PyTorch是一个由Facebook人工智能研究院(FAIR)开发的开源机器学习库,专门用于机器学习和深度学习领域 以下是对P
pytorchPyTorch是一个由Facebook人工智能研究院(FAIR)开发的开源机器学习库,专门用于机器学习和深度学习领域。以下是对PyTorch的详细介绍:一、基本概述定义:PyTorch是一个基于Python的深度学习框架,它提供了强大的GPU加速张量计算能力和内置的自动微分系统,使得构建和训练深度神经网络变得更加直观和高效。语言:PyTorch的前端接口主要基于Python,同时也支持C++(通过LibTorch)。提出时间:PyTorch的初始版本由Adam Paszke、Sam Gross和Soumith Chintala等人于2016年共同开发,并于2017年1月由Facebook的人工智能研究院(FAIR)正式发布。二、核心特点动态计算图:与TensorFlow等静态计算图框架不同,PyTorch的计算图是动态的,可以根据计算需要实时改变,这使得模型构建和调试过程更加灵活。强大的GPU加速:PyTorch充分利用了GPU的计算能力,通过CUDA和cuDNN等库实现了高效的并行计算,加速了深度神经网络的训练和推理过程。