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基于Crowbar电路和Chopper电路的低电压穿越控制算法在DFIG风力发电系统中的仿真研究,基于Crowbar电路和Chopper电路的双馈异步风力发电系统LVRT控制算法仿真研究,DFIG双馈
基于Crowbar电路和Chopper电路的低电压穿越控制算法在DFIG风力发电系统中的仿真研究,基于Crowbar电路和Chopper电路的双馈异步风力发电系统LVRT控制算法仿真研究,DFIG双馈异步式风力发电系统的低电压穿越(LVRT)控制算法的仿真模型,基于Crowbar电路(转子串电阻)和Chopper电路:1. 正常并网发电时的网侧变流器与机侧变流器的控制算法仿真,网侧为四象限整流,电压外环电流内环双闭环,基于SOGI二阶广义积分器进行锁相,可实现电网电压严重畸变、不平衡、网压波动工况下的精准锁相。加入了300Hz谐振控制器来抑制网侧电流的5 7次谐波;2. 机侧变流器采用有功无功解耦控制,可控制并网功率因数,定子磁链定向控制;3.低电压穿越控制电路:网侧变流器为Chopper电路,机侧变流器为Crowbar电路;4. 低电压穿越控制算法分为“电网三相电压发生对称跌跌落”和“电网电压发生不对称跌落”两种工况,对称跌落工况除了进行转子能量泄放还进行了无功支撑,在电网电压跌落阶段控制向电网发无功来支撑电网电压恢复。,DFIG; LVRT控制算法; 仿真模型; Cro
基于混合高斯模型、卡尔曼滤波与聚合通道特征算法的行人跟踪及运动区域检测研究实战指导(包含可运行matlab代码与报告),基于混合高斯模型、卡尔曼滤波与聚合通道特征算法的行人识别跟踪系统实现,数字图像处
基于混合高斯模型、卡尔曼滤波与聚合通道特征算法的行人跟踪及运动区域检测研究实战指导(包含可运行matlab代码与报告),基于混合高斯模型、卡尔曼滤波与聚合通道特征算法的行人识别跟踪系统实现,数字图像处理 运动监测行人识别 行人跟踪混合高斯模型+卡尔曼滤波+聚合通道特征算法实现运动区域检测跟踪和行人识别跟踪包含可运行matlab代码+报告+ppt,演示视频不提供,替成自己的视频后改变代码内路径即可,数字图像处理; 运动监测; 行人识别; 行人跟踪; 混合高斯模型; 卡尔曼滤波; 聚合通道特征算法; MATLAB代码; 报告; PPT。,基于混合高斯模型与卡尔曼滤波的行人检测跟踪系统实现报告
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该项目是一款基于SpringBoot和Vue.js的智慧社区管理系统源码,总计包含479个文件,涉及211个Java源文件、85个SVG文件、57个Vue组件文件、48个JavaScript文件、32个XML文件、6个SCSS样式文件、5个属性文件、5个JSON文件、4个Git忽略文件和4个Markdown文档。系统采用SpringBoot、Mybatis-Plus、Redis、MySQL、FastDFS等技术栈,支持多社区管理,实现社区安全、高效、智能化的综合服务。功能包括社区管理、业主入住、房屋绑定、访客通行、投诉表扬、社区交流、在线报修、在线缴费、咨询建议、通知公告等,旨在为社区提供全面便捷的管理与服务。。内容来源于网络分享,如有侵权请联系我删除。
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基于Matlab的LSTM与BiLSTM一维信号二分类(含多分类)源程序:数据替换简易教程与详细注释,构建训练测试流程,准确率评估与混淆矩阵绘制。,Matlab教程:LSTM与BiLSTM对一维信号二分类及多分类处理源程序(含数据) - 从数据加载到混淆矩阵绘制全流程详解,Matlab使用LSTM或BiLSTM对一维信号(语音信号、心电信号等)进行二分类源程序。也可以改成多分类。包含数据和代码,数据可以直接替为自己的数据。如果用BiLSTM,程序中只需要把lstmlayer改为bilstmlayer即为BiLSTM网络,其他地方不需要任何改动。注释详细,包教会和运行,后续有问题会积极解答。工作如下:1、加载数据集,一共为400个样本(正常200异常200);选80%做为训练集(共320样本,160正常160异常),剩余20%作为测试集(共80样本,40正常40异常)。2、构建LSTM网络,层数为两层。3、构建优化器options。4、训练。5、测试,计算准确率,绘制混淆矩阵。注:考虑到Matlab用LSTM分类一维信号的教程较少,此程序只用做帮助学习如何调整输入数
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基于预测控制理论的PMSM速度控制模型研究与应用(附文献S函数复现),基于预测控制理论的PMSM速度控制:滚动优化与反馈校正的应用及其控制效果参考文献,该模型采用模型预测控制进行PMSM速度控制,由于预测控制理论在近些年来得到了快速发展并且在工业控制中应用越来越广泛算法应用到永磁同步电机的控制中,充分利用其滚动优化和反馈校正的特点,使控制器表现出较好的鲁棒性,同时它具有结构简单、易于实现、对过程模型要求低等优点,因而在PMSM控制领域取得了显著的控制效果。附带复现的参考文献(采用S函数),PMSM速度控制;模型预测控制;滚动优化;反馈校正;鲁棒性;永磁同步电机控制;S函数;参考文献复现,基于模型预测控制的PMSM速度控制策略研究:滚动优化与反馈校正的鲁棒性提升
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基于双层优化的电动汽车充放电行为调度研究:时空协同、选址定容与风电适应性分析——MATLAB+CPLEX仿真平台应用,基于双层优化的电动汽车充放电行为调度研究:时空协同、选址定容与风电适应性分析——MATLAB+CPLEX仿真平台应用,电动汽车 双层优化 选址定容 输配协同 时空优化 MATLAB代码:基于双层优化的电动汽车优化调度研究 参考文档:考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略仿真平台:MATLAB+CPLEX 平台主要内容:代码是一个双层的电动汽车充放电行为优化问题,具体来讲,输电网上层优化将电动汽车与发电机、基本负荷协调,同时考虑风力发电,从而在时域内优化电动汽车的负荷周期。然后,配电网的下层优化在空间上调度电动汽车负荷的位置。同时代码考虑了风电的出力场景,研究了不同风电出力下电动汽车的适应性,该代码具有一定的创新性,关键词:双层优化;电动汽车;充电调度;发电协调;风电出力;时空优化;选址定容;输配协同;MATLAB代码; CPLEX平台; 创新性。,基于MATLAB的电动汽车双层优化调度策略研究:时空协同与选址定容优化
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flume的源码(1.9版本和1.11版本)中ReliableTaildirEventReader.java获取inode时通过inode = (long) Files.getAttribute(file.toPath(),"unix:ino");进行获取,该方法只支持unix系统,无法支持windows操作系统,故而会报错。为了能在windows系统使用flume的flume,需要修改和编译代码,可以参考https://github.com/PI-KA-CHU/Hadoop-Notebook/issues/9。本资源是已经修改好的并且已经经过测试可用,请放心下载。
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