IT发展的今天，掌握一些编程知识十分重要

• 删库了不用跑路！binlog恢复数据实操

  各位道友大家好呀！ 想必道友们或多或少都听说过MySQL的binlog的作用，它记录了数据库整个的生命周期，可用于恢复数据或者从库同步数据。 那么如果发生了数据库误删，具体该怎样恢复数据呢？ 下面就以一个例子来给道友们演示一下，让我们开始吧！do it！ 数据备份 首先，数据库要定时进行备份，因为如

  12 月前
• 最佳实践：解读GaussDB(DWS) 统计信息自动收集方案

  摘要：现在商用优化器大多都是基于统计信息进行查询代价评估，因此统计信息是否实时且准确对查询影响很大，特别是分布式数据库场景。本文详细介绍GaussDB(DWS)如何实现了一种轻量、实时、准确的统计信息自动收集方案。 本文分享自华为云社区《【最佳实践】GaussDB(DWS) 统计信息自动收集方案》，

  12 月前
• QWen2-72B-Instruct模型安装部署过程

  最近在给我们的客户私有化部署我们的TorchV系统，客户给的资源足够充裕，借此机会记录下部署千问72B模型的过程，分享给大家！ 一、基础信息 操作系统：Ubuntu 22.04.3 LTS GPU: A800(80GB) * 8 内存：1TB 二、软件信息 Python: 3.10 Pytorch：

  12 月前
• 零基础学习人工智能—Python—Pytorch学习（一）

  前言 其实学习人工智能不难，就跟学习软件开发一样，只是会的人相对少，而一些会的人写文章，做视频又不好好讲。 比如，上来就跟你说要学习张量，或者告诉你张量是向量的多维度等等模式的讲解；目的都是让别人知道他会这个技术，但又不想让你学。 对于学习，多年的学习经验，和无数次的回顾学习过程，都证明了一件事，如

  12 月前
• 【VMware ESXi】把硬盘当内存用？VMware 内存分层(Memory Tiering)，你值得拥有！

  VMware vSphere 8.0 U3 发布了一个非常有意义的功能叫内存分层（Memory Tiering），以利用基于 PCIe 的 NVMe 设备充当第二层（辅助）内存，从而使 ESXi 主机的可用物理内存（RAM）增加。从本质上讲，内存分层就是利用较便宜的 NVMe 设备充当物理内存，以此

  12 月前
• 电子表格转身购物车：三步轻松实现

  最新技术资源（建议收藏） https://www.grapecity.com.cn/resources/ 在我们的项目当中，经常需要添加一些选择界面，让用户直观地进行交互，比如耗材、办公用品、设计稿或者其它可以选择的内容。 在线商城的商品目录和购物车无疑是一种大家都很熟悉的交互方式，但是在实际开发中

  12 月前
• 深度解读昇腾CANN小shape算子计算优化技术，进一步减少调度开销

  摘要：Host调度模式下，GE将模型中算子的执行单元划分为Host CPU执行与Device（昇腾AI处理器）执行两大类。 本文分享自华为云社区《深度解读昇腾CANN小shape算子计算优化技术，进一步减少调度开销》，作者：昇腾CANN。 GE（Graph Engine）将模型的调度分为Host调度

  12 月前
• .NET 免费开源工业物联网网关

  IoTClient 是一个针对物联网 (IoT) 领域的开源客户端库，它主要用于实现与各种工业设备之间的通信。这个库是用 C# 编写的，并且基于 .NET Standard 2.0，这意味着可以用于多个版本的.NET，包括 .NET Framework、.NET Core、.NET 5 及以上版本，

  12 月前
• Canvas简历编辑器-图形绘制与状态管理(轻量级DOM)

  Canvas简历编辑器-图形绘制与状态管理(轻量级DOM) 在前边我们聊了数据结构的设计和剪贴板的数据操作，那么这些操作都还是比较倾向于数据相关的操作，那么我们现在就来聊聊基本的图形绘制以及图形状态管理。 在线编辑: https://windrunnermax.github.io/CanvasEdi

  12 月前
• 强化学习性能测试方法：取最后10个epoch的testing epoch的均值 —— 强化学习中的一种性能测试方法

  参考： https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p/17813337.html The Actor-Mimic and expert DQN training curves for 100 training epochs for each of th

  12 月前
• 神经网络之卷积篇：详解边缘检测示例（Edge detection example）

  详解边缘检测示例 卷积运算是卷积神经网络最基本的组成部分，使用边缘检测作为入门样例。在这个博客中，会看到卷积是如何进行运算的。 在之前的博客中，说过神经网络的前几层是如何检测边缘的，然后，后面的层有可能检测到物体的部分区域，更靠后的一些层可能检测到完整的物体，这个例子中就是人脸。在这个博客中，会看到

  12 月前
• 洛谷P1226 【模板】快速幂

  1.快速幂模板 前置知识 一个数字n，它的二进制位数一定是log2n向下取整+1； 快速幂模板代码 这段代码实现了快速幂算法（Exponentiation by squaring），用来计算 ( an ) 的值，其中 ( a ) 和 ( n ) 都是整数。 int quickpow(int a, i

  12 月前
• 后端开发学习敏捷需求-->专题的目标与价值成效

  专题的目标与价值成效 什么是专题 公司或企业为了抓住业务机会或者解决痛点问题，而采取的具体的行动和举措 专题的目标分析 1.业务调研了解目标的预期 利用5W2H来进行专题分析 what——是什么？目的是什么？作什么工作？ 专题是什么 专题产生的背景是什么 专题的目标是什么，要达到怎样的预期，包含那些

  12 月前
• 《最新出炉》系列初窥篇-Python+Playwright自动化测试-65 - Canvas元素推拽-番外篇

  1.简介 上一篇宏哥想了好多办法都没有演示成功的拖拽Canvas元素，宏哥也说的太绝对了，给大家造成困惑或者误导。一连好几天吃饭睡觉都不怎么香了，脑子中始终对这件事耿耿于怀，自己问自己难道就真的没有办法了吗？突然想到了一种办法抱着试一下的心态，结果出乎意料但是又在情理之中：成功推拽了！！！此刻地心情

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