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基于MPC、PTC及AFS技术的车辆路径跟踪控制策略仿真研究-以72km/h高速度、不同附着系数双移线工况为例,在MATLAB 2020b及CarSim 2020环境下仿真验证,"基于MPC与PTC
基于MPC、PTC及AFS技术的车辆路径跟踪控制策略仿真研究——以72km/h高速度、不同附着系数双移线工况为例,在MATLAB 2020b及CarSim 2020环境下仿真验证,"基于MPC与PTC的车辆路径跟踪控制策略研究:侧偏角软约束与主动前轮转向AFS的协同作用",模型预测控制MPC+路径跟踪PTC+侧偏角软约束+主动前轮转向AFS,范例是72km h,附着系数0.3的单移线,附着系数0.85双移线。仿真MATLAB2020b版本和carsim2020。MPC: 一为增量式方法编写,采用s-function实现,输入为跟踪误差、横摆角误差、侧向速度和横摆角速度,输出量为前轮转角,仅考虑横向控制。考虑了前后轮的侧偏角软约束,在侧偏角到约束边界时减小控制律,保证侧偏角的稳定。 二为采用Apollo中的模型,基于MATLAB function编写,不包括侧偏角软约束,作为对比参考使用。包含carsim的cpar文件、模型mdl文件、绘图m文件(运行后一键出图)、说明文档和中文文献。,核心关键词:MPC; 路径跟踪PTC; 侧偏角软约束; 主动前轮转向A
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基于MATLAB的双卡尔曼滤波算法:融合电池电压修正SOC与安时积分法的优化研究,基于MATLAB的双卡尔曼滤波算法:融合电池电压修正SOC与安时积分法的优化研究,基于matlab的双卡尔曼滤波算法。第一步使用了卡尔曼滤波算法,用电池电压来修正SOC,然后将修正后的SOC作为第二个卡尔曼滤波算法的输入,对安时积分法得到的SOC进行修正,最终得到双卡尔曼滤波算法SOC估计值。结合EKF算法和安时积分法的优点,能够得到更稳定、更精确的估计结果。,基于Matlab;双卡尔曼滤波算法;SOC估计;电池电压修正;安时积分法;稳定精确估计,基于Matlab的双卡尔曼滤波算法在电池SOC估计中的应用
Dynamic-IPv6-DNS - 基于DynV6的自动化DDNS更新脚本,支持Windows系统
本文介绍了一种利用 IPv6 和 DDNS 实现家庭网络外网访问的免费解决方案。通过 DynV6 提供的服务和 PowerShell 脚本,可以轻松实现动态域名解析,使家庭电脑具备类似云服务器的访问能力。方案完全免费,配置简单,无需特殊硬件,适合个人远程办公、家庭服务器搭建等场景。文章详细介绍了实现步骤、常见问题及解决方案,帮助读者快速搭建自己的远程访问系统。
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高分项目,基于Matlab开发实现的基于参考点选择策略的改进型NSGA-III算法,内含完整源码+讲解视频 针对多目标进化算法忽视种群在决策空间的分布信息,未考虑待优化问题Pareto 前沿形状的问题,文中 提出基于参考点选择策略的改进型NSGA-III 算法.首先,根据种群在决策空间的分布特征,借助信息论中的熵思 想,计算相邻两代种群的熵差,判定种群的进化阶段.然后,根据种群在目标空间的分布特征,借助参考点关联个体 数目的统计信息,评估参考点的重要性.最后,在种群进化的中后期,依据参考点的重要性特征剔除冗余的无效参考 点,使保留的参考点适应种群规模与Pareto 前沿面,利用筛选后的参考点引导种群进化方向,加快算法收敛及优化 效率.在测试函数集上的对比实验表明,文中算法在收敛性和分布性上均较优.。内容来源于网络分享,如有侵权请联系我删除。
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python实现的学生信息管理系统—GUI界面版 设计一个GUI界面的学生信息管理系统,方便保存学生的部分信息。 有五类功能: 1、 增加学生信息:输入姓名、学号、年龄、手机号 2、 修改学生信息:输入新的姓名、学号、年龄、手机号 3、 删除学生信息:以学号为索引 4、 查询学生信息:以学号为索引 5、 显示学生信息:一条一条整页显示。。内容来源于网络分享,如有侵权请联系我删除。
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用matlab对不同信号的雷达信号进行仿真,例如线性调频信号,频率捷变信号等
在雷达信号处理领域,MATLAB是一种广泛使用的工具,它提供了强大的数学运算能力和丰富的信号处理库,使得研究人员和工程师能够方便地对各种雷达信号进行建模和仿真。本话题主要涉及两个重要的雷达信号类型:线性调频信号(Linear Frequency Modulated, LFM)和频率捷变信号(Frequency Hopping Signal, FHS),我们将详细探讨这两类信号的特性以及如何在MATLAB环境中进行仿真。 一、线性调频信号(LFM) 线性调频信号是雷达系统中最常见的脉冲压缩信号之一。它的频率随时间线性变化,即在信号的持续时间内,频率从一个初始值增加到一个终止值。这种特性使得LFM信号具有较宽的频带宽度和较高的时间分辨率,对于目标检测和距离分辨率有显著优势。在MATLAB中,可以使用`chirp`函数来生成LFM信号: ```matlab t = linspace(0, T, N); % T为脉冲长度,N为采样点数 f0 = initial_frequency; % 起始频率 f1 = final_frequency; % 终止频率 signal = chirp(t, f0
二十届智能车微缩光电搜线方案分享
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基于最优占空比优化的异步电机模型预测转矩控制策略:一种整合电压矢量选择与占空比计算的高效方法,"基于最优占空比优化的异步电机模型预测转矩控制策略及其在Simulink环境下的应用",基于最优占空比优化
基于最优占空比优化的异步电机模型预测转矩控制策略:一种整合电压矢量选择与占空比计算的高效方法,"基于最优占空比优化的异步电机模型预测转矩控制策略及其在Simulink环境下的应用",基于最优占空比优化的异步电机模型预测转矩控制占空比模型预测转矩控制方法是在每一个采样周期里先根据价值函数最小化选取一个有效电压矢量,然后再对已选的电压矢量计算占空比。然而这种方法中天量选择和占空比计算是分两步进行的,不能保证两者组合起来是最优的。针对转矩无差占空比模型预测转矩控制方法中,占空比计算和电压矢量选择分开的问题,提出了一种最优占空比模型预测转矩控制策略。通过转矩无差策略计算每个电压矢量对应的占空比,然后将占空比和电压矢量的组合代入到异步电机的预测模型中,最后选取价值函数最小的电压矢量和占空比组合。附带模型相关说明文档,模型可直接运行,默认发送2023b版本的simulink模型,需要其它版本的备注一下;自己搭建的,最优占空比模型; 预测转矩控制; 异步电机模型; 价值函数最小化; 占空比和电压矢量组合; Simulink模型 2023b版本,基于最优占空比优化的异步电机模型预测控制策
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"ANSYS LSDYNA流固耦合算法在隧道斜掏槽爆破模拟中的深度应用课程说明:从建模思路到后处理操作的全方位指导","ANSYS LSDYNA流固耦合算法在隧道斜掏槽爆破模拟中的深度应用课程说明:从
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