IT发展的今天，掌握一些编程知识十分重要

• K8s容器运行时，移除Dockershim后存在哪些疑惑？

  K8s容器运行时，移除Dockershim后存在哪些疑惑？ 大家好，我是秋意零。 K8s版本截止目前（24/09）已经发布到了1.31.x版本。早在K8s版本从1.24.x起（22/05），默认的容器运行时就不再是Docker了或者说Dockershim。 发行版本 | Kubernetes Pat

  秋意零

  3 周前
• Sentinel源码—9.限流算法的实现对比

  大纲 1.漏桶算法的实现对比 (1)普通思路的漏桶算法实现 (2)节省线程的漏桶算法实现 (3)Sentinel中的漏桶算法实现 (4)Sentinel中的漏桶算法与普通漏桶算法的区别 (5)Sentinel中的漏桶算法存在的问题 2.令牌桶算法的实现对比 (1)普通思路的令牌桶算法实现 (2)节省

  东阳马生架构

  3 周前
• 图论-最小生成树-基础

  0x0f 前置 前置芝士：并查集，图论基础，数论基础 其实最小生成树只是某个人用来装*的 —— 某老师 1x0f 简介 首先给出生成子图的定义（From OI Wiki）： 嗯……有点抽象，不妨简化一下： 有一个图 \\(G\\)，如果删去 \\(G\\) 中的若干条边与若干个点得到一个图 \\(G\u0026#39;\\)，且

  KK_SpongeBob

  3 周前
• Golang 版本导致的容器运行时问题

  问题现场 用户反馈安装了某个 containerd 版本的节点无法正常拉起容器，业务场景是在 K8S Pod 里面运行一个 Docker，在容器里面通过 docker 命令再启动新的容器。 报错信息如下： $\u0026#160;docker run -it ubuntu /bin/bash docker: Error

  abin在路上

  3 周前
• 聊聊四种实时通信技术：长轮询、短轮询、WebSocket 和 SSE

  这篇文章，我们聊聊 四种实时通信技术：短轮询、长轮询、WebSocket 和 SSE 。 1 短轮询 浏览器 定时（如每秒）向服务器发送 HTTP 请求，服务器立即返回当前数据（无论是否有更新）。 优点：实现简单，兼容性极佳 缺点：高频请求浪费资源，实时性差（依赖轮询间隔） 延迟：高（取决于轮询频率

  勇哥编程游记

  3 周前
• 探秘Transformer系列之（30）--- 投机解码

  探秘Transformer系列之（30） 投机解码 目录探秘Transformer系列之（30） 投机解码0x00 概述0x01 背景1.1 问题1.2 自回归解码0x02 定义 \u0026amp; 历史2.1 投机解码2.2 发展历史0x03 Blockwise Parallel Decoding3.1 动机3.

  投机解码 - 罗西的思考

  3 周前
• 使用这个工具，基于代码仓库直接生成教程文档，感觉比我自己写的还好

  前言 我比较喜欢写教程，但是纯手写的话，一方面太麻烦了，另一方面就是觉得自己写的不太好，很多时候都喜欢直接贴代码算了。但直接贴代码对有编程基础的人而言可能很有帮助，但是对想入门的小白而言，一上来就是一大堆代码就很容易劝退。 怎么把教程写好，是我一直都在探索的事情。 昨天在GitHub上偶然刷到了一个

  mingupupup

  3 周前
• 如何基于 Kestrel 实现 socks5 代理

  前言 之前做了个轮子NZOrz, 本来打算慢慢参照Kestrel和Yarp长久地写着玩 奈何川普上台，关税，订婚案，自身和钱包等等各种乐子层出不穷，无暇慢悠悠地写轮子玩 还有有些盆友也想知道能否直接使用 Kestrel 来实现L4的处理， 所以为了2025年轻松一些，重新基于 Kestrel 实现了

  victor.x.qu

  3 周前
• 聊聊SpringAI流式输出的底层实现？

  在 Spring AI 中，流式输出（Streaming Output）是一种逐步返回 AI 模型生成结果的技术，允许服务器将响应内容分批次实时传输给客户端，而不是等待全部内容生成完毕后再一次性返回。 这种机制能显著提升用户体验，尤其适用于大模型响应较慢的场景（如生成长文本或复杂推理结果）。 技术实

  磊哥|www.javacn.site

  3 周前
• 一文详解银河麒麟配置容器运行时及gVisor(runsc)、Kata(runv)详细指南

  容器运行时介绍 容器运行时核心概念与分类 容器运行时（Container Runtime）是管理容器生命周期（创建、启动、停止、删除）和资源隔离的核心组件，通过与操作系统内核协作实现容器化环境。根据功能层级和技术实现，容器运行时可分为以下三类。 高层运行时（High-Level Runtime） 作

  塔克拉玛攻城狮

  3 周前
• 协同过滤推荐算法的入门案例

  目录数据介绍数据映射计算相识度补充扩展预测偏好简单预测采用加权（多用户加权）总结 推荐算法的核心是预测用户可能喜欢的内容，并据此进行推荐。这里用一个非常简单的电影推荐案例，解释最常见的协同过滤原理。 数据介绍 假设有3个用户（小明、小红、小刚）对4部电影的评分（1~5分），未评分的用“-”表示： 已

  Mysticbinary

  3 周前
• Windows系统优化 3-清理预安装软件

  事件起因： 经过我们上次\u0026#160;Windows系统优化 2-系统设置优化\u0026#160;之后，现在电脑已经基本上可以使用，不过对于有强迫症的我来说还差了一步，那就是系统预安装的软件； 对于我们刚入手的电脑你是否有 这些 这些 这些 这些 这些软件里面，有相当一部分软件对我们来说是不需要的，尤其是日常办公，不仅不会起到提

  小小先生好无情

  3 周前
• 在SqlSugar的开发框架中增加对低代码EAV模型（实体-属性-值）的WebAPI实现支持

  我在前面随笔中介绍了在SqlSugar的开发框架中实现EAV模型（实体-属性-值）的处理，这个EAV模型实现的目的是支持弹性化的数据库设计，可以自由扩展数据库表字段和数据的查询和存储，实现的思路是在常规关系数据库中存储实体-属性-值的信息，而在非关系型数据库MongoDB数据库中存储自由字段的数据表

  伍华聪

  3 周前
• 基于 OT-JSON 与 Immer 设计低代码/富文本场景的状态管理方案

  在复杂应用中，例如低代码、富文本编辑器的场景下，数据结构的设计就显得非常重要，这种情况下的状态管理并非是redux、mobx等通用解决方案，而是需要针对具体场景进行定制化设计，那么在这里我们来尝试基于Immer以及OT-JSON实现原子化、可协同、高扩展的应用级状态管理方案。 描述 将Immer与O

  WindRunnerMax

  3 周前

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