基于纳什谈判理论的微网电能共享与P2P交易优化策略：隐私保护下的多微网协同合作,基于纳什谈判理论的微网电能共享P2P交易策略优化：合作博弈与隐私保护,MATLAB代码：基于非对称纳什谈判的多微网电能共

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基于纳什谈判理论的微网电能共享与P2P交易优化策略：隐私保护下的多微网协同合作,基于纳什谈判理论的微网电能共享P2P交易策略优化：合作博弈与隐私保护,MATLAB代码：基于非对称纳什谈判的多微网电能共享运行优化策略 关键词：纳什谈判 合作博弈 微网 电转气-碳捕集 P2P电能交易交易 参考文档：《基于非对称纳什谈判的多微网电能共享运行优化策略》 仿真平台：MATLAB CPLEX+MOSEK IPOPT 主要内容：该代码主要做的是微网间基于非对称纳什谈判的P2P电能交易共享问题，基于纳什谈判理论建立了多微网电能共享合作运行模型，进而将其分解为微网联盟效益最大化子问题和合作收益分配子问题，选择交替方向乘子法分布式求解，从而有效保护各主体隐私。 在合作收益分配子问题中，提出以非线性能量映射函数量化各参与主体贡献大小的非对称议价方法，各微网分别以其在合作中的电能贡献大小为议价能力相互谈判，以实现合作收益的公平分配。 同时，微电网模型中考虑了电转气以及碳捕集设备，实现了低碳调度。 代码非常精品且高级，注释保姆级，提供，欢迎咨询 ,纳什谈判; 合作博弈; 微网; P2P电能交易;
<link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/base.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/fancy.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/90431812/2/raw.css" rel="stylesheet"/><div id="sidebar" style="display: none"><div id="outline"></div></div><div class="pf w0 h0" data-page-no="1" id="pf1"><div class="pc pc1 w0 h0"><img alt="" class="bi x0 y0 w1 h1" src="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/90431812/bg1.jpg"/><div class="t m0 x1 h2 y1 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">技术博客文章</div><div class="t m0 x1 h2 y2 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">标题：非对称纳什谈判下的微网<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">P2P<span class="_ _0"> </span></span>电能交易共享策略探讨</div><div class="t m0 x1 h2 y3 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">随着分布式能源系统的飞速发展，<span class="_ _1"></span>微网间的电能交易和共享已成为研究的热点。<span class="_ _1"></span>而在这场交</div><div class="t m0 x1 h2 y4 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">易和分享的博弈中，<span class="_ _2"></span>非对称纳什谈判为我们提供了新的视角和工具。<span class="_ _2"></span>接下来，<span class="_ _2"></span>我将带你一起</div><div class="t m0 x1 h2 y5 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">探索如何在<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">MATLAB<span class="_ _0"> </span></span>中，基于非对称纳什谈判实现多微网电能共享运行优化策略。</div><div class="t m0 x1 h2 y6 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">一、背景与挑战</div><div class="t m0 x1 h2 y7 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">微网间通过<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">P2P</span>（<span class="ff2">Peer-to-Peer</span>）<span class="_ _3"></span>方式进行电能交易共享，<span class="_ _3"></span>不仅能够提升各微网的运行效率，</div><div class="t m0 x1 h2 y8 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">还能为整个电力系统的稳定提供有力支撑。<span class="_ _1"></span>然而，<span class="_ _1"></span>由于各微网在合作中的地位和贡献往往存</div><div class="t m0 x1 h2 y9 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">在差异，如何公平、有效地进行合作收益分配成为了一个重要的问题。</div><div class="t m0 x1 h2 ya ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">二、非对称纳什谈判理论的应用</div><div class="t m0 x1 h2 yb ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">纳什谈判理论作为一种有效的合作博弈方法，<span class="_ _1"></span>在此问题中展现了巨大的潜力。<span class="_ _1"></span>我们的目标是</div><div class="t m0 x1 h2 yc ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">将这个理论应用于多微网电能共享的运行模型中，<span class="_ _4"></span>使得该模型能更加精准地反映各微网间的</div><div class="t m0 x1 h2 yd ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">博弈和合作。</div><div class="t m0 x1 h2 ye ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">首先，<span class="_ _2"></span>我们构建了基于纳什谈判的多微网电能共享合作运行模型。<span class="_ _2"></span>在这个模型中，<span class="_ _2"></span>各微网以</div><div class="t m0 x1 h2 yf ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">自己的利益最大化为目标进行谈判。其次，我们将这个模型分解为两个子问题<span class="_ _1"></span>：<span class="_ _1"></span>微网联盟效</div><div class="t m0 x1 h2 y10 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">益最大化的子问题和合作收益分配的子问题。<span class="_ _1"></span>通过这样的分解，<span class="_ _1"></span>我们能够更好地分析每个子</div><div class="t m0 x1 h2 y11 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">问题，从而更有效地进行优化。</div><div class="t m0 x1 h2 y12 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">三、非线性能量映射函数的应用</div><div class="t m0 x1 h2 y13 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">在合作收益分配的子问题中，<span class="_ _5"></span>我们引入了非线性能量映射函数来量化各参与主体的贡献大小。</div><div class="t m0 x1 h2 y14 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">这个函数能够根据各微网在合作中的电能贡献大小来衡量其议价能力。<span class="_ _1"></span>这样，<span class="_ _1"></span>我们就能在非</div><div class="t m0 x1 h2 y15 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">对称的谈判中更加公平地进行收益分配。</div><div class="t m0 x1 h2 y16 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">四、<span class="ff2">MATLAB<span class="_ _0"> </span></span>仿真与求解</div><div class="t m0 x1 h2 y17 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">我们<span class="_ _6"></span>使用<span class="_ _7"> </span><span class="ff2">MATLAB CPL<span class="_ _6"></span>EX+MOSEK IPOPT<span class="_"> </span></span>进行<span class="_ _6"></span>仿真<span class="_ _6"></span>和求<span class="_ _6"></span>解。<span class="_ _6"></span>通过<span class="_ _6"></span>交替<span class="_ _6"></span>方向<span class="_ _6"></span>乘子<span class="_ _6"></span>法（<span class="_ _6"></span><span class="ff2">ADMM</span>）</div><div class="t m0 x1 h2 y18 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">进行分布式求解，<span class="_ _8"></span>可以有效地保护各主体的隐私。<span class="_ _8"></span>在仿真过程中，<span class="_ _8"></span>我们不断调整参数和策略，</div><div class="t m0 x1 h2 y19 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">以找到最优的电能共享运行策略。</div><div class="t m0 x1 h2 y1a ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">五、示例代码展示</div><div class="t m0 x1 h2 y1b ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">```matlab</div><div class="t m0 x1 h2 y1c ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">% <span class="_ _9"> </span><span class="ff1">定义多微网的初始电能贡献和谈判能力参数等</span>...</div><div class="t m0 x1 h2 y1d ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">% ... (<span class="ff1">此处省略具体代码实现</span>)</div><div class="t m0 x1 h2 y1e ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">% <span class="_ _9"> </span><span class="ff1">构建基于非对称纳什谈判的合作运行模型</span></div><div class="t m0 x1 h2 y1f ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">% ... (<span class="ff1">此处为模型构建代码</span>)</div></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.611830,0.000000,0.000000,1.611830,0.000000,0.000000]}'></div></div>
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