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.NET 压缩/解压文件
本文为大家介绍下.NET解压/压缩zip文件。虽然解压缩不是啥核心技术，但压缩性能以及进度处理还是需要关注下，针对使用较多的zip开源组件验证，给大家提供个技术选型参考 之前在《.NET WebSocket高并发通信阻塞问题 - 唐宋元明清2188 - 博客园 (cnblogs.com)》讲过，团队
Git使用经验总结6-删除远端历史记录
删除远端的历史记录但是不影响最新的仓库内容是笔者一直想实现的功能，有两个很不错的用处： 有的历史提交不慎包含了比较敏感的信息，提交的时候没注意，过了一段时间才发现。这个时候已经有了很多新的历史提交，无法再回退了。 有时候会拿Git仓库存储代码文件以外的内容，比如美术资源、依赖库等等。这时除了少数提交
消费降级，我的订阅服务瘦身
前言 前几天看到一篇文章，《消费降级，我的订阅服务瘦身》。 自己平时花钱有点大手大脚的，也没有统计个每个月固定的开销，现在正好趁这个机会记录一下。现在挣钱不容易，看下哪些开销可以进行降级。 腾讯云 - 服务器 分类 周期及成本 需要程度 网络服务 510元/年 需要/续订 这个服务器是平时自建博客，
WPF 保姆级教程怎么实现一个树形菜单
先看一下效果吧: 我们直接通过改造一下原版的TreeView来实现上面这个效果 我们先创建一个普通的TreeView 代码很简单: <TreeView> <TreeViewItem Header="人事部"/> <TreeViewItem Heade
C++创建与调用dll动态链接库（MinGW64 Dev-C++）
本文使用的是dev-c++，如果涉及到VC++中不一样的操作，也会适当进行区分。 项目一：创建DLL 1、创建一个DLL类型的项目，当前命名为dlltest，并选择合适的路径进行保存。 2、在生成的预设置代码中，加入如下代码 //这是头文件dll.h #ifndef _DLL_H_ #define
R-Adapter：零样本模型微调新突破，提升鲁棒性与泛化能力 | ECCV 2024
大规模图像-文本预训练模型实现了零样本分类，并在不同数据分布下提供了一致的准确性。然而，这些模型在下游任务中通常需要微调优化，这会降低对于超出分布范围的数据的泛化能力，并需要大量的计算资源。论文提出新颖的Robust Adapter（R-Adapter），可以在微调零样本模型用于下游任务的同时解决这
感知机模型
一、概述 感知机模型(Perceptron Model)也叫做神经元模型，设计灵感即来自于生物神经元的运行机制，依次完成信息接收、处理、输出的过程。当前大放异彩的各种人工神经网络模型即由一个个人工神经元构成，因此，本文介绍的感知机模型（神经元模型）就是各种神经网络模型的基本单元。 二、模型原理 模型
JavaScript 中 structuredClone 和 JSON.parse(JSON.stringify()) 克隆对象的区别
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.NET 多版本兼容的精美 WinForm UI控件库
前言 有粉丝小伙伴在后台留言咨询有没有WinForm 控件库推荐，现在就给安排上。 .NET 平台进行 Windows 应用程序开发的我们来说，找一个既美观又实用的 WinForm UI 控件库至关重要。 本文将介绍 ReaLTaiizor 一款不仅具备精美界面、丰富控件选择，还支持从 .NET F
推荐一款流量录制回放工具：jvm-sandbox-repeater
在软件开发和测试过程中，我们经常会遇到需要对网络请求进行录制和回放的需求，以便进行调试、测试和分析。为了模拟真实的用户请求，我们通常会使用各种流量录制回放工具来记录并重放网络请求。 其中，jvm-sandbox-repeater 是一款功能强大的流量录制回放工具，可以帮助我们轻松实现对网络请求的录制
ComfyUI 基础教程（二） —— Stable Diffusion 文生图基础工作流及常用节点介绍
上一篇文章讲解述首次启动 ComfyUI 会自动打开一个最基础的文生图工作流。实际上，后续我们可以通过菜单选项，或者快捷键 ctrl + D来打开这个默认工作流。默认工作流如下： 这是一个最基础的文生图工作流，本文通过对这个工作流的讲解，让大家对 ComfyUI 工作流有一个基本的认识。 一、文生图
从0认识竞品分析（附实战分析抖音）
什么是竞品分析？ 顾名思义，是对竞争对手的产品进行比较分析的过程，一种带有主观性的横向分析过程；通过对多个产品的整体架构、功能、商业模式、产品策略等多维度的横向对比分析，从而获得目的性的结论。那如何分析呢？我们这里按照下面几个点来一一展开：**明确目的，行业分析，确定竞品，确定维度，搜索数据，对比
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