编程知识-神弓

IT发展的今天，掌握一些编程知识十分重要

·9月前
老旧 Linux 系统搭建现代 C++ 开发环境 —— 基于 neovim
一台 CentOS7 老机器，能不能打造基于 vim 的现代化 IDE？本文以实操为主，带你一步步搭建自己的环境
编程知识
·9月前
关于计算机图形学的一些介绍（一）基本要素与空间变换
写在前面笔者前段时间开启了一个新的系列《Wgpu图文详解》，在编写的过程中，发现使用wgpu只是应用层面的内容。要想很好的介绍wgpu，不得不将图形学中的一些理论知识进行讲解。但是放在《Wgpu图文详解》这个系列里又有点喧宾夺主之意，所以决定单独用另一个系列来放置关于图形学的一些内容。另外，本系列
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·9月前
.NET 开源快捷的数据库文档查询和生成工具
前言在实际项目开发中，需求变更和项目迭代是常态。要求我们能够迅速响应，对数据库结构进行相应的调整，如添加新表、更新现有表结构或增加字段等。为了确保团队成员之间的信息同步，实时更新和维护数据库文档变得至关重要。这不仅提升了数据库的可读性，也极大提高了开发效率和团队协作的流畅性。 SmartSQL，
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·9月前
golang对遍历目录操作的优化
一转眼go1.23都快发布了，时间过得真快。不过今天我们把时间倒流回三年半之前，来关注一个在go1.16引入的关于处理目录时的优化。对于go1.16的新变化，大家印象最深的可能是io包的大规模重构，但这个重构实际上还引进了一个优化，这篇文章要说的就是这个优化。本文默认Linux环境，不过这个优
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·9月前
一文带你了解CAP的全部特性，你学会了吗？
目录前言消息发布携带消息头设置消息前缀原生支持的延迟消息并行发布消息事务消息事务消息发送事务消息消费事务补偿消息处理序列化过滤器消息重试多线程处理自动恢复/重连分布式存储锁消息版本隔离优化的雪花算法消息自动清理消费者特性Attribute 订阅多Attribute 订阅通配符订阅异步订阅多程序集订阅
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·9月前
《最新出炉》系列初窥篇-Python+Playwright自动化测试-59 - 判断元素是否显示 - 上篇
1.简介有些页面元素的生命周期如同流星一闪，昙花一现。我们也不知道这个元素在没在页面中出现过，为了捕获这一美好瞬间，让其成为永恒。我们就来判断元素是否显示出现过。在操作元素之前，可以先判断元素的状态。判断元素操作状态也可以用于断言。 2.常用的元素判断方法 2.1page对象调用的判断方法 pa
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·9月前
一款基于Fluent设计风格、现代化的WPF UI控件库
前言今天大姚给大家分享一款基于Fluent设计风格、开源（MIT License）、现代化的WPF UI控件库，它提供直观的设计、主题、导航和全新的沉浸式控件，全部都是原生且无缝地集成在一起：WPF UI。 WPF介绍 WPF 是一个强大的桌面应用程序框架，用于构建具有丰富用户界面的 Window
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·9月前
我用Awesome-Graphs看论文：解读X-Stream
这次向大家分享发表在SOSP 2013上的另一篇经典图计算框架论文X-Stream，构建了单机上基于外存的Scatter-Gather图处理框架。
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·9月前
认识netty的基本组件
Java NIO VS Netty 有了 Java NIO，而且 Netty 也是基于 Java NIO 实现，那么为什么不能直接用 Java NIO 来实现网络通信模块呢？ 接下来我解释一下原因。如果我们用 Java NIO 来开发网络通信组件，势必会直接面对很多网络通信的问题。比如，
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·9月前
如何自动实现本地AD中禁用的用户从地址列表中隐藏掉？
我的博客园：https://www.cnblogs.com/CQman/ 如何自动实现本地AD中禁用的用户从地址列表中隐藏掉？需求信息：用户本地AD用户通过ADConnect同步到O365，用户想实现在本地已做同步的OU中禁用某一用户后，其可以自动实现把该用户从地址列表中隐藏掉。用户的ADCo
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·9月前
FP分数规划在无线通信中的应用
更多精彩内容请关注微信公众号 ‘优化与算法’ 前言在数学优化中，分数规划是线性分式规划的推广。分数规划中的目标函数是两个函数的比值，这两个函数通常是非线性的。要优化的比值通常描述系统的某种效率。 1. Concave-convex FP问题 1.1 基本形式一维问题。符号说明：用R表示实数集，用
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·9月前
[python] 启发式算法库scikit-opt使用指北
scikit-opt是一个封装了多种启发式算法的Python代码库，可以用于解决优化问题。scikit-opt官方仓库见：scikit-opt，scikit-opt官网文档见：scikit-opt-doc。 scikit-opt安装代码如下： pip install scikit-opt # 调用s
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·9月前
AI/机器学习（计算机视觉/NLP）方向面试复习1
1. 判断满二叉树所有节点的度要么为0，要么为2，且所有的叶子节点都在最后一层。 #include <iostream> using namespace std; class TreeNode { public: int val; TreeNode* left; TreeNo
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·9月前
ClickHouse的向量处理能力
ClickHouse通过其强大的向量数据库功能，实现了高效的高维向量数据处理和搜索。这些功能包括支持余弦距离和欧几里得距离的相似度计算，以及近似最近邻搜索（如Annoy索引），极大地提升了性能和效率。通过将非结构化数据转换为向量，ClickHouse在推荐系统、问答系统、图像和视频搜索等领域展现了显
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