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基于MPC模型预测控制的风电与储能调频策略:频率特性仿真对比与实时出力优化,基于MPC模型预测控制的风电与储能调频策略:频率特性仿真与实际对比研究,【原1800,带参考资料】MPC模型预测控制,风电调频,风储调频。在风储调频基础上加了MPC控制,复现的EI文献。MPC控制预测频率变化,进而改变风电出力。实时改变风电出力调频。创新就是, 仿真对比了实际仿真和在MPC控制下的频率特性,风电出力和储能出力可以根据MPC频率或者仿真频率实时改变 Mpc预测频率接近实际仿真频率,这就体现了mpc的优越性。进而根据mpc预测的频率改变风电出力 ,MPC模型预测控制; 风电调频; 风储调频; 实时改变出力; 仿真对比; MPC预测频率接近实际仿真频率; 优越性。,基于MPC预测控制的改进风电调频技术:复现EI文献的调频研究与实践
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**基于Matlab Simulink与PSCAD仿真的PV阵列与锂离子电池储能系统研究**,基于PV光伏阵列与锂离子电池系统的Boost DCDC变换器及双向DCDC变换器控制模型仿真分析,PV光伏阵列+Boost DCDC变器+负载+双向DCDC变器+锂离子电池系统Matlab Simulink,PSCAD仿真模型模型主要包括以下几个部分:PV光伏阵列、Boost DC DC 变器、负载Load、双向DC DC变器、锂离子电池模型、PV侧控制模块、锂离子电池侧控制模块以及观测模块。PV控制模块采用最大功率点跟踪算法MPPT,具体是“扰动观察法”系统的工作状态主要由输入参数辐照度决定:当辐照度较小以至于不能满足负载功率需求时,锂离子电池会进行输出,SOC逐渐降低;当辐照度较大使得光伏阵列输出功率高于负载需求功率时,锂离子电池会将多余功率进行回收,相当于对电池进行充电,SOC升高;下图模拟结果展示,可以发现整个过程中,负载电压能够稳定在设定值,锂离子电池也能够很好地协同工作。,核心关键词:PV光伏阵列; Boost DCDC变换器; 负载; 双向DCDC变换器; 锂
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