Solon Ai 在推出 Solon Ai Mcp 后，又将推出 Solon Ai Flow。
1、Solon Ai Flow 是个啥？
Solon Ai Flow 是一个智能体编排开发框架（基于 solon-flow 构建）。它是框架！不是工具，不是产品（这与市面上流行的工具和产品，有较大差别）。
使用 yaml 格式编排，很像 docker-compose 的观感。
2、发布预告
预计下周（2025年农历小满）发布首个版本。
3、效果预览
- 简单的聊天智能体
id: chat_case1layout: - type:"start" - task:"@TextInput" meta: text:"你好" - task:"@ChatModel" meta: systemPrompt:"你是个聊天助手" stream: false chatConfig: #"@type":"org.noear.solon.ai.chat.ChatConfig" provider:"ollama" model:"qwen2.5:1.5b" apiUrl:"http://127.0.0.1:11434/api/chat" - task:"@TextOutput"- RAG 知识库智能体
id: rag_case1layout: - type:"start" - task:"@TextInput" meta: text:"Solon 是谁开发的？" - task:"@EmbeddingModel" meta: embeddingConfig: #"@type":"org.noear.solon.ai.embedding.EmbeddingConfig" provider:"ollama" model:"bge-m3" apiUrl:"http://127.0.0.1:11434/api/embed" - task:"@InMemoryRepository" meta: documentSources: -"https://solon.noear.org/article/about?format=md" splitPipeline: -"org.noear.solon.ai.rag.splitter.RegexTextSplitter" -"org.noear.solon.ai.rag.splitter.TokenSizeTextSplitter" - task:"@ChatModel" meta: systemPrompt:"你是个知识库" stream: false chatConfig: #"@type":"org.noear.solon.ai.chat.ChatConfig" provider:"ollama" model:"qwen2.5:1.5b" apiUrl:"http://127.0.0.1:11434/api/chat" - task:"@TextOutput"- 两个智能体表演相声式吵架（llm 与 llm 讲相声）
id: pk_case1layout: - type:"start" - task:"@TextInput" meta: text:"你好" - task:"@ChatModel" id: model_a meta: systemPrompt:"你是一个智能体名字叫“阿飞”。将跟另一个叫“阿紫”的智能体，表演相声式吵架。" stream: false chatSession:"A" chatConfig: #"@type":"org.noear.solon.ai.chat.ChatConfig" provider:"ollama" model:"qwen2.5:1.5b" apiUrl:"http://127.0.0.1:11434/api/chat" - task:"@TextOutput" meta: prefix:"阿飞:" - task:"@ChatModel" id: model_b meta: systemPrompt:"你是一个智能体名字叫“阿紫”。将跟另一个叫“阿飞”的智能体，表演相声式吵架。" stream: false chatSession:"B" chatConfig: #"@type":"org.noear.solon.ai.chat.ChatConfig" provider:"ollama" model:"qwen2.5:1.5b" apiUrl:"http://127.0.0.1:11434/api/chat" - task:"@TextOutput" meta: prefix:"阿紫:" - type:"exclusive" link: - nextId: model_a condition: 'context.counter().incr("demo") < 10' - nextId: end - type:"end" id:"end"4、如何运行？
case2, csae3, case4 是用 TextInput，TextOutput 作输出输入。通过流引擎和引上下文，即可运行。
@SolonTestpublic class ChatTest { @Inject FlowEngine flowEngine; @Test public void case2() { flowEngine.eval("case2"); } @Test public void case3() { flowEngine.eval("case3"); } @Test public void case4() { flowEngine.eval("case4"); }}csae1 则是用 ChatInput 和 ChatOutput 作输入输出（基于 Context.current() 输入和输出），需要正常的 web 聊天场景
@Controllerpublic class DemoController { @Inject FlowEngine flowEngine; ChatSession chatSession = new ChatSessionDefault(); @Mapping("case1") public void case1() throws Exception { FlowContext flowContext = new FlowContext(); flowContext.put(Attrs.CTX_CHAT_SESSION, chatSession); //传递聊天会话 flowEngine.eval("case1", flowContext); }}