【Streamlit学习笔记】解压RAR文件报错资源

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静态页面仿第五人格官网(简易版)
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前端
CSDN-dwrg.zip 17.17MB
10 月前

Nvidia设备APX驱动以及nvflash
tegra芯片的APX驱动，以及nvflash，主要针对英伟达平台的芯片，包括jetson系列的出现APX问题时使用。注意要拿到自己芯片的PT（分区）文件，和flash.cfg文件。
硬件开发
Nvidia_APX.zip 9.76MB
10 月前
MATLAB车牌识别实现车牌定位仿真系统（可运行）
车牌定位分为以下步骤：图像预处理：读取图像并对其进行预处理，例如灰度化、降噪和增强等。车牌区域定位：使用图像处理技术，例如边缘检测、连通区域检测和形态学操作等，找到车牌的大致位置。车牌区域精确定位：通过进一步的图像处理技术，例如投影、边缘检测和形态学操作等，对车牌区域进行精确定位。字符分割：将车牌区域中的字符进行分割，形成单独的字符图像。字符识别：使用字符识别算法，例如模板匹配、神经网络或支持向量机等，对分割的字符进行识别。本设计非常适合新手学习使用，进阶研究等二次开发。欢迎大家多多下载交流学习研究。
大数据
MATLAB车牌识别实现车牌定位仿真系统（可运行）.zip 71.64KB
10 月前
MATLAB车牌识别完整程序系统（可运行系统）
车牌识别的步骤一般包括以下几个方面：图像预处理：对输入图像进行预处理，包括图像增强、降噪、灰度化等操作。车牌定位：通过图像处理算法，将图像中的车牌区域进行定位和提取。字符分割：将定位到的车牌区域进行字符分割，将车牌上的每个字符单独提取出来。字符识别：对提取到的字符进行识别，可以使用传统的模式识别方法，如模板匹配、字符特征提取等，或者使用深度学习方法进行训练和识别。结果输出：将识别结果进行整合和输出，可以将识别到的字符按照顺序组合成车牌号码。需要注意的是，车牌识别的步骤可能会根据具体的算法和实现方式有所差异，上述步骤仅为一种常见的实现流程。
大数据
MATLAB车牌识别完整程序系统（可运行系统）.zip 254.58KB
10 月前
TrollStore-1.zip
TrollStore-1.zip
行业研究
TrollStore-1.zip 901.51KB
10 月前