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IT发展的今天,掌握一些编程知识十分重要
CamoTeacher:玩转半监督伪装物体检测,双一致性动态调整样本权重 | ECCV 2024
论文提出了第一个端到端的半监督伪装目标检测模型CamoTeacher。为了解决半监督伪装目标检测中伪标签中存在的大量噪声问题,包括局部噪声和全局噪声,引入了一种名为双旋转一致性学习(DRCL)的新方法,包括像素级一致性学习(PCL)和实例级一致性学习(ICL)。DRCL帮助模型缓解噪音问题,有效利用
13 Python面向对象编程:装饰器
本篇是 Python 系列教程第 13 篇,更多内容敬请访问我的 Python 合集 Python 装饰器是一种强大的工具,用于修改或增强函数或方法的行为,而无需更改其源代码。装饰器本质上是一个接收函数作为参数的函数,并返回一个新的函数。装饰器的用途包括日志记录、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等
单元测试的入门实践与应用
单元测试在软件开发中扮演着至关重要的角色。它不仅确保了每个最小可测试单元的功能正确性,也为系统的整体稳定性和可维护性提供了坚实的基础。如同生产代码,测试代码亦需重构。随着项目的发展,测试可能会变得冗长或过时。应定期审查与重构测试代码,以维持其效率和相关性。
这应该是全网最详细的Vue3.5版本解读
Vue3.5正式版在这两天发布了,网上已经有了不少关于Vue3.5版本的解读文章。但是欧阳发现这些文章对3.5中新增的功能介绍都不是很全,所以导致不少同学有个错觉,觉得Vue3.5版本不过如此
推荐一款开源、高效、灵活的Redis桌面管理工具:Tiny RDM!支持调试与分析功能!
1、引言 在大数据和云计算快速发展的今天,Redis作为一款高性能的内存键值存储系统,在数据缓存、实时计算、消息队列等领域发挥着重要作用。然而,随着Redis集群规模的扩大和复杂度的增加,如何高效地管理和运维Redis数据库成为了许多开发者和运维人员面临的挑战。Tiny RDM(Tiny Redis
使用 Dependify 工具探索 .NET 应用程序依赖项
在大型项目中,由于各种组件的复杂性和互连性,管理依赖项可能变得具有挑战性。如果没有适当的工具或文档,可能很难浏览项目并对依赖项做出假设。以下是在大型项目中难以导航项目依赖项的几个原因:复杂性:大型项目通常由许多模块组成。了解这些依赖项如何相互交互可能会让人不知所措,尤其是当存在多层依赖项时。依赖关系
Java核心知识体系9-并发与多线程:线程基础
Java系列 Java核心知识体系1:泛型机制详解 Java核心知识体系2:注解机制详解 Java核心知识体系3:异常机制详解 Java核心知识体系4:AOP原理和切面应用 Java核心知识体系5:反射机制详解 Java核心知识体系6:集合框架详解 Java核心知识体系7:线程不安全分析 Java核
Comfyui 基础教程(一) —— 本地安装部署
前言 前面一篇文章已经介绍过,ComfyUI 和 Stable Diffusion 的关系。不清楚的朋友,看传送门 Stable Diffusion 小白的入坑铺垫 。 WebUI 以及 ComfyUI 不等于 Stable Diffusion,可以简单粗暴一点的理解为方便运行某些大模型的工具。由于
全网最适合入门的面向对象编程教程:45 Python 实现常见数据结构-链表、树、哈希表、图和堆
数据结构是计算机科学中的一种组织和存储数据的方式,它决定了数据的访问方式和操作效率,数据结构的选择和实现对程序的性能和设计至关重要。本文主要讲述了如何使用Python语言和内置库实现常见数据结构。
基于 GoFrame 框架的 Go 项目打包成镜像,并上传至 Harbor 镜像库
〇、前言 在云服务时代最流行的部署方式就是容器部署,这也是最推荐的部署方式。 对于 GoFrame 框架就不多介绍了,直接来初始化一个 demo,备用。 // 初始化一个项目:gf-demo gf init gf-demo -u // -u 参数,是否将现有 goframe 框架更新为最新版本 //
代码整洁之道--读书笔记(1)
代码整洁之道 简介: 本书是编程大师“Bob 大叔”40余年编程生涯的心得体会的总结,讲解要成为真正专业的程序员需要具备什么样的态度,需要遵循什么样的原则,需要采取什么样的行动。作者以自己以及身边的同事走过的弯路、犯过的错误为例,意在为后来者引路,助其职业生涯迈上更高台阶。 本书适合所有程序员阅读,
C#自定义控件—仪表盘
C#用户控件之仪表盘 如何让温度、湿度、压力等有量程的监控值如仪表盘(DashBoard)一样显示? 思路(GDI绘图): 定义属性:(仪表盘的半径、颜色、间隙;刻度圆的半径、颜色、字体;指针的颜色、占比;文本的字体、占比;) 绘制图形:(半圆、刻度、指针、中心、文本) 定义属性(将以上属性挨个敲完
如何调用openai的TTS模型
这是24年1月份写的了,调用代码大概率有变动,仅供参考。 1 什么是OpenAI的TTS模型 OpenAI的TTS模型是一种文本到语音(Text-to-Speech)模型,它可以将给定的文本转换为自然语音音频。TTS代表Text-to-Speech,是一种人工智能技术,它使计算机能够模拟自然语言的声
每天5分钟复习OpenStack(十五)Ceph与Bcache结合
上一章我们成功部署了bcache,这一章我们将Ceph与Bcache结合来使用,使用Bcache来为ceph的数据盘提速。 1 ceph 架构 一个标准的ceph集群可能是如下的架构,SSD/NVME 存储元数据,而SATA盘存储数据。这样的架构下,物理介质的SATA盘读写速率上限决定了存储集群Ce
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