MATLAB代码：基于主从博弈理论的共享储能与综合能源微dian网优化运行研究关键词：主从博弈 共享储能 综合能源微dian网

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MATLAB代码：基于主从博弈理论的共享储能与综合能源微dian网优化运行研究 关键词：主从博弈 共享储能 综合能源微dian网 优化调度 参考文档：《基于主从博弈理论的共享储能与综合能源微dian网优化运行研究》完全复现 仿真平台：MATLAB yalmip+cplex 主要内容：代码主要做的是基于主从博弈理论的共享储能与综合能源微dian网优化运行研究，首先介绍了系统运行框架，分析了系统内各利益体的功能。 其次，分别针对微dian网运营商、共享储能服务商以及用户聚合商建立优化运行模型。 进一步，分析了微dian网运营商与用户聚合商间的博弈关系，提出共享储能背景下微dian网运营商与用户聚合商间的 Stackelberg 博弈模型，并证明Stackelberg 均衡解的存在性与唯一性。 最后，在 MATLAB平台上进行算例仿真，通过 Yalmip 工具与 CPLEX 求解器进行建模与求解，利用启发式算法与求解器相结合的方法优化微dian网运营商与用户聚合商的策略。 结果表明，本文所提模型所提模型不仅能有效权衡微dian网运营商与用户聚合商的利益，也实现了用户聚合商与共享储能运营商的
<link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/base.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/fancy.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/89766838/raw.css" rel="stylesheet"/><div id="sidebar" style="display: none"><div id="outline"></div></div><div class="pf w0 h0" data-page-no="1" id="pf1"><div class="pc pc1 w0 h0"><img alt="" class="bi x0 y0 w1 h1" src="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/89766838/bg1.jpg"/><div class="t m0 x1 h2 y1 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">MATLAB<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">代码<span class="ff3">：</span>基于主从博弈理论的共享储能与综合能源微电网优化运行研究</span></div><div class="t m0 x1 h2 y2 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">关键词<span class="ff3">：</span>主从博弈<span class="ff1"> </span>共享储能<span class="ff1"> </span>综合能源微电网<span class="ff1"> </span>优化调度</div><div class="t m0 x1 h2 y3 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">参考文档<span class="ff3">：<span class="ff4">《</span></span>基于主从博弈理论的共享储能与综合能源微电网优化运行研究<span class="ff4">》</span>完全复现</div><div class="t m0 x1 h2 y4 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">仿真平台<span class="ff3">：<span class="ff1">MATLAB yalmip+cplex</span></span></div><div class="t m0 x1 h2 y5 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">主要内容<span class="ff3">：</span>代码主要做的是基于主从博弈理论的共享储能与综合能源微电网优化运行研究<span class="ff3">，</span>首先介绍</div><div class="t m0 x1 h2 y6 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">了系统运行框架<span class="ff3">，</span>分析了系统内各利益体的功能<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y7 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">其次<span class="ff3">，</span>分别针对微电网运营商<span class="ff4">、</span>共享储能服务商以及用户聚合商建立优化运行模型<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y8 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">进一步<span class="ff3">，</span>分析了微电网运营商与用户聚合商间的博弈关系<span class="ff3">，</span>提出共享储能背景下微电网运营商与用户</div><div class="t m0 x1 h2 y9 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">聚合商间的<span class="ff1"> Stackelberg </span>博弈模型<span class="ff3">，</span>并证明<span 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class="ff3">，</span>注释保姆级<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 yf ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">这段程序主要是基于主从博弈理论的共享储能与综合能源微电网优化运行研究<span class="ff4">。</span>它应用于能源领域<span class="ff3">，</span></div><div class="t m0 x1 h2 y10 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">旨在优化共享储能和综合能源微电网的运行<span class="ff4">。</span>下面我将对程序的运行过程进行详细解释和分析<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y11 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">首先<span class="ff3">，</span>程序进行了一些初始化操作<span class="ff3">，</span>包括清除命令窗口<span class="ff4">、</span>读取数据和定义一些变量<span class="ff4">。</span>数据是从名为</div><div class="t m0 x1 h2 y12 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">"share+EtoH<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">数据</span>.xlsx"<span class="ff2">的<span class="_ _1"> </span></span>Excel<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">文件中读取的<span class="ff3">，</span>包括电负荷<span class="ff4">、</span>热负荷<span class="ff4">、</span>光电预测<span class="ff4">、</span>电网售电价</span></div><div class="t m0 x1 h2 y13 ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">、<span class="ff2">电网购电价</span>、<span class="ff2">热价上限和热价下限等信息</span>。</div><div class="t m0 x1 h2 y14 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">接下来是主从博弈过程<span class="ff4">。</span>程序使用主从博弈算法来优化共享储能和综合能源微电网的运行<span class="ff4">。</span>主从博弈</div><div class="t m0 x1 h2 y15 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">是一种博弈论中的算法<span class="ff3">，</span>用于解决多方参与的决策问题<span class="ff4">。</span>在这个程序中<span class="ff3">，</span>主要有以下几个步骤<span class="ff3">：</span></div><div class="t m0 x1 h2 y16 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">1.<span class="_ _2"> </span><span class="ff2">参数设置<span class="ff3">：</span>设置一些算法参数<span class="ff3">，</span>如缩放因子<span class="_ _1"> </span></span>F<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">和交叉因子<span class="_ _1"> </span></span>CR<span class="ff3">，<span class="ff2">以及种群大小<span class="ff4">、</span>染色体长度和最</span></span></div><div class="t m0 x2 h2 y17 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">大遗传代数等<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y18 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">2.<span class="_ _2"> </span><span class="ff2">初始种群<span class="ff3">：</span>根据设置的种群大小和染色体长度<span class="ff3">，</span>生成初始种群<span class="ff4">。</span>每个个体代表一个解<span class="ff3">，</span>其中包含</span></div><div class="t m0 x2 h2 y19 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">了电网售电价和热价的信息<span class="ff4">。</span></div></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.568627,0.000000,0.000000,1.568627,0.000000,0.000000]}'></div></div>
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