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【ad3-2.2.1-cp35-cp35m-win32.whl.zip】此文件适用于python3.5，win32系统，请仔细核对版本内含文件：1. 如何安装whl文件.png【算是图文教程，一看就懂】2. ad3-2.2.1-cp35-cp35m-win32.whl【安装需要用到的文件】AD3 是一个用于求解大规模图形模型的软件包，特别是用于求解马尔可夫随机场（Markov Random Fields，MRFs）和条件随机场（Conditional Random Fields，CRFs）模型的推断问题。AD3 以其高效的算法和可扩展性而闻名，它被广泛应用于机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域。AD3 主要用于解决以下问题：1. 最大后验概率推断（MAP Inference）：给定一个概率图模型，AD3 可以高效地找到最有可能的状态序列或配置，这在许多任务中都是非常重要的，比如分词、语义角色标注、语义分割等。2. 边缘概率推断（Marginal Inference）：通过 AD3，可以有效地计算给定观测条件下每个变量的边缘概率。3. 参数估计：AD3 也可以结合

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10 月前

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10 月前

爱普生打印机清零软件维护维修必备

1、爱普生打印机废墨垫清零软件直接在Epson Stylus打印机墨盒中使用CSIC。　　2、冻结内部墨水计数器。　　3、就算空墨盒也重置内部墨水计数器。　　4、为所有爱普生喷墨打印机分别清洁彩色与黑色头，强大的清洁模式。　　5、爱普生打印机废墨垫清零软件支持热插拔墨盒。　　6、重置保护计数器(就算它已经满了)。　　7、爱普生打印机废墨垫清零软件支持60多种不同的Epson打印机这允许很多具有高打印需要的人节省一些钱(程序适用于黑色与彩色墨盒)。

信息化管理

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10 月前

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【ad3-2.2.1-cp34-cp34m-win32.whl.zip】此文件适用于python3.4，win32系统，请仔细核对版本内含文件：1. 如何安装whl文件.png【算是图文教程，一看就懂】2. ad3-2.2.1-cp34-cp34m-win32.whl【安装需要用到的文件】AD3 是一个用于求解大规模图形模型的软件包，特别是用于求解马尔可夫随机场（Markov Random Fields，MRFs）和条件随机场（Conditional Random Fields，CRFs）模型的推断问题。AD3 以其高效的算法和可扩展性而闻名，它被广泛应用于机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域。AD3 主要用于解决以下问题：1. 最大后验概率推断（MAP Inference）：给定一个概率图模型，AD3 可以高效地找到最有可能的状态序列或配置，这在许多任务中都是非常重要的，比如分词、语义角色标注、语义分割等。2. 边缘概率推断（Marginal Inference）：通过 AD3，可以有效地计算给定观测条件下每个变量的边缘概率。3. 参数估计：AD3 也可以结合

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10 月前

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10 月前

基于MATLAB的车牌识别系统设计

本设计为使用MATLAB的车牌识别程序仿真，是使用MATLAB编程语言和图像处理技术来识别和提取车牌上的字符和数字。本设计包括以下步骤：1. 图像采集：使用摄像头或其他设备采集车牌图像，本设计自带测试图片。2. 图像预处理：对图像进行预处理，包括灰度化、二值化和噪声去除等操作，以提高后续的字符分割和识别准确度。3. 车牌定位：使用图像处理算法来检测和定位车牌区域。4. 字符分割：在定位的车牌区域中，使用字符分割算法将车牌上的字符分割出来。5. 字符识别：使用字符识别算法，如模式识别、神经网络等，对分割出的字符进行识别。6. 结果显示：将识别结果以文字或图像形式显示出来，方便用户查看和使用。步骤清晰，每一步都有过程图，很直观。

音视频

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10 月前

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10 月前

MATLAB车牌识别设计

使用MATLAB的车牌识别，步骤如下：1. 导入图像：使用MATLAB的imread函数导入车牌图像。2. 图像预处理：对导入的图像进行预处理，包括灰度化、二值化、图像增强等操作，以便于后续的车牌定位和字符识别。3. 车牌定位：使用图像处理技术，如边缘检测、形态学操作等，找到图像中的车牌区域。4. 字符分割：将车牌区域中的字符进行分割，可以使用投影法、连通区域分析等方法。5. 字符识别：对分割得到的字符进行识别，可以使用模板匹配、神经网络等方法。6. 输出结果：将识别结果输出到命令窗口或保存为文本文件，以便查看识别结果。需要注意的是，车牌识别是一个复杂的问题，涉及到图像处理、模式识别等多个领域的知识。在使用MATLAB进行车牌识别时，需要熟悉MATLAB的图像处理函数和工具箱，并了解相应的算法原理。同时，由于不同地区的车牌形式和颜色有所不同，需要根据具体情况进行相应的调整和优化。

人工智能

MATLAB车牌识别.zip 232.72KB

10 月前

MATLAB车牌识别系统设计实现.zip

在MATLAB中进行车牌识别，本设计是使用以下步骤：1. 加载图像：使用imread函数将车牌图像加载到MATLAB中。2. 预处理：对图像进行预处理，包括灰度化、二值化、去噪等操作。可以使用rgb2gray函数将图像转换为灰度图像，然后使用imbinarize函数进行二值化。3. 车牌定位：使用图像处理技术，例如边缘检测、形态学操作等，定位出车牌的位置。4. 字符分割：将车牌中的字符分割出来，可以使用连通区域分析、投影法等方法进行字符分割。5. 字符识别：对分割出的每个字符进行识别，可以使用模式识别算法，例如基于特征的方法、神经网络方法等。6. 输出识别结果：将识别出的字符输出为文本或者显示在图像上。以上步骤是一个基本的车牌识别流程，具体的实现可以根据需要和实际情况进行调整和优化。

人工智能

MATLAB车牌识别系统设计实现.zip 718.92KB

10 月前

MATLAB的车牌识别系统.zip

要进行MATLAB车牌定位和识别，本设计按照以下步骤进行：1. 车牌定位： - 读取图像：使用MATLAB的`imread`函数读取待处理的图像。 - 图像预处理：对图像进行预处理，例如灰度化、二值化、滤波等操作，以便于后续车牌定位的准确性。 - 车牌定位算法：使用针对车牌的特征（例如颜色、形状、边缘等）进行车牌定位。常用的方法有基于颜色分割、边缘检测、形状匹配等。 - 绘制定位结果：将定位到的车牌在图像上绘制出来，以便于后续车牌识别的操作。2. 车牌识别： - 车牌字符分割：根据车牌的特征，进行字符的分割。常用的方法有基于边缘检测、连通域分析、投影法等。 - 字符识别算法：对分割得到的字符进行识别。常用的方法有基于模板匹配、神经网络、支持向量机等。 - 组装字符：将识别出来的字符按照车牌的布局进行组装，形成完整的车牌号码。 - 显示识别结果：将识别出来的车牌号码显示出来。以上是本设计使用MATLAB的车牌定位和识别的基本步骤，具体的实现方法和算法可以根据实际情况进行选择。

音视频

MATLAB的车牌识别系统.zip 154.49KB

10 月前

基于Java springboot的个人博客管理系统源码

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基于Java springboot的个人博客管理系统源码.zip 30.16MB

10 月前

MATLAB车牌识别实现车牌定位.zip

MATLAB是一种编程语言和开发环境，可以用于图像处理和计算机视觉应用。要进行车牌检测，可以使用MATLAB提供的图像处理工具和计算机视觉工具箱。车牌定位和检测的一般步骤如下：1. 加载图像：使用MATLAB的图像处理工具箱中的imread函数加载车辆图像。2. 进行图像预处理：使用一系列图像处理技术，例如灰度化、图像增强、直方图均衡化、滤波等，来提高车牌的可视性和对比度。3. 车牌定位：使用图像处理技术，例如边缘检测、形态学操作、颜色过滤等，在图像中找到车牌的位置。4. 车牌识别：使用计算机视觉技术，例如字符分割、特征提取、模式识别等，对车牌上的字符进行识别。5. 显示结果：使用MATLAB的图像处理工具箱中的imwrite函数将结果保存为图像文件，并使用imshow函数显示结果。需要注意的是，车牌检测是一个复杂的任务，可能需要使用多种技术和算法来达到较好的效果。在实际应用中，可能需要根据具体需求和场景进行调整和优化。

大数据

MATLAB车牌识别实现车牌定位.zip 70.37KB

10 月前

视频压缩编码原理H264

移动开发

视频压缩.zip 68.3MB

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test111111111

网络技术

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源代码·Qt/C++使用小记9

Qt/C++使用小记9【使用UDP创建连接发送消息/传输单个文件】

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TestProject.zip 42.98MB

10 月前

智谱清言多轮对话生成文章工具软件介绍，支持多个API同时多线程生成

智谱清言ai生成文章软件功能介绍1.可以设置多个api，同时每个api多线程并发批量生成文章。2.每个api对应处理不同的TXT文件，每个txt里每行内容为一个标题。3.可随心设置多少轮对话。但有注意事项，后边会讲。4.自动合并多轮对话内容保存为txt文件。5.自定义智谱清言的接口，可换接口。6.自定义多轮生成指令。

后端

智谱清言多轮对话改写软件1.0.zip 7.58MB

10 月前

H265原理说明帧预测

移动开发

H265预测.zip 9.98MB

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jiyuesp32dezhinengdapengjiancexitong

后端

基于esp32的智能大棚监测系统.zip 98.41MB

10 月前

上手篇2源码上手篇2源码.zip

上手篇2源码

后端

上手篇2源码.zip 178.62KB

10 月前