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plane_game_1.0.zip
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五大工具手册.zip
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Springboot支持JSP_demo.zip
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ChangingCameraWidthAndRestore.zip
MovingCameraScene 是 Manim 中的一个类，用于创建可以移动的相机场景。这个类继承自 Scene，并提供了关于相机移动的额外功能。
数字图像处理-图像读取与显示、图像融合、图像色调转换
数字图像处理——图像读取与显示、图像融合、图像色调转换，包括python源代码，作业要求，数字图像处理基础的知识点PPT，代码所有图片示例及转换结果等等。
Notepad++安装包
安装包全名：npp.7.7.1.Installer.x64.exe 版本：7.7.1 适用于：64位系统的电脑 操作：请看博主文章介绍
高效率检索检索电脑所有文件（一秒内）
内容：安装包、激活文本适用人群：电脑爱好者，编程程序员、上班族。使用场景：在一大堆论文里、一大堆文件里，快速检索想要的那一个说明：这是一个超速检索文件的小程序，安装后，按照文本里的说明，进行操作即可。极大地提高了平时工作的效率。
基于MATLAB的公路裂缝检测（课程项目
公路裂缝检测是指利用各种技术手段来检测公路路面上的裂缝情况，以便及时修补和维护公路。公路裂缝是公路路面上常见的损坏形式，如果不及时发现和修补，会导致路面进一步破坏，影响行车安全和路面使用寿命。公路裂缝检测主要通过以下几种常用方法来实施：1. 目视检查：人工巡查公路路面，观察裂缝的形状、大小和分布情况。这种方法操作简单，但有一定的主观性和局限性，可能漏检或误判。2. 拍摄照片：使用摄像机或无人机对公路路面进行拍摄，然后利用图像处理软件分析、测量和检测裂缝情况。这种方法可以提供较为准确的裂缝数据，但需要大量的人力和时间来处理图像数据。3. 激光扫描：利用激光传感器对公路路面进行扫描，获取三维图像数据，然后通过图像处理和分析软件来检测裂缝。这种方法准确度较高，但设备成本较高，操作需要专业技术。4. 遥感技术：利用卫星遥感数据或无人机获取公路路面的影像数据，然后利用遥感图像处理技术来检测和分析裂缝。这种方法可以快速获得路面覆盖范围较大的信息，但对裂缝精度要求较高。综上所述，公路裂缝检测是一项重要的公路养护工作，可以采用多种技术手段来实施，以提高检测的准确性和效率，保障公
基于MATLAB的谷物计数（课程项目）
谷物计数算法是指一种用于估算一定量的谷物数量的算法。这种算法常用于农业和食品行业，以估算农田产量或货物库存等。谷物计数算法的基本原理是通过随机抽样来估算整个批次的谷物数量。具体步骤如下：1. 随机选择一小部分谷物样本，样本数量通常是整个批次数量的一小部分。2. 对样本进行数数，得到样本中的谷物数量，并记录下来。3. 根据样本中的谷物数量和样本抽样比例的关系，可以推算出整个批次的谷物数量。例如，如果样本数量是整个批次数量的1%，而样本中有1000颗谷物，那么整个批次的谷物数量就可能是1000 * 100 = 100,000颗。4. 根据需要，可以对推算出来的谷物数量进行修正。修正的方法包括根据实际情况调整样本抽样比例、重复进行抽样计算等。需要注意的是，谷物计数算法是一种估算方法，其结果并不是精确的。因此，在实际应用中，需要根据具体情况进行合理的修正和调整，以提高估算结果的准确性。
实现机械器件识别个数项目之C#封装函数
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傲星工具箱源码，轻松打造个性化在线工具箱
傲星工具箱源码，个性化在线工具箱+搭建教程。您可以通过安装扩展来增强其功能。同时，该程序还提供了插件模板的功能，让您可以将其作为网页导航使用。傲星工具箱源码和搭建教程，轻松打造个性化在线工具箱。
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电商助手软件远程自助补单新平台支持主流电商平台：淘宝、阿里巴巴、闲鱼、淘特、天猫、飞猪、美团、携程、京东、拼多多、抖音等十几个
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S3C2410X英文技术手册
很难相信到现在S3C2410的英文手册**文库还会收费，为了帮助一些新人踩坑，免费分享
无线与深度学习结合的论文代码整理
随着深度学习的发展，使用深度学习解决相关通信领域问题的研究也越来越多。作为一名通信专业的研究生，如果实验室没有相关方向的代码积累，入门并深入一个新的方向会十分艰难。同时，大部分通信领域的论文不会提供开源代码，reproducible research比较困难。基于深度学习的通信论文这几年飞速增加，明显能感觉这些论文的作者更具开源精神。本项目专注于整理在通信中应用深度学习，并公开了相关源代码的论文。
嵌入式软件工程师笔试面试指南，主要收录笔试面试八股文 包括C/C++，计算机基础，操作系统，Linux驱动，Arm体系与架构
在面试时，经过寒暄后，一般面试官会让介绍项目经验 。常见的问法是，说下你最近的（或最拿得出手的）一个项目。 根据我们的面试经验，发现有不少候选人对此没准备，说起来磕磕巴巴，甚至有人说出项目经验从时间段或技术等方面和简历上的不匹配，这样就会造成如下的后果。 1 第一印象就不好了，至少会感觉该候选人表述能力不强。 2 一般来说，面试官会根据候选人介绍的项目背景来提问题，假设面试时会问10个问题，那么至少有5个问题会根据候选人所介绍的项目背景来问，候选人如果没说好，那么就没法很好地引导后继问题了，就相当于把提问权完全交给面试官了。 面试时7份靠能力，3份靠技能，而刚开始时的介绍项目又是技能中的重中之重，所以本文将从“介绍”和“引导”两大层面告诉大家如何准备面试时的项目介绍。 好了，如下是正文内容。在面试前准备项目描述，别害怕，因为面试官什么都不知道 面试官是人，不是神，拿到你的简历的时候，是没法核实你的项目细节的（一般公司会到录用后，用背景调查的方式来核实）。更何况，你做的项目是以月为单位算的，而面试官最多用30分钟来从你的简历上了解你的项目经验
大模型基础: 一文了解大模型基础知识
人工智能、自然语言处理和机器学习领域的研究者和从业者：该项目旨在为研究者和从业者提供大规模预训练语言模型的知识和技术，帮助他们更深入地了解当前领域的最新动态和研究进展。学术界和产业界对大型语言模型感兴趣的人士：项目内容涵盖了大型语言模型的各个方面，从数据准备、模型构建到训练和评估，以及安全、隐私和环境影响等方面。这有助于拓宽受众在这一领域的知识面，并加深对大型语言模型的理解。想要参与大规模语言模型开源项目的人士：本项目提供代码贡献和理论知识，降低受众在大规模预训练学习的门槛。其余大型语言模型相关行业人员：项目内容还涉及大型语言模型的法律和道德考虑，如版权法、合理使用、公平性等方面的分享，这有助于相关行业从业者更好地了解大型语言模型的相关问题。
SagooIOT是一个基于golang开发的开源的企业级物联网基础开发平台 负责设备管理和协议数据管理，支持跨平台的物联网接入
About SagooIOT是一个轻量级的轻量级平台开发的。它支持跨平台访问和管理解决方案。该平台实现与信息通信技术开发有关的基本功能,在此基础上,可以快速建立一套完整的信息通信技术相关业务系统。平台概览基于GG框架2.0+VO3+元素加元素开发的前端和后端分离管理系统前端使用的是----行政、VUE和元素UI。特点高生产率:可以在几分钟内建立后端管理系统模块化:一个具有多个系统的应用程序,它将一个完整的应用程序划分为多个系统,以便于扩展和增加代码重用。认证机制:采用GLOT用户身份认证和CASBIN授权路由模式:由于Go框架2.0提供了一种标准化的路由注册方法,自动生成的API文档没有注释。面向互动的发展支持对象模型,多产品,和多设备访问和管理。模糊了网络协议的复杂性,适应了多个访问协议(tml、mqtt、UDP、COAP、http、G组PC、RPC等)。),以及弹性连接不同制造商的设备。
清华大学第六届人工智能挑战赛电子系赛道（原电子系第 24 届队式程序设计大赛 ）
比赛名称：深度"学习"—— 毕业吧，少女！赛事背景： 现有的数据集再也无法满足搭载了THUAI的智能机器人“捣蛋鬼”自我迭代的欲望，它认为自己已经有足够能力去学习人类的思想，然后在课程中战胜其他清华同学，为此，它想出了完美的方案。在某节写作课的教室，它假扮为了一名上课的同学，偷偷在课堂中学习其他同学的想法，同时干扰其他同学，诱惑他们摸鱼。学生在这种环境下，相互帮助，努力学习，挣得学分，尽力避免自己被捣蛋鬼影响，只不过，有一名不擅长写作但很擅长AI的同学，似乎和其他人不是同样的想法……比赛规则选手分为学生和捣蛋鬼两个阵营，学生阵营需要在不同的“教室”中发挥合作精神、努力学习、获得高学分。捣蛋鬼阵营需要改善捣蛋鬼的AI，想方设法干扰同学们，诱惑同学们沉迷摸鱼。学习过程中，学生需要及时帮助其他同学，防止他们被退学。当学分足够高时，同学们就可以来到“校门”前毕业。此外，各种“校园怪谈宝箱”中能找到不错的道具，甚至还有六教的钥匙！充分利用道具，发挥各自特长，亦是胜利的秘诀。每场比赛分为上下两场，双方队伍将分别扮演学生和捣蛋鬼，最终两场加起来得分更高的队伍获胜。
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