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MobaXterm-Personal-v23.5
MobaXterm个人版是一款功能强大的远程计算机管理工具,它集成了多种远程连接协议和工具,包括SSH、RDP、VNC、FTP等,可以帮助用户轻松管理远程计算机、执行远程命令、传输文件等操作。MobaXterm的特点包括:集成多种远程连接协议:用户可以通过MobaXterm轻松地连接和管理SSH、RDP、VNC、FTP等远程计算机。内置X服务器:MobaXterm内置了X服务器,支持远程图形化界面,用户可以在远程计算机上运行图形化应用程序。多标签界面:MobaXterm支持多标签界面,用户可以在同一个窗口中管理多个远程连接会话。内置网络工具:MobaXterm集成了多种常用的网络工具,包括ping、traceroute、whois等,方便用户进行网络故障排查和诊断。支持插件:MobaXterm支持插件,用户可以根据自己的需要安装和管理各种插件,扩展工具的功能。双击文件中的MobaXterm_Personal_23.5.exe文件就可以使用
华为HDB Interface驱动下载.zip
手机连上电脑开启开发者模式,然后没有弹出 是否允许USB调试:驱动问题:如果手机连接电脑后没有弹出USB调试窗口,可能是因为缺少相应的驱动程序。可以尝试重新安装或更新驱动程序。对于华为手机,可能需要安装HDB Interface的驱动程序。现象https://*************/weixin_48591974/article/details/128849023驱动下载寻找过程比较繁杂,最后找到了一个免费的资源,在此提供大家免费下载使用。出处:https://*************/gitblog_09759/article/details/141943984资源位置:https://gitcode.com/open-source-toolkit/ffaef/overview?utm_source=tools_gitcode&index=bottom&type=card&webUrl&isLogin=1
ISIS-基础笔记分享
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抖音作品监控下载v1.22(有新版本会自动提醒)
软件工具会持续更新并在窗口推送提醒,不是市面上那些几百年不更新而且满大街都是的版本可以比的!
Halcon2025年4月试用文件 2025.04-support-licenses
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CANoe10.0的安装步骤.pdf
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android 原生开机动画文件
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蓝桥杯单片机第十一届第二场省赛程序设计资源-基于西风模版
蓝桥杯单片机第十一届第二场省赛程序设计资源——基于西风模版
虚拟视频刷机包-合集(安卓手机+苹果手机+电脑)
虚拟视频刷机包------合集,包括安卓手机虚拟视频,苹果手机虚拟视频,电脑版虚拟视频,r9s虚拟包6键,r11虚拟包,安卓手机通用版虚拟视频,可以实现微信虚拟视频,QQ虚拟视频,抖音无人直播,快手无人直播,淘宝无人直播,拼多多无人直播,只要调用摄像头的APP,基本都可以虚拟视频,里边有视频教程,可以永久免费使用!!!
.NET Framework修复工具
适用于无法安装.NET Framework, 提示已经安装过了, 或者报其他错误, 解压安装运行即可
南京邮电大学数据库系统实验报告一(SQL语言)
南京邮电大学数据库系统实验报告一(SQL语言)
清华大学出版《DeepSeek从入门到精通》 免费下载
内容概要:本文详细介绍了DeepSeek——一款专注于通用人工智能(AGI)的中国科技公司所研发的强大开源推理模型。该模型在处理文本生成、语义理解、知识推理和编程任务等方面表现出色。文档涵盖其核心技术、应用场景及使用指南,帮助用户从入门逐渐过渡到高级应用。文中特别强调了DeepSeek-R1的特点及其相对于其他模型的优劣,并详细讲解了如何设计高效提示语以充分利用其潜能。此外,还讨论了有关提示语策略和设计技巧的相关知识,以助用户提升模型的表现。最终,文章给出了从“下达指令”到“表达需求”的转变建议。适合人群:从事人工智能及相关领域科研和技术工作的专业人士,对大型语言模型感兴趣的从业者,特别是希望通过提示语设计提升模型效能的用户。使用场景及目标:①了解DeepSeek的背景与发展历程;②掌握其核心技术和应用场景,尤其是在智能对话、文本创作等方面的应用;③学会设计高效的提示语并应用于实际项目中;④优化人机协作过程以最大化AI工具的效果。其他说明:文中不仅介绍了技术层面的内容,而且针对提示语设计和实际应用提供了实用的方法和策略,是一份详尽的技术指南,也是通往高水平AI运用的重要参考资源。
CANoe软件中Trace窗口的筛选栏标题不显示(空白)的解决方法
官方给的修复包
第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛-C++A组题目
您是否正在为参加蓝桥杯软件赛做准备?您是否想一睹最新的比赛题目,了解赛题风格和难度?这里,我们为您带来了第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛C++A组的题目全集,以PDF格式呈现,方便您随时随地进行查阅和学习。这份资源包含了完整的赛题内容,不仅有助于您了解比赛的题型和难度,还能为您的备考提供宝贵的参考资料。无论是想提升自己的编程技能,还是想为即将到来的比赛做好充分准备,这份资源都是您不可或缺的学习材料。内容特点:完整性:包含第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛C++A组的全部题目,让您无需担心遗漏。高清版:PDF文件清晰易读,保证您能够准确理解题目要求。方便性:PDF格式方便下载和打印,支持多种设备和平台,让您随时随地都能进行学习。实用性:题目难度适中,适合各层次的编程爱好者,无论您是初学者还是有一定经验的选手,都能从中获益。温馨提示:在使用本资源时,请您注意保护知识产权,不要将资源用于商业用途或非法传播。同时,也建议您在备考过程中,结合其他学习资料和实际编程练习,全面提升自己的编程能力和解题技巧。希望这份资源能够为您的蓝桥杯软件赛备考之路提供有力的支持。
IPC搜索工具(中文版)GuardTools-B1122.2.3.2L02.exe.zip
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低照度图像增强领域常用无监督数据集:DICM、LIME、MEF、VV、NPE
本资源整合了低照度图像增强领域广泛使用的五个无监督基准数据集,适用于算法开发、性能验证与学术研究,具体包含:DICM数据集(Diverse Composition Low-Light Images)包含大量真实场景低照度图像,涵盖复杂光照条件与多样化物体组合特点:具有动态范围差异显著的混合照明场景典型应用:算法泛化能力验证LIME数据集(Low-Light Image Enhancement)由李泽峰团队构建的经典基准库特点:聚焦极暗环境下拍摄的原始RAW格式图像典型应用:暗部细节恢复与噪声抑制研究MEF数据集(Multi-Exposure Fusion)专为多曝光融合技术设计的图像集合特点:包含同一场景不同曝光程度的序列图像典型应用:HDR重建与动态范围扩展VV数据集(Vasily-Vadim Benchmark)高分辨率自然低光场景集合特点:包含城市夜景、室内弱光等真实拍摄场景典型应用:真实场景算法性能评估NPE数据集(Naturalness Preserved Enhancement)强调自然视觉保持的测试集
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notepad++8.7.4,上传日期2024-12-05,官网最新版,纯搬运,解压后,无需安装,点开notepad++.exe即可使用,右击notepad++.exe发送到桌面快捷方式,即可在桌面点开软件。
UartAssist串口调试助手软件
UartAssist串口调试助手软件,是Windows平台下的串口通信调试工具,广泛应用于工控领域的数据监控、数据采集、数据分析等工作,是串口应用开发及调试工作必备的专业工具之一,可以帮串口通信项目的应用设计、开发、测试人员检查所开发的串口通信应用软/硬件产品的数据收发状况,提高开发速度,简化开发复杂度,是串口通信应用开发调试的得力助手。UartAssist串口调试助手是绿色软件,无需安装,只有一个执行文件,适用于各版本Windows操作系统,不需要微软dotNet框架支持。可以在一台PC上同时启动多个串口调试助手(使用不同的COM口)。典型应用场合:通过串口调试助手与自行开发的串口程序或者串口设备进行通信联调。支持多串口,自动监测枚举本地可用串口;自由设置串口号、波特率、校验位、数据位和停止位等(支持自定义非标准波特率);支持对串口DCD、DTR、DSR、RTS等针脚状态位的检测控制。
锂电池BMS的Matlab仿真模型
该资源是基于MATLAB软件环境开发的锂电池Battery Management System (BMS)仿真模型。该模型的目的是对锂电池的管理系统进行详尽和深入的研究和模拟,这对于理解其工作原理和提升它的性能是至关重要的。该模型可用于模拟和预测锂电池在各种工况下的性能和状态。通过使用此模型,你可以模拟电池的充电和放电过程,我并分析这些过程中电池的电压、电流、状态量等参数的变化。此外,也可以利用MATLAB的强大的数据分析和处理功能,通过模型实现对BMS控制策略的优化设计,为BMS的研究、设计和改进提供有力的工具。该模型可以直接生成C代码,可以直接把.c、.h文件放到工程中即可使用。需要注意的是,使用此资源需要具备基础的MATLAB软件操作知识,同时对电池技术、电池管理系统以及相关仿真技术有一定的了解。只有这样,才能充分的利用此资源进行产品研发和技术创新。
PyTorch深度学习入门手册:PyTorch深度学习常用函数库解析及其应用指南
分享一个入门的pytorch 常用函数查阅手册内容概要:本文档详细介绍了 PyTorch 中常用的函数,覆盖了从基础的张量操作到高级的模型训练和优化技巧。文档内容包括张量的基本操作、随机抽样、数学运算、损失函数(如 SmoothL1Loss、MultiLabelMarginLoss、CosineEmbeddingLoss 等)、初始化方法(如 kaiming_normal、orthogonal 初始化)、RNN 工具函数、并行计算以及优化器的使用等。适合人群:适用于初学者和有一定经验的开发者,尤其是那些希望深入了解 PyTorch 框架内部机制的深度学习从业者。使用场景及目标:①帮助开发者掌握 PyTorch 的基本操作和高级功能,提升模型训练效果;②提供详细的代码示例和理论解释,便于理解和实际应用。其他说明:文档还提供了大量的代码示例和注意事项,确保读者能够更好地理解和应用这些函数和技术。
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