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IT发展的今天,掌握一些编程知识十分重要
为什么用Vite框架?来看它的核心组件案例详解
这些核心组件功能共同构成了 Vite 的强大能力,使它成为一个高效、灵活且易于使用的前端构建工具,如果你还没用上 Vite,那就抓紧搞起来吧。
Linux CentOS 7 安装 Kafka 2.8.2 - 单机版 & JDK 11 & 切换 JDK版本
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以产品的角度看《黑神话:悟空》的卓越打造
在市场中取得成功需要通过精准的市场定位、卓越的产品品质、有效的营销推广和持续的创新改进,打造出具有强大竞争力的产品
Android 存储概览
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从开发者视角解析提示词工程:大模型时代的新型编程范式
1. 引言 在人工智能飞速发展的今天,大语言模型(LLM)、智能代理(Agent)、检索增强生成(RAG)、以及提示词工程(Prompt Engineering)这些词语频繁出现在我们的技术讨论中。今天,我们来聊聊提示词工程,看看它怎么成为开发者手中一种新型的“编程语言”。 2. 传统软件开发流程回
开发一个MutatingWebhook
介绍 Webhook就是一种HTTP回调,用于在某种情况下执行某些动作,Webhook不是K8S独有的,很多场景下都可以进行Webhook,比如在提交完代码后调用一个Webhook自动构建docker镜像 准入 Webhook 是一种用于接收准入请求并对其进行处理的 HTTP 回调机制。 可以定义两
[VS Code扩展]写一个代码片段管理插件(二):功能实现
@目录创建和插入代码片段代码片段列表代码片段预览代码片段编辑自定义映射默认映射自动完成项目地址 创建和插入代码片段 VS Code扩展提供了数据存储,其中globalState是使用全局存储的Key-Value方式来保存用户状态,支持在不同计算机上保留某些用户状态,详情请参考官方文档 若在编辑器区域
SLAB:华为开源,通过线性注意力和PRepBN提升Transformer效率 | ICML 2024
论文提出了包括渐进重参数化批归一化和简化线性注意力在内的新策略,以获取高效的Transformer架构。在训练过程中逐步将LayerNorm替换为重参数化批归一化,以实现无损准确率,同时在推理阶段利用BatchNorm的高效优势。此外,论文设计了一种简化的线性注意力机制,其在计算成本较低的情况下达到
零基础学习人工智能—Python—Pytorch学习(七)
前言 本文主要讲神经网络的下半部分。 其实就是结合之前学习的全部内容,进行一次神经网络的训练。 神经网络 下面是使用MNIST数据集进行的手写数字识别的神经网络训练和使用。 MNIST 数据集,是一个常用的手写数字识别数据集。MNIST 数据集包含 60,000 张 28x28 像素的灰度训练图像和
聊聊 PHP 多进程模式下的孤儿进程和僵尸进程
在 PHP 的编程实践中多进程通常都是在 cli 脚本的模式下使用,我依稀还记得在多年以前为了实现从数据库导出千万级别的数据,第一次在 PHP 脚本中采用了多进程编程。
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哈喽大家好,我是咸鱼。 今天分享一个很实用的 bash 脚本,可以通过手动提供单元格内容和列数或者将带有分隔符的文件(如 CSV、TSV 文件)转换为 Markdown 表格。 源代码在文末哦!原文链接:https://josh.fail/2022/pure-bash-markdown-table-
从源码分析 SpringBoot 的 LoggingSystem → 它是如何绑定日志组件的
开心一刻 今天心情不好,想约哥们喝点 我:心情不好,给你女朋友说一声,来我家,过来喝点 哥们:行!我给她说一声 我:你想吃啥?我点外卖 哥们:你俩定吧,我已经让她过去了 我:???我踏马让你过来!和她说一声 哥们:哈哈哈,我踏马寻思让她过去呢 前情回顾 SpringBoot2.7 霸王硬上弓 Log
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本文书接上回《一种很变态但有效的DDD建模沟通方式》,关注公众号(老肖想当外语大佬)获取信息: 最新文章更新; DDD框架源码(.NET、Java双平台); 加群畅聊,建模分析、技术交流; 视频和直播在B站。 终于到了写代码的环节 如果你已经阅读过本系列前面的所有文章,我相信你对需求分析和建模设计有
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