2023年第八届数维杯大学生数学建模挑战赛A题.pdf

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资源介绍:

基于数学建模的河流-地下水系统水体污染研究 数学建模是研究河流-地下水系统中有机污染物行为的重要工具。本文研究的问题是基于数学建模的河流-地下水系统水体污染研究。通过建立数学模型,研究河流-地下水系统中有机污染物的对流、弥散、吸附和生物降解过程。 Knowledge Point 1:河流-地下水系统中有机污染物的对流过程 对流过程是河流-地下水系统中有机污染物的主要迁移机理之一。通过对流试验参数的测定,可以研究河流-地下水系统中有机污染物的对流过程。对流试验参数包括平均孔隙流速、地下水渗流流速、渗透系数、弥散系数、含水层样品的干密度和孔隙度等。 Knowledge Point 2:河流-地下水系统中有机污染物的弥散过程 弥散过程是河流-地下水系统中有机污染物的主要迁移机理之一。通过弥散试验参数的测定,可以研究河流-地下水系统中有机污染物的弥散过程。弥散试验参数包括弥散系数、对流试验参数等。 Knowledge Point 3:河流-地下水系统中有机污染物的吸附过程 吸附过程是河流-地下水系统中有机污染物的主要迁移机理之一。通过等温平衡吸附试验结果,可以研究河流-地下水系统中有机污染物的吸附过程。等温平衡吸附试验结果包括四种不同沉积物对初始浓度的某有机污染物的吸附动力学过程和不同吸附时间测得固、液相某有机物的浓度等。 Knowledge Point 4:河流-地下水系统中有机污染物的生物降解过程 生物降解是河流-地下水系统中有机污染物的一个重要转化过程。通过考虑生物降解作用,可以研究河流-地下水系统中有机污染物的生物降解过程。 Knowledge Point 5:基于数学模型的河流-地下水系统水体污染研究 通过建立数学模型,可以研究河流-地下水系统中有机污染物的对流、弥散、吸附和生物降解过程。数学模型可以模拟河流-地下水系统中有机污染物的迁移和转化规律,从而研究河流-地下水系统中有机污染物的污染机理和影响因素。
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