VS开发工具，ODOO环境

tds_tangvs_buildtools.zip 1.2MB

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vs_buildtools.zip 大约有2个文件

vs_buildtools__674085094.1569463909.exe 1.32MB
使用更新说明.txt 189B

资源介绍:

ODOO环境需要用到，省得下载

Visual Studio 2019生成工具支持的项目包括：ASP.NET、Azure、C++ 桌面、ClickOnce、容器、.NET Core、.NET 桌面、Node.js、Office 和 SharePoint、Python、TypeScript、单元测试、UWP、WCF 和 Xamarin。

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JAVA 班主任管理系统(源代码+论文).zip
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后端
JAVA 班主任管理系统(源代码+论文).zip 11.49MB
10 月前

java+毕业设计+扫雷（程序）.zip
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后端
java+毕业设计+扫雷（程序）.zip 151.68KB
10 月前
Keil的驱动的dll文件
Keil的驱动的dll文件
硬件开发
Segger_XP_32dll.zip 6.33MB
10 月前
JAVA002打飞机游戏设计（程序+论文）.zip
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后端
JAVA002打飞机游戏设计（程序+论文）.zip 633.43KB
10 月前
永磁同步电机ADRC 自抗扰控制 SIMULINK仿真模型
及其相关的参考论文
行业研究
ADRC 自抗扰控制资料.zip 13.33MB
10 月前

weapp-qrcode-canvas-2d
weapp-qrcode-canvas-2d在微信小程序中生成二维码，新版canvas-2d接口
前端
weapp-qrcode-canvas-2d-master.zip 62.86KB
10 月前
MATLAB汉字定位检测识别（GUI界面）.zip
在MATLAB中进行汉字定位检测和识别，可以使用以下步骤：1. 预处理：使用图像处理函数对输入的图像进行预处理，包括灰度化、二值化等。可以使用`rgb2gray`函数将彩色图像转为灰度图像，使用`imbinarize`函数进行二值化。2. 字符定位：使用图像处理技术找到图像中的汉字位置。可以使用边缘检测算法（如Canny算法）检测汉字的边缘，然后使用形态学操作（如腐蚀、膨胀）去除噪声并连接字符边缘，最后使用连通区域分析找到汉字的位置。3. 字符识别：对于定位到的汉字区域，可以使用基于特征的方法或深度学习方法进行识别。基于特征的方法可以提取汉字区域的特征，如垂直和水平投影、方向梯度直方图等，然后使用分类器（如支持向量机、K近邻）进行识别。深度学习方法可以使用卷积神经网络（CNN）对汉字进行端到端的识别。4. 结果展示：将识别的汉字和其位置标注在原图像上，并进行展示。需要注意的是，以上步骤只是一个简单的流程，具体的实现方法和参数设置需根据具体的需求进行调整和优化。
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MATLAB汉字定位检测识别（GUI界面）.zip 833.08KB
10 月前
MATLAB的车牌识别系统（GUI界面）
MATLAB是一种强大的数值计算和拟合工具，可以用于开发车牌识别系统。以下是一个使用MATLAB开发车牌识别系统的基本步骤：1. 数据采集：收集一批包含不同车牌的图像数据，包括正常、模糊、倾斜等不同情况下的车牌图像。2. 数据预处理：对采集的车牌图像进行预处理，包括灰度化、二值化、去噪等，以便于后续的图像处理操作。3. 车牌定位：利用图像处理技术，如边缘检测、形态学操作等，对预处理后的图像进行车牌定位，找出图像中车牌的位置。4. 字符分割：对定位到的车牌图像进行字符分割，将每个字符分离开来。可以使用基于图像处理的技术，如投影法、边缘检测等，将字符分割为单个的字母或数字。5. 字符识别：利用图像分类和模式识别的算法，对分割得到的字符进行识别。可以使用机器学习算法，如支持向量机（SVM）、卷积神经网络（CNN）等，对字符图像进行训练，建立字符识别模型。6. 结果输出：将识别得到的字符信息输出为车牌号码，并进行后续的处理和应用。可以将结果保存到文件中，或者在系统界面上显示出来。以上是一个简单的车牌识别系统的基本步骤，实际开发中还可以根据需求进行扩展和优化。使用MA
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MATLAB的车牌识别系统（GUI界面）.zip 159.22KB
10 月前