IT发展的今天，掌握一些编程知识十分重要

• .NET 原生驾驭 AI 新基建实战系列（七）：Weaviate ── 语义搜索的智能引擎创新者

  引言 随着人工智能和机器学习技术的迅猛发展，向量数据在推荐系统、自然语言处理、图像搜索等领域的应用日益广泛。传统的数据库在处理高维向量数据时往往面临性能瓶颈，而向量数据库的出现为这一问题提供了高效的解决方案。Weaviate 作为一个开源的向量数据库，以其高性能、易用性和灵活性受到开发者的青睐。同时

  AI·NET极客圈

  1 月前
• springAI实现一个MCP-Server

  mcp Model Context Protocol（MCP）模型上下文协议（如下图所示）是 Anthropic 发布的一种标准化协议，使得 Agent 智能体应用可以更快捷地与下游异构的数据或者工具进行交互 sequenceDiagram participant Client as MCP Cli

  张占岭

  1 月前
• 为什么残差结构拯救了深度神经网络？

  这段时间细细读了Yolov12的论文，被里面backbone部分吸引了，从这里展开看了很多这几年大家在backbone上的研究，觉得很有意思，在这里跟大家分享一下自己的心得。 之前学习深度学习的时候，最早就是从图像分类入手的，当时比较流行的模型架构就是很简单的几层卷积，包括后面的VGG系列，当时还没

  萧霍之

  1 月前
• JuiceFS v1.3-beta1：新增 Python SDK，特定场景性能 3 倍于 FUSE

  在当前众多 AI 和数据科学应用中，Python 已成为最主流的编程语言之一。为了方便用户在这些场景中更高效地使用 JuiceFS，我们在社区版 v1.3 中推出了 JuiceFS Python SDK（下文简称 Python SDK）。它不仅简化了对 JuiceFS 的访问方式，还提升了在受限环境

  JuiceFS

  1 月前
• 【SQL周周练】一千条数据需要做一天，怎么用 SQL 处理电表数据（如何动态构造自然月）

  大家好，我是“蒋点数分”，多年以来一直从事数据分析工作。从今天开始，与大家持续分享关于数据分析的学习内容。 本文是第 6 篇，也是【SQL 周周练】系列的第 5 篇。该系列是挑选或自创具有一些难度的 SQL 题目，一周至少更新一篇。后续创作的内容，初步规划的方向包括： 后续内容规划 1.利用 Str

  蒋点数分

  1 月前
• 一文搞懂 GPU 共享方案： NVIDIA Time Slicing

  本文主要分享 GPU 共享方案，包括如何安装、配置以及使用，最后通过分析源码了 TImeSlicing 的具体实现。通过配置 TImeSlicing 可以实现 Pod 共享一块物理 GPU，以提升资源利用率。 1.为什么需要 GPU 共享、切分等方案？ 开始之前我们先思考一个问题，为什么需要 GPU

  探索云原生

  1 月前
• jFinal 使用 SolonMCP 开发 MCP（拥抱新潮流）

  MCP 官方的 java-sdk 目前只支持 java17+。直接基于 mcp-java-sdk 也比较复杂。使用 SolonMCP，可以基于 java8 开发（像 MVC 的开发风格），且比较简单。 1、SolonMCP 简介 SolonMCP（全称：solon-ai-mcp）是 solon 的一

  带刺的坐椅

  1 月前
• 基于Gazebo/ROS2的智能仓储机器人强化学习控制系统开发全攻略

  引言：仓储自动化与强化学习的碰撞 在工业4.0浪潮下，智能仓储系统正经历从传统AGV到自主决策机器人的跨越式发展。本文将深入解析如何利用Gazebo仿真平台与ROS2框架，结合Stable-Baselines3强化学习库，构建具备自主货物分拣能力的智能仓储机器人系统。通过系统化的技术实现，我们将展示

  TechSynapse

  1 月前
• trae开发的win10端口占用检测工具

  前言 首先，强烈安利字节开发的工具：https://www.trae.com.cn/ 以下代码均由此工具生成。 linux 中可以使用 lsof -i:端口号 查看端口占用进程，并使用kill指令杀死进程，但是对于不熟悉windows命令行的同学， 如果运行代码时，一直提示某个端口被占用，使用net

  BrianSun

  1 月前
• 集成学习常用组合策略：让多个模型“合作”得更好

  集成学习通过组合多个学习器的预测结果，达到超越单个学习器的效果。 就像医生会诊时综合多位专家的意见，集成学习的关键在于如何有效整合不同学习器的判断。 这些学习器可以是不同类型的模型，比如决策树、支持向量机、神经网络等。通过合理地组合这些学习器，我们可以获得比单一模型更好的预测效果。 今天，重点介绍4

  wang_yb

  1 月前
• 【Java持久层技术演进全解析】从JDBC到MyBatis再到MyBatis-Plus

  从JDBC到MyBatis再到MyBatis-Plus：Java持久层技术演进全解析 引言 在Java企业级应用开发中，数据持久化是核心需求之一。本文将系统性地介绍Java持久层技术的演进过程，从最基础的JDBC开始，到广泛应用的MyBatis，再到功能强大的MyBatis-Plus。通过详细的源码

  佛祖让我来巡山

  1 月前
• 挑战零基础用CodeBuddy做一款音视频处理软件

  朋友们，我最近不是一直在捣鼓小软件嘛！手头这个叫TransDuck的音视频处理工具刚有点小爆的趋势，反馈意见里也是收到不少关于SaaS版本的问题，比如： \u0026quot;翻译效果真的顶！但每次上传比较大的视频要等好久\u0026quot;（我：带宽太贵啦） \u0026quot;用网页校对和微调视频翻译像在摸鱼，能整个正经客户端吗？\u0026quot;（我：有道理，计划

  程序猿DD

  1 月前
• HarmonyOS数据防泄漏服务（DLP）开发实战

  系统级数据防护的核心能力解析 在企业级文档管理、教育课件分发、金融合同处理等场景中，数据泄露风险贯穿文件生命周期。HarmonyOS提供的数据防泄漏服务（DLP），通过沙箱隔离、端云协同认证、细粒度权限控制三大核心技术，构建了从文件加密到访问控制的全链路安全体系。本文结合华为官方开发指南（链接），深

  纯爱掌门人

  1 月前
• 开源我的一款自用AI阅读器，引流Web前端、Rust、Tauri、AI应用开发

  前沿 - 为什么要做这个开源软件 作为一个典型的前端开发者，去年在为公司调研Rust前端工具链、LLM应用开发技术体系的时候，对这类技术领域产生了浓厚的兴趣，也是出于早期曾经是一名Android移动应用个人开发者角色的经历，习惯性的给自己设定了一个工具主题的产品，用来练习使用Rust与AI的应用开发

  姜 萌@cnblogs

  1 月前

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