IT发展的今天，掌握一些编程知识十分重要

• 重生之我是操作系统(七)----内存管理(下)

  存储隔离 存储隔离，又称为存储保护。确保不同进程、用户空间与内核空间之间的内存互不干扰，防止非法访问或数据破坏。 在操作性系统早期发展的阶段。经常使用两种寄存器来实现隔离。 上下限寄存器 在CPU中设置一对上下限寄存器，存放进程的上下限地址，当指令要访问某个地址时，CPU检查是否越界 重定位寄存器\u0026amp;

  叫我安不理

  1 月前
• 理解tomcat中的BIO、NIO、AIO、ARP

  理解tomcat中的BIO、NIO、AIO、ARP tomcat作为springboot中默认的web容器，了解tomcat的运转可以帮助我们更好的去调整tomcat的参数达到更好的性能 1. 前置知识 I/O就是Input/Output，收别人的数据到本机叫Input，本级发数据出去叫Output

  isyues

  1 月前
• 【双指针法】:这么常用的你怎么能不知道

  目录前言双指针法介绍双指针法实战篇数组篇移除元素删除有序数组中的重复项移动零有序数组的平方链表篇反转链表环形链表字符串篇反转字符串替换数字N数之和篇三数之和四数之和算法基础系列 前言 一文带你回顾双指针法的各种应用。本文用于记录自己的学习过程，同时向大家进行分享相关的内容。本文内容参考于 代码随想录

  carpell

  1 月前
• 从零实现富文本编辑器#2-基于MVC模式的编辑器架构设计

  在先前的规划中我们是需要实现MVC架构的编辑器，将应用程序分为控制器、模型、视图三个核心组件，通过控制器执行命令时会修改当前的数据模型，进而表现到视图的渲染上。简单来说就是构建一个描述文档结构与内容的数据模型，并且使用自定义的execCommand对数据描述模型进行修改。以此实现的L1级富文本编辑器

  WindRunnerMax

  1 月前
• 基于源码分析 HikariCP 常见参数的具体含义

  HikariCP 是目前风头最劲的 JDBC 连接池，号称性能最佳，SpringBoot 2.0 也将 HikariCP 作为默认的数据库连接池。 要想用好 HikariCP，理解常见参数的具体含义至关重要。但是对于某些参数，尽管官方文档给出了详细解释，很多开发、DBA 读完后还是会感到困惑。 因此

  iVictor

  1 月前
• Chat to MySQL 最佳实践：MCP Server 服务调用

  一、场景说明： 通过 1Panel+MaxKB 两个开源工具结合 MCP 服务实现 Chat to Mysql。 二、资源准备 MySQL：数据库以及数据库表（培训认证中心运营数据表） 1Panel：开源 Linux 运维管理平台 MaxKB： 强大易用的开源 AI 小助手 三、操作说明 步骤一：完

  小白跃升坊

  1 月前
• C++数据的共享和保护

  1、函数原型作用域：C++中最小的作用域 ①在函数原型声明时，形参的作用范围就是函数原型作用域。 2、局部作用域/块作用域 3、类作用域 类可以被看做是一组有名成员的集合，类X的成员m具有类作用域，对m的访问方式有如下三种： ①如果在X的成员函数中，没有声明同名的局部作用域标识符，那么在该函数内可以

  风归去

  1 月前
• 使用java代码获取JVM信息

  转载请注明出处： 最近在环境中定位服务问题，由于服务使用的docker部署的，且使用的docker镜像，在启动之后，容器内没有jdk相关的工具【jstat、jmap等等】；于是采用 在项目中使用java类获取jvm相关信息，以下是测试的示例： import java.lang.management.

  香吧香

  1 月前
• 博客园2025新款「AI繁忙」系列T恤上架

  园子的2025新款T恤上架啦！ 去年的第一款T恤以「代码」为主题，文案选择了 Linus Torvarlds 的名言「Talk is cheap. Show me the code.」（废话少说，放码过来），展示「动手写代码」的重要性。 今年的第一款T恤以「AI」为主题，文案选择了 DeepSeek

  博客园团队

  1 月前
• CI/CD 概念简介

  〇、前言 CI/CD 是现代软件开发的核心实践，通过自动化和协作，显著提升交付效率和质量。 本文将对 CI 和 CD 这两个概念进行简要介绍，供参考。 一、CI/CD 的核心概念 CI/CD 是 DevOps 实践的核心组成部分，旨在通过自动化流程加速软件交付，提高质量和可靠性。 它的核心概念有三个

  橙子家

  1 月前
• Spring AI与DeepSeek实战四：系统API调用

  一、概述 在 AI 应用开发中，工具调用 Tool Calling 是增强大模型能力的核心技术。通过让模型与外部 API 或工具交互，可实现 实时信息检索（如天气查询、新闻获取）、系统操作（如创建任务、发送邮件）等功能。 Spring AI 作为企业级 AI 开发框架，在 1.0.0.M6 版本中进

  zlt2000

  1 月前
• 多变量决策树：机器学习中的“多面手”

  在机器学习的广阔领域中，决策树一直是一种备受青睐的算法。它以其直观、易于理解和解释的特点，广泛应用于分类和回归任务。 然而，随着数据复杂性的不断增加，传统决策树的局限性逐渐显现。 本文将深入探讨多变量决策树这一强大的工具，它不仅克服了传统决策树的瓶颈，还为处理复杂数据提供了新的思路。 1. 基本概念

  wang_yb

  1 月前
• 通过一个DEMO理解MCP（模型上下文协议）的生命周期

  在LLM应用的快速发展中，一个核心挑战始终存在：如何让模型获取最新、最准确的外部知识并有效利用工具？ 背景其实很简单：大模型（LLM）再强，也总有不知道的东西，怎么办？让它“查资料”“调工具”成了近两年最热的技术方向。从最早的\u0026#160;RAG（Retrieval-Augmented\u0026#160;Generation），

  CareySon

  1 月前
• 二叉树实战篇1

  目录前言二叉树的递归遍历前序遍历中序遍历后续遍历二叉树的迭代遍历前序遍历中序遍历后序遍历二叉树的层序遍历层序遍历(学会这个，以一打十)层序遍历(倒序)二叉树的右视图二叉树的层平均值N叉树的层序遍历在每行中找出最大值填充每个节点的下一个右侧节点指针填充每个节点的下一个右侧节点指针 II二叉树的最大深度

  carpell

  1 月前

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