node-v20.18.0-x64

weixin_53109623node-v20.18.0-x64 24.3MB

资源文件列表:

node-v20.18.0-x64 大约有1个文件

node-v20.18.0-x64.msi 25.39MB

资源介绍:

nodejs 安装包 node-v20.18.0-x64

100+评论昵称:

captcha

chrome extention: 网页保存为pdf
chrome extention: 网页保存为pdf
前端
fdpohaocaechififmbbbbbknoalclacl 5.48MB
3 月前

线控转向失效容错差动转向协同控制策略应用于四轮轮毂电机驱动电动汽车,线控转向失效容错控制策略研究-差动转向与直接横摆力矩协同的智能电动汽车控制方法,线控转向失效下的容错差动转向控制以四轮轮毂电机驱
线控转向失效容错差动转向协同控制策略应用于四轮轮毂电机驱动电动汽车,线控转向失效容错控制策略研究——差动转向与直接横摆力矩协同的智能电动汽车控制方法,线控转向失效下的容错差动转向控制以四轮轮毂电机驱动智能电动汽车为研究对象，针对线控转向系统执行机构失效时的轨迹跟踪和横摆稳定性协同控制问题，提出一种基于差动转向与直接横摆力矩协同的容错控制方法。该方法采用分层控制架构，上层控制器首先基于模型预测控制方法求解期望前轮转角和附加横摆力矩，然后设计基于滑模变结构控制的前轮转角跟踪控制策略，下层控制器以轮胎负荷率最小化为目标，利用有效集法实现四轮转矩优化分配。图片为模型运行后的实际效果，模型为参考优质paper制作的，包含carsim数据cpar文件，Simulink模型及MATLAB代码,线控转向失效; 差动转向控制; 轨迹跟踪; 横摆稳定性协同控制; 模型预测控制; 滑模变结构控制; 轮胎负荷率优化分配; 轮毂电机驱动智能电动汽车; 汽车动力学模型。,智能汽车线控转向失效的容错差动转向控制方法研究
行业研究
线控转向失效下的 6.01MB
3 月前
筛选机电气控制程序-汇川H5UPLC精准定位工件，采图剔废自动化，队列管理灵活，数据高效传递，PLC控制精准触发,筛选机电气控制程序-汇川H5UPLC精准定位工件处理系统（基于触发采图与剔废模块）
筛选机电气控制程序——汇川H5UPLC精准定位工件，采图剔废自动化，队列管理灵活，数据高效传递，PLC控制精准触发,筛选机电气控制程序——汇川H5UPLC精准定位工件处理系统（基于触发采图与剔废模块）,名称：筛选机电气控制程序品牌：汇川H5UPLC介绍：此为原创程序，已经在单位一些设备上应用。程序分为触发采图模块和剔废模块，已经将程序封装成功能块，一个工位和多个工位只需拉几个功能块，代码可见，程序适用于玻璃转盘和皮带机。外部编码器需自己设置。简要说明：根据触发光电信号，计算出每个工件在采图工位或者剔废工位的位置，并形成队列信息，再跟转盘或者皮带的实际位置进行比对，并读取OK或者NG信号，进行采图和剔废。程序内部目前设置的队列长度是20，理解原理后可根据实际情况自行修改。数据传递全部用指针实现，采图时PLC只给光源控制器1个1ms脉宽的信号，相机由光源控制器自己触发，剔废时的脉宽可自己设置，我这是5ms，PLC默认扫描周期是10ms，不更改，上位检测软件只需要往定义好的20个地址里循环写结果就可，经过剔废口后会自动清0。,筛选机; 电气控制程序; 汇川H5UPLC; 触发
安全技术
名称筛选机电气控制程序品牌汇川介绍此为原创程序 2.64MB
3 月前
基于Logistic回归的临床预测模型全流程：自动筛选变量建立精准模型并绘制列线图（R语言实现）,基于Logistic回归的临床预测模型全流程解析：自动化提取变量建模与图像输出！R语言实战代码分享,临
基于Logistic回归的临床预测模型全流程：自动筛选变量建立精准模型并绘制列线图（R语言实现）,基于Logistic回归的临床预测模型全流程解析：自动化提取变量建模与图像输出！R语言实战代码分享,临床预测模型基于Logistic回归的临床预测模型全流程R语言代码。包含以下特色:[1]自动提取单因素有意义（默认p＜0.05）的变量带入到多因素回归。[2]自动提取多因素有意义的变量再次建立最终模型。[3]自动使用最终模型绘制列线图，可导出600dpi的tiff格式图片。,临床预测模型;Logistic回归;自动提取变量;多因素回归;列线图绘制;R语言全流程代码;600dpi tiff格式图片。,基于Logistic回归的R语言全流程实现：临床预测模型自动化提取
操作系统
临床预测模型基于回归的临床预测模型全流程语言 883.68KB
3 月前
剪映海外版 Capcut
剪映海外版 Capcut
行业研究
CapCut_7418887576599298065_installer 1.96MB
3 月前