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office文件读写程序
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基于51单片机的温度报警系统（成果分享）重新上传
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struts1.2.4 jar包
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素材资源解析系统源码 代下程序 第三方平台下载站程序千图网千库网等素材网站下载网站，1.需要目标站会员解析2.随着目标站规则的更改，解析接口可能会失效—接口不保证长期有效，不会修改的最好别买，因为有些买家不懂，所以这里说明下。3.程序还在升级中不保证所有功能都适用。4.用于研究解析原理5.源码只供学习使用，如用于商业活动与本人无关6.请勿将系统用于非法业务,合理学习
考研历年真题2009-2022年考研408历年真题及解析（含答案与解析）无水印
考研历年真题2009-2022年考研408历年真题及解析（含答案与解析）无水印计算机专业读研的好处：其一是有足够大的创新空间。在物联网、大数据和人工智能等技术的推动下，计算机专业的同学有大量的创新方向可以选择，而且很多方向都有机会出强成果。另外，目前很多传统学科都在寻求与计算机相结合来开辟新的创新空间，这也给计算机专业同学带来了新的机会。其二是有更好的科研氛围。当前计算机领域的创新不仅仅是学术界在推动，整个产业领域也非常关注计算机领域的创新成果，在当前数字化、智能化大潮的推动下，很多传统企业希望借助于计算机领域的新技术来完成结构升级。其三是有更多的就业出口。如果说消费互联网时代造就了大量的互联网明星企业，那么在产业互联网时代，互联网将全面覆盖到传统产业领域，同样有机会造就更多产业互联网时代的明星企业，而这会为计算机专业的高端人才带来更计算机专业对于科研场景的要求是相对比较高的，随着国内互联网产业的快速发展，很多互联网企业已经有了一定的数据和算力积累，而且目前很多导师也都在跟互联网大厂开展各种科研合作，这就为同学们带来了更多的科研资源和更好的交流场景。
struts2hibernate3.3.2+Spring2.5.5整合所有jar包
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Microsoft.NET4.8证书.zip
Windows 7 安装.Net Framework 4.8失败，提示：已处理证书链，但是在不受信任提供程序信任的根证书中终止。解决方法：先导入以下证书后，再执行.net 4.8安装即可。
时间序列预测实战(十九)魔改Informer模型进行滚动长期预测（科研版本，结果可视化）
在之前的文章中我们已经讲过Informer模型了，但是呢官方的预测功能开发的很简陋只能设定固定长度去预测未来固定范围的值，当我们想要发表论文的时候往往这个预测功能是并不能满足的，所以我在官方代码的基础上增添了一个滚动长期预测的功能，这个功能就是指我们可以第一次预测未来24个时间段的值然后我们像模型中填补 24个值再次去预测未来24个时间段的值(填补功能我设置成自动的了无需大家手动填补)，这个功能可以说是很实用的，这样我们可以准确的评估固定时间段的值，当我们实际使用时可以设置自动爬取数据从而产生实际效用。本文修改内容完全为本人个人开发，创作不易所以如果能够帮助到大家希望大家给我的文章点点赞，同时可以关注本专栏(免费阅读)，本专栏持续复现各种的顶会内容，无论你想发顶会还是其它水平的论文都能够对你有所帮助。时间序列预测在许多领域都是关键要素，在这些场景中，我们可以利用大量的时间序列历史数据来进行长期预测，即长序列时间序列预测（LSTF）。然而，现有方法大多设计用于短期问题，如预测48点或更少的数据。随着序列长度的增加，模型的预测能力受到挑战。例如，当预测长度超过48点时，LSTM网络的预测
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