文章-神弓

说说RabbitMQ延迟队列实现原理？
使用 RabbitMQ 和 RocketMQ 的人是幸运的，因为这两个 MQ 自身提供了延迟队列的实现，不像用 Kafka 的同学那么苦逼，还要自己实现延迟队列。当然，这都是题外话，今天咱们重点来聊聊 RabbitMQ 延迟队列的实现原理，以及 RabbitMQ 实现延迟队列的优缺点有哪些？很多人
编程知识
9 月前
Pybind11和CMake构建python扩展模块环境搭建
使用pybind11的CMake模板来创建拓展环境搭建从Github上下载cmake_example的模板，切换分支，并升级pybind11子模块到最新版本拉取pybind11使用cmake构建工具的模板仓库 git clone --recursive https://github.com/mr
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9 月前
写了一个json小工具，希望大家体验（Mac平台）
用rust写了一个json小工具“JSON PICKER”，欢迎大家试用： https://github.com/davelet/json-picker/releases/tag/V0.2 动机是平常开发的时候，经常遇到大段json，里面的很多字段是不需要的。我所在的项目组在接口对接上出现了rep
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9 月前
Java JVM——12. 垃圾回收理论概述
1.前言 1.1 什么是垃圾？在提到什么是垃圾之前，我们先看下面一张图：从上图我们可以很明确的知道，Java 和 C++ 语言的区别，就在于垃圾收集技术和内存动态分配上，C++ 语言没有垃圾收集技术，需要我们手动的收集。垃圾收集，不是 Java 语言的伴生产物，早在1960年，第一门
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9 月前
.NET开源、简单、实用的数据库文档生成工具
前言今天大姚给大家分享一款.NET开源（MIT License）、免费、简单、实用的数据库文档（字典）生成工具，该工具支持CHM、Word、Excel、PDF、Html、XML、Markdown等多文档格式的导出：DBCHM。支持的数据库 SqlServer、MySQL、Oracle、Postg
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9 月前
基于MindSpore实现BERT对话情绪识别
本文分享自华为云社区《【昇思25天学习打卡营打卡指南-第二十四天】基于 MindSpore 实现 BERT 对话情绪识别》，作者：JeffDing。模型简介 BERT全称是来自变换器的双向编码器表征量（Bidirectional Encoder Representations from Trans
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9 月前
ComfyUI进阶：Comfyroll插件 (一)
ComfyUI进阶：Comfyroll插件 (一)前言：学习ComfyUI是一场持久战，而Comfyroll Studio 是一款功能强大的自定义节点集合，专为 ComfyUI 用户打造，旨在提供更加丰富和专业的图像生成与编辑工具。借助这些节点，用户可以在静态图像的精细调整和动态动画的复杂构建方面进
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9 月前
可视化—gojs 超多超实用经验分享(三)
目录32.go.Palette 一排放两个33.go.Palette 基本用法34.创建自己指向自己的连线35.设置不同的 groupTemplate 和 linkTemplate36.监听在图形对象 GraphObject 上的右键单击37.定义节点/连线/canvas 背景上的右键菜单38.从节
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9 月前
从基础到高级应用，详解用Python实现容器化和微服务架构
本文分享自华为云社区《Python微服务与容器化实践详解【从基础到高级应用】》，作者：柠檬味拥抱。 Python中的容器化和微服务架构实践在现代软件开发中，容器化和微服务架构已经成为主流。容器化技术使得应用程序可以在任何环境中一致运行，而微服务架构通过将应用拆分成多个独立的服务，从而提升了系统的
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9 月前
Asp .Net Core 系列：基于 T4 模板生成代码
目录简介组成部分分类Visual Studio 中使用T4模板1.创建T4模板文件2. 编写T4模板3. 转换模板中心控制Manager根据 MySQL 数据库生成实体简介 T4模板，即Text Template Transformation Toolkit，是微软官方在Visual Studio
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9 月前
yearrecord——一个类似痕迹墙的React数据展示组件
介绍一下自己做的一个类似于力扣个人主页提交记录和GitHub主页贡献记录的React组件。下图分别是力扣个人主页提交记录和GitHub个人主页的贡献记录，像这样类似痕迹墙的形式可以比较直观且高效得展示一段时间内得数据记录。然而要从0实现这个功能还是有一些麻烦得，并且该功能可用的场景也比较多，于是
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9 月前
MViT：性能杠杠的多尺度ViT | ICCV 2021
论文提出了多尺度视觉Transformer模型MViT，将多尺度层级特征的基本概念与Transformer模型联系起来，在逐层扩展特征复杂度同时降低特征的分辨率。在视频识别和图像分类的任务中，MViT均优于单尺度的ViT。来源：晓飞的算法工程笔记公众号论文: Multiscale Vision
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9 月前
咬文嚼图式的介绍二叉树、B树/B-树
网上的很多博客都是只有文字说明，比较抽象，所以笔者决定自己画一些图来解释二叉树，二叉搜索树，B树/B-树。
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9 月前
manim边学边做--Matrix
在代数问题中，矩阵是必不可少的工具，manim中提供了一套展示矩阵（Matrix）的模块，专门用于在动画中显示矩阵格式的数据。关于矩阵的类主要有4个： Matrix：通用的矩阵 IntegerMatrix：元素是整数的矩阵 DecimalMatrix：元素包含小数的矩阵 MobjectMatrix：
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9 月前