MATLAB代码：计及碳排放交易及多种需求响应的微网 虚拟电厂日前优化调度关键词：碳排放交易 需求响应 空调负荷 电动汽车 微

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MATLAB代码：计及碳排放交易及多种需求响应的微网 虚拟电厂日前优化调度 关键词：碳排放交易 需求响应 空调负荷 电动汽车 微网 虚拟电厂优化调度 参考文档：《计及电动汽车和需求响应的多类电力市场下虚拟电厂竞标模型》参考其电动汽车模型以及可中断负荷部分； 《Stochastic Adaptive Robust Dispatch for Virtual Power Plants Using the Binding Scenario Identification Approach》参考其空调部分模型以及碳排放部分模型 仿真平台：MATLAB+CPLEX 主要内容：代码主要做的是一个考虑碳排放权交易的微网 虚拟电厂的日前优化调度模型，在该优化模型中，我们除了重点关注了需求响应、电动汽车以及碳交易部分的优化，需求响应考虑的是可中断负荷以及空调负荷，其中空调模型的构建较为创新且较为复杂，非常值得学习。 电动汽车考虑了用户的出行，模型相对比较细致。 碳排放部分是从碳配额以及实际碳排放角度去考虑的，参考了文档中的碳交易模型。 加入碳交易模型后，整体微网的运行成本降低了约3000元左右，效果
<link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/base.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/fancy.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/89767372/raw.css" rel="stylesheet"/><div id="sidebar" style="display: none"><div id="outline"></div></div><div class="pf w0 h0" data-page-no="1" id="pf1"><div class="pc pc1 w0 h0"><img alt="" class="bi x0 y0 w1 h1" src="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/89767372/bg1.jpg"/><div class="t m0 x1 h2 y1 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">标题<span class="ff2">：</span>虚拟电厂日前经济调度模型中的需求响应与碳排放交易分析</div><div class="t m0 x1 h2 y2 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">摘要<span class="ff2">：</span>本文围绕虚拟电厂日前经济调度模型展开<span class="ff2">，</span>重点关注需求响应<span class="ff3">、</span>碳排放交易和空调负荷等关键</div><div class="t m0 x1 h2 y3 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">要素<span class="ff3">。</span>通过引入可中断负荷<span class="ff3">、</span>空调负荷<span class="ff3">、</span>电动汽车和碳排放配额等变量和约束条件<span class="ff2">，</span>本文建立了一个</div><div class="t m0 x1 h2 y4 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">综合考虑多种需求响应资源和碳交易的调度模型<span class="ff3">。</span>经过优化求解<span class="ff2">，</span>该模型在降低运行成本<span class="ff3">、</span>提高经济</div><div class="t m0 x1 h2 y5 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">效益方面取得良好结果<span class="ff3">。</span>本文对模型的构建和应用过程进行了详细介绍<span class="ff2">，</span>并展示了调度结果<span class="ff3">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y6 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">关键词<span class="ff2">：</span>虚拟电厂<span class="ff2">；</span>需求响应<span class="ff2">；</span>碳排放交易<span class="ff2">；</span>空调负荷<span class="ff2">；</span>电动汽车<span class="ff2">；</span>优化调度</div><div class="t m0 x1 h2 y7 ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">1.<span class="_ _0"> </span><span class="ff1">引言</span></div><div class="t m0 x1 h2 y8 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">虚拟电厂作为一种集中管理和运营的能源系统<span class="ff2">，</span>日前经济调度对于实现经济效益最大化和碳排放最小</div><div class="t m0 x1 h2 y9 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">化具有重要意义<span class="ff3">。</span>本文基于<span class="_ _1"> </span><span class="ff4">MATLAB<span class="_ _2"> </span></span>代码<span class="ff2">，</span>通过引入碳排放交易和需求响应等因素<span class="ff2">，</span>构建了一个综合</div><div class="t m0 x1 h2 ya ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">考虑多种资源的调度模型<span class="ff3">。</span>本节将介绍研究背景和研究目的<span class="ff3">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 yb ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">2.<span class="_ _0"> </span><span class="ff1">虚拟电厂日前经济调度模型</span></div><div class="t m0 x1 h2 yc ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">2.1.<span class="_"> </span><span class="ff1">可中断负荷与空调负荷模型</span></div><div class="t m0 x1 h2 yd ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">2.1.1.<span class="_"> </span><span class="ff1">可中断负荷约束模型</span></div><div class="t m0 x1 h2 ye ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">2.1.2.<span class="_"> </span><span class="ff1">空调负荷模型</span></div><div class="t m0 x1 h2 yf ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">2.2.<span class="_"> </span><span class="ff1">电动汽车模型</span></div><div class="t m0 x1 h2 y10 ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">2.2.1.<span class="_"> </span><span class="ff1">用户出行模型</span></div><div class="t m0 x1 h2 y11 ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">2.2.2.<span class="_"> </span><span class="ff1">电动汽车调度模型</span></div><div class="t m0 x1 h2 y12 ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">2.3.<span class="_"> </span><span class="ff1">碳排放交易模型</span></div><div class="t m0 x1 h2 y13 ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">2.3.1.<span class="_"> </span><span class="ff1">碳配额与碳排放模型</span></div><div class="t m0 x1 h2 y14 ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">2.3.2.<span class="_"> </span><span class="ff1">碳交易收入模型</span></div><div class="t m0 x1 h2 y15 ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">3.<span class="_ _0"> </span><span class="ff1">虚拟电厂日前经济调度程序</span></div><div class="t m0 x1 h2 y16 ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">3.1.<span class="_"> </span><span class="ff1">变量定义</span></div><div class="t m0 x1 h2 y17 ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">3.2.<span class="_"> </span><span class="ff1">约束条件</span></div><div class="t m0 x1 h2 y18 ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">3.3.<span class="_"> </span><span class="ff1">费用计算</span></div><div class="t m0 x1 h2 y19 ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">4.<span class="_ _0"> </span><span class="ff1">调度结果与分析</span></div><div class="t m0 x1 h2 y1a ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">4.1.<span class="_"> </span><span class="ff1">优化算法求解</span></div><div class="t m0 x1 h2 y1b ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">4.2.<span class="_"> </span><span class="ff1">调度结果展示</span></div><div class="t m0 x1 h2 y1c ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">4.2.1.<span class="_"> </span><span class="ff1">各机组出力结果</span></div><div class="t m0 x1 h2 y1d ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">4.2.2.<span class="_"> </span><span class="ff1">空调负荷调控结果</span></div><div class="t m0 x1 h2 y1e ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">4.2.3.<span class="_"> </span><span class="ff1">电动汽车调度结果</span></div></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.568627,0.000000,0.000000,1.568627,0.000000,0.000000]}'></div></div>
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