Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL、Redis 五大数据库的区别

以下是 Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL、Redis 五大数据库的对比分析，从用途、数据处理方式、高并发能力、优劣势等维度展开：

一、数据库分类

数据库类型核心场景
Oracle 关系型数据库 企业级复杂事务处理
MySQL 关系型数据库 Web应用、中小型业务系统
SQL Server 关系型数据库 企业级应用（尤其微软生态）
PostgreSQL 关系型数据库 复杂查询、GIS/时序等扩展场景
Redis 键值对内存数据库 缓存、实时数据处理、队列

二、核心差异对比

1. 用途

数据库典型用途
Oracle 金融、电信等企业级核心系统，高可靠、强事务一致性场景。
MySQL Web应用（如电商、CMS）、中小型业务系统，开源生态广泛。
SQL Server 企业级ERP、CRM（微软生态），Windows平台深度集成。
PostgreSQL 复杂分析、GIS地理数据、时序数据（TimescaleDB扩展）、JSON文档存储等。
Redis 缓存（如Session存储）、实时排行榜、消息队列（Pub/Sub）、高频读/写场景。

2. 数据处理方式

数据库数据模型事务支持扩展性
Oracle 关系型（ACID） 强一致性，支持分布式事务 通过RAC实现横向扩展
MySQL 关系型（ACID） 支持事务（InnoDB引擎） 主从复制，分库分表需手动
SQL Server 关系型（ACID） 强一致性，分布式事务 通过AlwaysOn集群扩展
PostgreSQL 关系型（ACID） 支持事务，MVCC机制 支持逻辑复制，扩展插件丰富
Redis 键值对（支持多种数据结构） 弱事务（Lua脚本或Pipeline） 集群分片（Redis Cluster）

3. 高并发处理能力

数据库并发模型性能特点适用场景
Oracle 多线程，锁机制优化 高并发写入能力，但资源消耗大 高负载企业级OLTP
MySQL 多线程（InnoDB引擎） 读多写少场景优化，写入瓶颈较明显 中小型Web应用
SQL Server 多线程，锁粒度控制 中高并发，Windows平台性能优化 企业级OLTP（微软生态）
PostgreSQL 多进程，MVCC无锁设计 复杂查询性能强，写入并发稍弱 OLAP或混合负载
Redis 单线程（避免锁竞争） 超高性能（10万+ QPS），纯内存操作 高频读/写缓存、实时数据处理

4. 优劣势对比

数据库优势劣势
Oracle 高可靠、功能全面、企业级支持 昂贵、复杂、对硬件要求高
MySQL 轻量、开源、易部署、生态完善 功能受限（如窗口函数支持较晚）、扩展性弱
SQL Server 易用性高、微软生态集成、BI工具强大 闭源、跨平台能力弱、授权费用高
PostgreSQL 功能丰富（JSON、GIS、全文检索等）、扩展性强 资源消耗较高、写入性能优化复杂
Redis 极高性能、数据结构灵活（List/Hash/Set等） 数据规模受内存限制、持久化可能丢数据

三、选型建议

  1. 企业级核心系统：Oracle（预算充足）或 PostgreSQL（开源替代）。

  2. Web应用/中小系统：MySQL（简单场景）或 PostgreSQL（复杂查询）。

  3. 微软生态集成：SQL Server。

  4. 实时缓存/高频读写：Redis（配合关系型数据库使用）。

  5. GIS/时序/JSON扩展：PostgreSQL + 扩展插件（如PostGIS、TimescaleDB）。

四、附加说明

  • Redis与其他数据库的关系：通常作为缓存层与关系型数据库（如MySQL）配合使用，缓解高并发压力。

  • OLTP vs OLAP：Oracle/MySQL/SQL Server侧重OLTP；PostgreSQL可兼顾OLAP；Redis不适用于分析场景。

  • 开源 vs 商业：MySQL/PostgreSQL/Redis为开源；Oracle/SQL Server需商业授权。

通过以上对比，可根据业务需求（事务复杂性、扩展性、性能、成本）选择合适的数据库组合。

From:https://www.cnblogs.com/Johny-zhao/p/18859542
Johny_Zhao
100+评论
captcha
    相关文章
    1. window-docker的容器使用宿主机音频设备
      目录前言操作配置 前言 你有没有遇到过这种情况？ 你兴冲冲地在Windows上用Docker搭了个语音识别项目，准备让容器高歌一曲，或者至少\u0026quot;Hey Docker\u0026quot;一下。结果——静音。 Docker Desktop一脸无辜：\u0026quot;亲，默认配置里可没有\u0026#39;让你的容器唱歌\u0026#39;这个选项哦~\u0026quot; 于是，你的容器像个哑
      维度攻城狮
      2 天前
    3. XGBoost算法原理及Python实现
      一、概述 XGBoost 是一种基于梯度提升框架的机器学习算法，它通过迭代地训练一系列决策树来构建模型。核心思想是通过不断地在已有模型的基础上，拟合负梯度方向的残差（真实值与预测值的差）来构建新的弱学习器，达到逐步优化模型的目的。 XGBoost 在构建决策树时，利用了二阶导数信息。在损失函数的优化
      归去_来兮
      2 天前
    4. JavaScript 没有“包”
      前言 除了古老的 C/C++，几乎所有的编程语言都有模块系统，都有官方的包管理器。我们一般不自己实现所有的代码，实际应用开发过程中大量使用开源库和框架。这篇文章演示了如何把自己实现的库变成一个包，一个包就是你的应用，也是你的库。 随着程序越来越大，我们会将不同用途的代码放到不同的源文件。为了代码共享
      wngtk
      2 天前
    5. 仙人掌生成器
      背景 网上找不到正确生成仙人掌的 gen，唯一的一篇似乎是错误的，所以手写一篇。 仙人掌的定义 仙人掌：任意一条边最多出现在一个简单环中的无向连通图。 生成算法 给定 \\(n\\) 作为仙人掌结点数。先随机生成一棵树，作为目标仙人掌的一棵 dfs 树，这保证了图连通这一条件，接下来要做的就是不断往这棵
      XuYueming
      2 天前
    6. 一个包含 80+ C#/.NET 编程技巧实战练习开源项目！
      项目介绍 C#/.NET/.NET Core编程常用语法、算法、技巧、中间件、类库、工作业务实操练习集，配套详细的文章教程讲解，助你快速掌握C#/.NET/.NET Core中各种编程常用语法、算法、技巧、中间件、类库、工作业务实操等等。 C#/.NET/.NET Core全面的学习、工作、面试指南
      追逐时光者
      1 天前
    8. FastAPI与Tortoise-ORM开发的神奇之旅
      title: FastAPI与Tortoise-ORM开发的神奇之旅 date: 2025/05/05 00:15:48 updated: 2025/05/05 00:15:48 author: cmdragon excerpt: FastAPI与Tortoise-ORM结合实现全链路开发，涵盖环境
      Amd794
      1 天前
    9. 查找
      顺序查找 概念 暴力穷举，从头遍历，用if 将当前值与带查找值进行比较。 时间复杂度 查找成功的平均长度ASL 如果每个查找每个值的概率相等，pi = 1/n，那么 ASL = (n+1) / 2 所以时间复杂度为O(n) 代码实现 实例： #include \u0026lt;stdio.h\u0026gt; void searc
      EanoJiang
      1 天前
    10. 从“朴素”到“半朴素”：贝叶斯分类器的进阶之路
      在机器学习分类任务中，朴素贝叶斯（Naive Bayes）因其简单高效而广受欢迎，但它的“朴素”之名也暗示了其局限性。 为了突破这一局限，半朴素贝叶斯（Semi-Naive Bayes） 应运而生。 本文将详细介绍朴素贝叶斯和半朴素贝叶斯的原理、应用场景以及如何使用scikit-learn库实现它们
      wang_yb
      1 天前