IT发展的今天，掌握一些编程知识十分重要

• WinDebug查看C#程序运行内存中的数据库连接字符串

  真巧，昨天刷到了大佬“一线码农”的视频，大概就是讲的有人找他破解一个混淆加密的数据库连接字符串，然后大佬也提供了方案就是用WinDebug查看内存中的数据。这其实本质上就是一个用WinDebug查看对象字符串字段具体内容的需求，为啥要取这个标题？当然是骗人点进来啦 目录准备工作（环境）编写demo代

  BruceNeter

  3 月前
• 多模态模型 Grounding DINO 初识

  简介 Grounding DINO 是一种先进的零样本目标检测模型，由 IDEA Research 开发。它通过将基于 Transformer 的检测器 DINO 与Grounded Pre-Training相结合，实现了通过人类输入（如类别名称或指代表达）对任意物体进行检测。 例如在不需要任何训练

  金色旭光

  3 月前
• Solon AI MCP Server 入门：Helloworld （支持 java8 到 java24。国产解决方案）

  目前网上能看到的 MCP Server 基本上都是基于 Python 或者 nodejs ，虽然也有 Java 版本的 MCP SDK，但是鲜有基于 Java 开发的。 作为Java 开发中的国产顶级框架 Solon 已经基于 MCP SDK 在进行 Solon AI MCP 框架开发了，本文将使用

  带刺的坐椅

  3 月前
• journalctl -u docker 查看日志

  转载注明出处： 1. 查看 Docker 服务的最新日志（实时滚动） sudo journalctl -u docker -f -f 参数表示 跟随（follow），会持续输出最新日志（类似 tail -f）。 2. 查看最近一天的日志 sudo journalctl -u docker --sin

  香吧香

  3 月前
• K8S 部署 Deepseek 要 3 天？别逗了！Ollama+GPU Operator 1 小时搞定

  最近一年我都在依赖大模型辅助工作，比如 DeepSeek、豆包、Qwen等等。线上大模型确实方便，敲几个字就能生成文案、写代码、做表格，极大提高了效率。但对于企业来说：公司内部数据敏感、使用外部大模型会有数据泄露的风险。 尤其是最近给 Rainbond 开源社区的用户答疑时，发现大家对大模型私有化部

  Rainbond开源

  3 月前
• 重生之我是操作系统(十)----I/O管理

  简介 操作系统的I/O管理(input/output mannagment)是协调，控制计算机与外部设备(如磁盘，键盘，网络接口)等之间数据交换的核心功能。实现可靠高效且统一(隐藏设备差异，如磁盘、串口、网卡的硬件特性)的设备访问 前几章讲述的CPU管理，内存管理，文件管理。都是在计算机主机内部进行

  叫我安不理

  3 月前
• Spring Boot 根据配置决定服务（集群、单机）是否使用某些主件

  比如：在集群模式下，我想用 Nacos 组件，单机版不想用它。 server: name: VipSoft Server Dev port: 8193 cloud: nacos: discovery: server-addr: 127.0.0.1:8848 #注册中心地址(集群用,号分隔) clus

  VipSoft

  3 月前
• 超实用！用FunctionCall实现快递AI助手

  昨天晚上直播，我们用 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）实现了数据库 AI 助手，今天我们准备换一个技术使用 function call 来实现快递 AI 助手。 执行效果 快递 AI 助手的业务逻辑很清晰，就是我通过 LLM 大语言模型的对话来查询

  磊哥|www.javacn.site

  3 月前
• 解锁.NET 9性能优化黑科技：从内存管理到Web性能的最全指南

  引言：性能优化的重要性与 .NET 9 的性能提升 ❝ 性能优化不仅关乎代码执行效率，还直接影响用户满意度和系统可扩展性。例如，一个响应缓慢的 Web 应用可能导致用户流失，而一个内存占用过高的服务可能增加云端部署的成本。 性能优化是确保应用程序在高负载和资源受限环境下高效运行的关键。无论是构建 W

  AI·NET极客圈

  3 月前
• Electron35-DeepSeek桌面端AI系统|vue3.5+electron+arco客户端ai模板

  2025跨平台ai实战electron35+vite6+arco仿DeepSeek/豆包ai流式打字聊天助手。 electron-deepseek-chat：实战ai大模型对话，基于vue3.5+electron35接入DeepSeek-V3聊天对话模板，支持多窗口、流式stream输出、暗黑+亮色

  xiaoyan2017

  3 月前
• Spark on K8s 在vivo大数据平台的混部实战

  作者：vivo 互联网大数据团队- Qin Yehai 在离线混部可以提高整体的资源利用率，不过离线Spark任务部署到混部容器集群需要做一定的改造，本文将从在离线混部中的离线任务的角度，讲述离线任务是如何进行容器化、平台上的离线任务如何平滑地提交到混部集群、离线任务在混部集群中如何调度的完整实现以

  vivo互联网技术

  3 月前
• 即时通信SSE和WebSocket对比

  Server-Sent Events (SSE) 和 WebSocket 都是用于实现服务器与客户端实时通信的技术，但它们在设计目标、协议特性和适用场景上有显著区别。以下是两者的详细对比： 一、核心区别总结 对比维度 SSE (Server-Sent Events) WebSocket 通信方向 单

  想念泡凤爪的味道

  3 月前
• 快速理解 MCP 与 A2A 协议的关系，它们如何协作构建复杂AI系统

  近期关于MCP协议的讨论非常热门，主要因为通过MCP协议通过标准化接口为 AI 应用与外部数据源建立统一交互通道，这使得大模型可以与外部数据源或工具进行交互，从而实现各种专业场景下的智能应用。关于如何实现MCP的架构，在上一篇《如何用Spring AI构建MCP Client-Server架构》中已

  程序猿DD

  3 月前
• 关于全球化大规模混合云 Kubernetes Prometheus 监控体系标准化及 GitOps 自动化改进方案

  背景 现状 某司概况： PaaS/SaaS 公司，业务面向全球，包括 东南亚/南亚/中东/欧洲/非洲/美洲/东亚... 生产 k8s 集群数十套，生产非生产 \u0026gt;100 套(多种集群类型，各种公有云/专有云/私有云/数据中心...) 疫情以来，持续推进成本优化。 某司监控概况，由于历史原因和出于成本考

  东风微鸣

  3 月前

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