高性能缓冲队列实现 BufferQueue
目录前言适用场景功能说明使用示例BufferQueue 内部设计概述Topic 的隔离Partition 的设计对并发的支持Partition 的动态扩容Segment 的回收机制Benchmark写入性能测试消费性能测试 前言 BufferQueue 是一个用 .NET 编写的高性能的缓冲队列实现
软件测试必备 - 14个接口与自动化测试练习网站
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C++命名空间、标准输入输出、引用
1、简述C++中命名空间的作用。 答：避免重复定义全局变量的问题。 2、定义两个命名空间A 和 B 分别在A中和B中定义变量value。在main函数中将两个空间的value打印出来。 #include "iostream" using namespace std; namesp
安全可信，Solon v2.8.6 发布
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〇、前言 支付宝对 .Net 的支持还是比较充分的，在每个接口文档中都有关于 C# 语言的示例，这样就大大降低了对接的难度，很容易上手。 官方接口文档地址：退款-alipay.trade.refund 退款状态查询-alipay.trade.fastpay.refund.query 本文就简单实现下
《最新出炉》系列入门篇-Python+Playwright自动化测试-57- 上传文件 - 番外篇
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