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IT发展的今天,掌握一些编程知识十分重要
管理100个小程序-很难吗
20公里的徒步-真难 群里的伙伴发起了一场天目山20公里徒步的活动,想着14公里都轻松拿捏了,思考了30秒后,就借着春风带着老婆孩子就出发了。一开始溪流清澈见底,小桥流水没有人家;青山郁郁葱葱,枯藤老树没有乌鸦,微风习习,鸟语花香,好不惬意。大有我看青山多妩媚,料青山见我应如是的舒坦,但是,但是没多
学习设计模式找不到练手的实战项目?项目已开源
手写解析器、渲染器、主题样式、自定义弹窗和精细的撤销/恢复机制等。 \u0026#128204;整体总结 YtyMark-java 项目,从用户输入到用户查看到实时渲染结果的全过程 监听文本区域内容是否发生变化 解析和渲染:“原始文本的块裁剪”→“块级元素解析” → “行内元素解析” → “渲染” 四大阶段 将渲染结果重新
如何统计不同电话号码的个数?—位图法
已知某个文件内包含100亿个电话号码,每个号码为8位数字,如何统计不同号码的个数?内存限制100M 有人说遍历,使用HashSet或者int数组来存储,这里先不谈算法效率的问题,这100亿数据如何在能否在内存中放下也是一个问题。 如果用int类型来存储这100亿个电话号码,那么就需要 100亿 *
《基于改进Wallace树的Posit乘法单元优化》(一)
原文 文章通过增加特定的计数器、重新设计部分积求和阶段计数器布局 以及改进最终求和阶段使用的加法器,提出一种名为3L-Wallace树的改进Wallace树算法,有效减少了部分积求和的阶段数, 从而降低了硬件资源消耗和整体延迟,然后基于3L-Wallace树对Posit乘法单元进行了优化。此外,文章
DIY钢铁侠方舟反应堆第二期—第一代电路板展示
经历一个周的时间,终于把方舟反应堆的电路画了出来,简单画了一个USB口加LED灯的电路,先简单测试一下 原理图展示 PCB展示 实物如下 这里出了一点意外,LED被发错了,本来计划的是蓝灯,但是发来的是白灯,没事,先点亮就行,下个版本再修改 视频如下 这个版本比较简陋,计划下个版本加入主控芯片,实现
K8s容器运行时,移除Dockershim后存在哪些疑惑?
K8s容器运行时,移除Dockershim后存在哪些疑惑? 大家好,我是秋意零。 K8s版本截止目前(24/09)已经发布到了1.31.x版本。早在K8s版本从1.24.x起(22/05),默认的容器运行时就不再是Docker了或者说Dockershim。 发行版本 | Kubernetes Pat
Sentinel源码—9.限流算法的实现对比
大纲 1.漏桶算法的实现对比 (1)普通思路的漏桶算法实现 (2)节省线程的漏桶算法实现 (3)Sentinel中的漏桶算法实现 (4)Sentinel中的漏桶算法与普通漏桶算法的区别 (5)Sentinel中的漏桶算法存在的问题 2.令牌桶算法的实现对比 (1)普通思路的令牌桶算法实现 (2)节省
图论-最小生成树-基础
0x0f 前置 前置芝士:并查集,图论基础,数论基础 其实最小生成树只是某个人用来装*的 —— 某老师 1x0f 简介 首先给出生成子图的定义(From OI Wiki): 嗯……有点抽象,不妨简化一下: 有一个图 \\(G\\),如果删去 \\(G\\) 中的若干条边与若干个点得到一个图 \\(G\u0026#39;\\),且
Golang 版本导致的容器运行时问题
问题现场 用户反馈安装了某个 containerd 版本的节点无法正常拉起容器,业务场景是在 K8S Pod 里面运行一个 Docker,在容器里面通过 docker 命令再启动新的容器。 报错信息如下: $\u0026#160;docker run -it ubuntu /bin/bash docker: Error
聊聊四种实时通信技术:长轮询、短轮询、WebSocket 和 SSE
这篇文章,我们聊聊 四种实时通信技术:短轮询、长轮询、WebSocket 和 SSE 。 1 短轮询 浏览器 定时(如每秒)向服务器发送 HTTP 请求,服务器立即返回当前数据(无论是否有更新)。 优点:实现简单,兼容性极佳 缺点:高频请求浪费资源,实时性差(依赖轮询间隔) 延迟:高(取决于轮询频率
探秘Transformer系列之(30)--- 投机解码
探秘Transformer系列之(30) 投机解码 目录探秘Transformer系列之(30) 投机解码0x00 概述0x01 背景1.1 问题1.2 自回归解码0x02 定义 \u0026amp; 历史2.1 投机解码2.2 发展历史0x03 Blockwise Parallel Decoding3.1 动机3.
使用这个工具,基于代码仓库直接生成教程文档,感觉比我自己写的还好
前言 我比较喜欢写教程,但是纯手写的话,一方面太麻烦了,另一方面就是觉得自己写的不太好,很多时候都喜欢直接贴代码算了。但直接贴代码对有编程基础的人而言可能很有帮助,但是对想入门的小白而言,一上来就是一大堆代码就很容易劝退。 怎么把教程写好,是我一直都在探索的事情。 昨天在GitHub上偶然刷到了一个
如何基于 Kestrel 实现 socks5 代理
前言 之前做了个轮子NZOrz, 本来打算慢慢参照Kestrel和Yarp长久地写着玩 奈何川普上台,关税,订婚案,自身和钱包等等各种乐子层出不穷,无暇慢悠悠地写轮子玩 还有有些盆友也想知道能否直接使用 Kestrel 来实现L4的处理, 所以为了2025年轻松一些,重新基于 Kestrel 实现了
聊聊SpringAI流式输出的底层实现?
在 Spring AI 中,流式输出(Streaming Output)是一种逐步返回 AI 模型生成结果的技术,允许服务器将响应内容分批次实时传输给客户端,而不是等待全部内容生成完毕后再一次性返回。 这种机制能显著提升用户体验,尤其适用于大模型响应较慢的场景(如生成长文本或复杂推理结果)。 技术实
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