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人脸数据集.vol文件
人脸数据集.vol文件
人工智能
人脸数据库.zip 1.29MB
10 月前

PYQT连接MYSQL登录界面
PYQT连接MYSQL登录界面
后端
PYQT登录界面.zip 1.46MB
10 月前
使用kettle进行商品销售数据清洗整合处理
2.任务一：分组聚合订单售货门店客户订单信息表记录着有关客户的订单信息。从客户的角度出发，分析客户订单信息表中的数据，了解客户订单状况，按照客户订单数据进行聚合计算，对客户订单消费金额从高到低进行排序，了解哪些客户的消费金额较多，并为这些客户提供更好的服务。针对“order_list.csv”表实现以下几个步骤：（1）建立【分组聚合客户订单】转换工程。（2）获取客户的详细订单数据。（3）分组聚合统计客户的订单数据，聚合统计客户的消费金额。（4）装载和解读结果数据。对于聚合统计好的客户订单数据，按照客户消费金额，从高到低进行排序，再将排序后的数据装载至Excel文件中，并对结果数据进行解读。3.任务二：计算各商品销售金额售货门店客户订单的详情数据，记录着订单中的每种商品销售的数量、价格等数据。从商品销售的角度出发，分析商品的销售数据，计算各种商品的销售金额，以便了解商品的销售情况，分析哪些商品属于热销或滞销商品，为商品的销售提供更好的运营决策。（1）建立【计算各商品销售金额】转换工程。（2）获取和筛选数据。分析数据，通过分析获得需要过滤的字段名称，开展
大数据
商品销售数据清洗整合处理.zip 3.12MB
10 月前
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操作系统
riscv.zip 17.09MB
10 月前
前端页面（使用html+js+css实现轮播图效果）
使用html+js+css实现轮播图效果
前端
轮播图.zip 11.38MB
10 月前
typst Windows 安装包
typst Windows 安装包
后端
typst-x86_64-pc-windows-msvc.zip 13.98MB
10 月前
vm的远程登录软件SecureCRTPortable和MobaXterm-Personal
打开压缩包第一个目录下MobaXterm_Personal_23.2.exe是一个远程登录软件，打开03.SecureCRTSecureFX目录，此目录下SecureCRTPortable.exe是另一个登录软件。在用MobaXterm_Personal时，点击左上角的session中的ssh输入ip地址和名字即可连接设备；在用SecureCRTPortable时点击左上角第二个快速连接，点击协议ssh输入ip和用户名即可连接
大数据
远程登录.zip 64.19MB
10 月前
迈德威视SDK同时驱动4个工业相机实时视频采集及显示
通过MDVS-SDK，分别注册4个回调函数，实现4个工业RGB相机同时视频采集及显示，代码基于Qt 5.12和Opencv3开发。其中显示部分只完成一个相机的实时显示。
音视频
vision_mdvs.zip 11.05KB
10 月前
spark课程设计任务
对数据文件data.csv在根据课程设计要求在IDEA中编写Spark程序并打包成jar包，并且将数据文件data.csv上传到HDFS中，提交jar包到Spark集群中运行。data.csv里面包含餐厅数据，可以用记事本打开查看，主要包含以下13个字段，字段之间由逗号分隔："所属年月","商家名称","主营类型","店铺URL","特色菜","累计评论数","累计销售人次","店铺评分","本月销量","本月销售额","城市","商家地址","电话"课程设计要求完成以下任务，在IDEA中创建Maven项目，提供pom.xml文件给大家，完成以下任务。一、将data.csv文件上传到hdfs的/cateringdata/目录下。二、编写Spark程序，实现以下功能，并且将程序打包为jar包1.去掉"本月销量","本月销售额"（第8列和第9列）的数据异常（数据为空字符串或者null或者为0），并且统计去掉了多少条；这一步清洗获得的数据要以逗号分割，存到hdfs的/foodsparktask1目录下;2.去掉"店铺评分"数据为null的数据，并统计去掉了多少条;3.去掉"店
大数据
spark.zip 21MB
10 月前
windows11编译安装pysqlcipher3
windows11编译安装pysqlcipher3
后端
pysqlcipher3-master.zip 152.5KB
10 月前
数据可视化的可视化大屏课程设计
1、选取合适的数据集：根据毕业设计的主题和目标，选择与之相关的合适的数据集。确保数据集可获得并包含足够的样本和特征，以支持后续的数据分析和开发工作。2、项目背景：介绍毕业设计的背景和动机，说明为什么选择该课题以及相关领域的研究现状和问题。3、项目目标：明确毕业设计的目标和预期成果，阐述希望通过这个项目实现的具体价值和意义。4、数据说明：详细描述所选数据集的来源、规模、结构和内容，包括数据的格式、字段含义、数据质量等信息。5、项目分析：对数据集进行初步的数据分析，包括数据预处理、特征提取、数据探索等，以获得对数据集的深入理解，为后续的开发工作做准备。6、开发环境：采用Echarts大数据可视化技术。项目开发采用当前最主流的前后端分离的方式:后端用Pycharm工具搭建Flask框架，然后利用Python技术完成数据清洗、数据制作，最终形成数据接口;前端用Vscode工具完成可视化大屏布局、用Echarts技术完成图形展示;前后端只通过数据接口交互。7、后端开发：根据项目需求和目标，进行后端开发工作，包括数据处理、函数的设计等，确保后端能够正确处理数据，并提供相应的接口和功能。
后端
课程设计.zip 10.08MB
10 月前
windows11编译安装pysqlcipher3
windows11编译安装pysqlcipher3
后端
sqlite-amalgamation-3460000.zip 2.64MB
10 月前
爬取豆瓣电影top250和爬取当当网数据
（2）编写爬虫程序，使用Urllib或Requests库获取到服务器URL的首页数据。（3）解析数据，包含图书编号、名称、作者、出版社、出版时间、价格、简介、图书图片的URL，同时实现翻页功能爬取全部网页数据；（4）数据持久化存储：将全部解析的数据存储到 .CSV文件；将全部图书的图片存储到当前目录中“download”文件夹；将全部解析的数据存储到数据库( MySQL或MongoDB )。编写爬虫程序，使用获取到服务器URL的首页数据。（3）使用解析RE、BS4、XPATH数据，包含图书编号、名称、作者、出版社、出版时间、价格、简介、图书图片的URL，同时实现翻页功能爬取全部网页数据；（4）数据持久化存储：将全部解析的数据存储到 .CSV文件；将全部图书的图片存储到当前目录中“download”文件夹；将全部解析的数据存储到数据库( MySQL或MongoDB )。
大数据
爬虫.zip 1.95KB
10 月前
圣诞节的圣诞树，有html型、有exe型，还有使用python型
打开压缩包第一个是动态生成樱花python需要下载python，第二个是圣诞树.ext类型是使桌面生成一颗圣诞树，但是每次开机时会自动生成，如果需要关闭可以右键将startup关闭勾选，第三个是html型直接点开即可，后面两个都是python类型。
后端
圣诞节.zip 864.2KB
10 月前
inconseg-85epoch.zip
haha
人工智能
V2.zip 535.7KB
10 月前
模拟EMI接收机的算法程序-颐俞
版本 1.0.0 (3.5 MB) 作者: 颐俞模拟EMI接收机的算法程序本程序用于将示波器的时域结果或者仿真的时域结果快速转化成平均值准峰值等接收机形式结果，进而与标准限值对标。测量成本低，速度快。 (0)程序背景：时域波形仅FFT计算的频谱结果和EMI接收机测量的准峰值/平均值结果有显著不同。本程序用于将示波器的时域结果或者仿真的时域结果快速转化成平均值准峰值等接收机形式结果，进而与标准限值对标。测量成本低，速度快。本程序的核心优势：得益于简化加速，算法处理10M个时域波形点的QP检测时间仅需15秒（硬件设备为英特尔CPU i5 10400）可参照论文：Y. Yu, X. Pei, Q. Chen, P. Zhou and D. Zhao,"A Fast Method for Predicting the Quasi-Peak Radiated EMI Spectrum of Power Converters," 2023 IEEE Energ
大数据
模拟EMI接收机的算法程序.zip 3.49MB
10 月前
GooFlow JS 简化改造版
GooFlow 一个基于 Jquery/FontAwesome 的流程图/架构图画图插件，本资源是基于JS的一个版本，改造了 GooFlow JS 程序，简化了绘制工具栏和操作工具栏引用详细页面的功能。
前端
Flow2.zip 876.2KB
10 月前
NSIDC坐标转换软件
NSIDC坐标转换软件
人工智能
polarstereo-lonlat-convert-py-main.zip 96.03KB
10 月前
最优秀的代码生成器smartsofthelp
数据库安全优化服务器安全优化c#点生成，前端，后端最好的开发者辅助工具
后端
蓦然回首终结者SmartSoftHelp开发辅助工具MiniLite2.0迷你版 V15.0 网络特别版.zip 23.16MB
10 月前
MemFire Cloud之微信小程序开发小游戏推箱子
推箱子游戏是一个经典的益智游戏，玩家需要控制角色将箱子推到指定的位置，以完成关卡任务。游戏场景通常是二维平面，玩家需要通过移动角色来推动箱子，避免箱子被卡住或推错位置。此示例一共有四个关卡，难度不一，需要玩家思考和规划每一步操作，提高解决问题的能力和反应速度。动画效果采用JS实现，小程序后端服务使用了MemFire Cloud，能够实现微信快速登陆，查看通过关卡最快时间。
前端
boxGame.zip 1.53MB
10 月前

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