IT发展的今天，掌握一些编程知识十分重要

• LVM综合实验

  实验目标 创建并管理一个 LVM 卷组 (VG)。 在卷组中创建、扩展和缩小逻辑卷 (LV)。 创建和使用快照。 实验环境 Linux 服务器 三个可用的磁盘分区: /dev/sdb1, /dev/sdb2, 和 /dev/sdb3 实验步骤 步骤 1: 安装 LVM 工具 确保 LVM 工具已安装

  1 年前
• [SDR] GNU Radio 系列教程 —— GNU Radio TX PDU (发送数据包操作）的基础知识（超全）

  目录1 PDU 概述2 Demo 详解2.1 Random PDU Generator2.2 Async CRC322.3 Protocol Formatter (Async)2.4 将 header 和 payload 合并输出2.5 对 PDU 实施突发填充和渐变2.6 RRC 滤波与多相任意重

  1 年前
• .NET 权限工作流框架 TOP 榜

  前言 .NET权限管理及快速开发框架、最好用的权限工作流系统。 基于经典领域驱动设计的权限管理及快速开发框架，源于Martin Fowler企业级应用开发思想及最新技术组合（SqlSugar、EF、Quartz、AutoFac、WebAPI、Swagger、Mock、NUnit、Vue2/3、Ele

  1 年前
• springboot 3.x MultipartFile 参数总是为空 参数传递不进来

  场景： 在写一个统一文件上传的时候，MultipartFile参数一直传递不进来，一直为空。 排错方法： 我先是将业务简化，使用api文档进行测试，测试是前端问题还是后端问题。 简化后业务： 用apifox文档测试之后，还是显示报错 { "code": 500, "me

  1 年前
• 优化 GitHub 体验的浏览器插件「GitHub 热点速览」

  说回本周的开源热搜项目，第一个开源项目是推荐给 GitHub 产品经理的 refined-github，这是一个来自“民间”的优化 GitHub 使用体验的浏览器插件。一体化的令牌管理平台 Infisical，能够有效地防止令牌和密钥信息泄漏。友好的联邦学习框架 Flower，开箱即用对新手友好。

  1 年前
• 文件系统(十一)：Linux Squashfs只读文件系统介绍

  liwen01 2024.07.21 前言 嵌入式Linux系统中，squashfs文件系统使用非常广泛。它主要的特性是只读，文件压缩比例高。对于flash空间紧张的系统，可以将一些不需要修改的资源打包成压缩的只读文件系统格式，从而达到节省空间的目的。 另外还有个特性就是它可以分块解压缩，使用数据会

  1 年前
• 云原生 .NET Aspire 8.1 新增对 构建容器、编排 Python的支持

  .NET Aspire 用于云原生应用开发，提供用于构建、测试和部署分布式应用的框架，这些应用通常利用微服务、容器、无服务器体系结构等云构造。2024年7月23日宣布的新 8.1 版本是该平台自 5 月正式发布以来的第一次重大更新，Microsoft 对 .NET Aspire 的第一个重大更新As

  1 年前
• SpringBoot2.7 霸王硬上弓 Logback1.3 → 不甜但解渴

  开心一刻 一大早，她就发消息质问我 她：你给我老实交代，昨晚去哪鬼混了？ 我：没有，就哥几个喝了点酒 她：那我给你打了那么多视频，为什么不接？ 我：不太方便呀 她：我不信，和你哥们儿喝酒有啥不方便接视频的？ 她：你肯定有别的女人了！ 我：你老公就坐在我旁边，我敢接？ 前情回顾 SpringBoot2

  1 年前
• 机器学习：详解是否要使用端到端的深度学习？（Whether to use end-to-end learning?）

  详解是否要使用端到端的深度学习？ 假设正在搭建一个机器学习系统，要决定是否使用端对端方法，来看看端到端深度学习的一些优缺点，这样就可以根据一些准则，判断的应用程序是否有希望使用端到端方法。 这里是应用端到端学习的一些好处，首先端到端学习真的只是让数据说话。所以如果有足够多的\((x,y)\)数据，那

  1 年前
• 全网最适合入门的面向对象编程教程：27 类和对象的Python实现-Python中异常层级与自定义异常类的实现

  本文主要介绍了在使用Python进行面向对象编程时，异常的层级和如何使用继承关系完成自定义自己项目中异常类，并以传感器数据采集为例进行讲解。

  1 年前
• 【JavaScript】前端算法题（重建二叉树、反向输出链表每个节点）

  前言 今天复习了一些前端算法题，写到一两道比较有意思的题：重建二叉树、反向输出链表每个节点 题目 重建二叉树: 输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列 {1,2,4,7,3,5,6,8} 和中序遍历序列 {

  1 年前
• 痞子衡嵌入式：MCUXpresso IDE下在线联合调试i.MXRT1170双核工程的三种方法

  大家好，我是痞子衡，是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家分享的是MCUXpresso IDE下在线联合调试i.MXRT1170双核工程的三种方法。 两年前痞子衡写过一篇《i.MXRT1170下在线联合调试双核工程的三种方法(IAR篇)》，那篇文章详细介绍了 IAR 下调试 RT1170 双核工程的几

  1 年前
• 如何在Arch Linux上构建Raspberry Pi虚拟环境

  如何在Linux上构建Raspberry Pi虚拟环境 ​ 下面我们来讲讲如何使用QEMU来仿照树莓派环境。这里首先先分成两大类。第一类是跑比较老的，安全性较低的老树莓派，主要指代的是22年4月份发布之前的版本，这个版本当中，树莓派镜像自己内部就配置了一份默认的账户密码。对于之后的版本则不配备这种默

  1 年前
• LLM并行训练7-混合并行总结

  概述 根据前面的系列文章, 对预训练大模型里用到的主要并行加速技术做了一系列拆分. 但是在实际的训练里往往是多种并行混合训练. 我们要怎么配置这些并行策略才能让训练框架尽可能的减少通信瓶颈, 提升GPU计算利用率呢? 这里的变量太多了, 以最简单的3D并行为例: 硬件层面有: 单台机器的卡数/卡间带

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