MATLAB代码：分布式最优潮流关键词：网络划分；分布式光伏；集群电压控制；分布式优化；有功缩减参考文档：含分布式光伏的配

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资源介绍:

MATLAB代码：分布式最优潮流 关键词：网络划分；分布式光伏；集群电压控制；分布式优化；有功缩减 参考文档：《含分布式光伏的配电网集群划分和集群电压协调控制》 仿真平台：MATLAB 主要内容：本文以全局电压的低成本快速控制为目标，提出基于电气距离和区域电压调节能力的集群综合性能指标和网络划分方法，并在集群划分基础上，提出结合集群自治优化控制与群间分布式协调控制的双层电压控制策略，通过优化光伏变流器的有功和无功输出功率最小化光伏发电损失和配电线路有功损耗。 这段程序主要是用于计算电力系统的潮流分析。它使用了MATPOWER工具箱进行计算，主要包括以下几个部分： 1. 数据准备：程序开始时，加载了一些数据，包括负荷数据、线路数据等。这些数据用于描述电力系统的拓扑结构和参数。 2. MATPOWER设置：通过设置MATPOWER的版本号和基准功率等参数，为后续的潮流计算做准备。 3. 支路数据：定义了电力系统的支路数据，包括起始节点、终止节点、电阻、电抗等参数。 4. 发电机数据：定义了电力系统的发电机数据，包括节点、有功功率、无功功率等参数。 5. 母线数据：定义了电力系统的
<link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/base.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/fancy.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/89762441/raw.css" rel="stylesheet"/><div id="sidebar" style="display: none"><div id="outline"></div></div><div class="pf w0 h0" data-page-no="1" id="pf1"><div class="pc pc1 w0 h0"><img alt="" class="bi x0 y0 w1 h1" src="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/89762441/bg1.jpg"/><div class="t m0 x1 h2 y1 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">基于<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">MATLAB<span class="_ _1"> </span></span>的分布式最优潮流计算</div><div class="t m0 x1 h2 y2 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">摘要<span class="ff3">：</span>本文介绍了一种基于<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">MATLAB<span class="_ _1"> </span></span>的分布式最优潮流计算方法<span class="ff4">。</span>该方法通过网络划分<span class="ff4">、</span>分布式光伏</div><div class="t m0 x1 h2 y3 ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">、<span class="ff1">集群电压控制</span>、<span class="ff1">分布式优化和有功缩减等关键技术<span class="ff3">，</span>实现了全局电压的低成本快速控制</span>。<span class="ff1">文章首先</span></div><div class="t m0 x1 h2 y4 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">提出了基于电气距离和区域电压调节能力的集群综合性能指标和网络划分方法<span class="ff3">，</span>然后结合集群自治优</div><div class="t m0 x1 h2 y5 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">化控制与群间分布式协调控制的双层电压控制策略<span class="ff3">，</span>优化光伏发电损失和配电线路有功损耗<span class="ff4">。</span>最后<span class="ff3">，</span></div><div class="t m0 x1 h2 y6 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">通过<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">MATPOWER<span class="_ _1"> </span></span>工具箱进行潮流计算<span class="ff3">，</span>得到电力系统的节点电压<span class="ff4">、</span>支路功率等信息<span class="ff4">。</span>该方法具有快速</div><div class="t m0 x1 h2 y7 ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">、<span class="ff1">高效和准确的特点<span class="ff3">，</span>可广泛应用于电力系统运行和规划中</span>。</div><div class="t m0 x1 h2 y8 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">关键词<span class="ff3">：</span>分布式最优潮流<span class="ff4">、</span>网络划分<span class="ff4">、</span>分布式光伏<span class="ff4">、</span>集群电压控制<span class="ff4">、</span>分布式优化<span class="ff4">、</span>有功缩减</div><div class="t m0 x1 h2 y9 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">引言<span class="ff3">：</span>潮流计算是电力系统分析的基础<span class="ff3">，</span>能够预测电力系统中各节点的电压<span class="ff4">、</span>电流和功率等参数<span class="ff3">，</span>对</div><div class="t m0 x1 h2 ya ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">于电力系统的运行和规划具有重要意义<span class="ff4">。</span>然而<span class="ff3">，</span>传统的潮流计算方法存在计算复杂度高<span class="ff4">、</span>效率低和准</div><div class="t m0 x1 h2 yb ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">确性不高等问题<span class="ff4">。</span>为此<span class="ff3">，</span>基于<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">MATLAB<span class="_ _1"> </span></span>的分布式最优潮流计算方法应运而生<span class="ff4">。</span>该方法通过分布式光伏</div><div class="t m0 x1 h2 yc ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">、<span class="ff1">集群电压控制和分布式优化等关键技术<span class="ff3">，</span>实现了电力系统的低成本快速控制</span>。</div><div class="t m0 x1 h2 yd ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">方法<span class="ff3">：</span>本文提出的分布式最优潮流计算方法主要包括以下几个步骤<span class="ff3">：</span></div><div class="t m0 x1 h2 ye ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">1.<span class="_ _2"> </span><span class="ff1">网络划分<span class="ff3">：</span>基于电气距离和区域电压调节能力<span class="ff3">，</span>定义集群综合性能指标<span class="ff3">，</span>将电力系统划分为多个</span></div><div class="t m0 x2 h2 yf ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">互相独立的区域<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y10 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">2.<span class="_ _2"> </span><span class="ff1">分布式光伏<span class="ff3">：</span>在每个区域内部增加光伏发电装置<span class="ff3">，</span>通过光伏发电减少燃煤发电<span class="ff3">，</span>降低发电成本<span class="ff4">。</span></span></div><div class="t m0 x1 h2 y11 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">3.<span class="_ _2"> </span><span class="ff1">集群电压控制<span class="ff3">：</span>通过调节光伏发电功率和负荷功率<span class="ff3">，</span>实现集群内节点电压的控制<span class="ff4">。</span></span></div><div class="t m0 x1 h2 y12 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">4.<span class="_ _2"> </span><span class="ff1">分布式优化<span class="ff3">：</span>结合集群自治优化控制和群间分布式协调控制<span class="ff3">，</span>优化光伏发电损失和配电线路有功</span></div><div class="t m0 x2 h2 y13 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">损耗<span class="ff3">，</span>实现全局电压的低成本快速控制<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y14 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">5.<span class="_ _2"> </span><span class="ff1">有功缩减<span class="ff3">：</span>根据优化结果<span class="ff3">，</span>调节光伏变流器的有功输出功率<span class="ff3">，</span>减少光伏发电和配电线路的有功损</span></div><div class="t m0 x2 h2 y15 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">耗<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y16 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">实验与结果<span class="ff3">：</span>为了验证所提出方法的有效性<span class="ff3">，</span>我们利用<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">MATPOWER<span class="_ _1"> </span></span>工具箱进行了潮流计算<span class="ff4">。</span>实验结果</div><div class="t m0 x1 h2 y17 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">表明<span class="ff3">，</span>所提出的分布式最优潮流计算方法在计算速度<span class="ff4">、</span>控制精度和成本效益等方面都具有优势<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y18 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">讨论与展望<span class="ff3">：</span>本文提出的基于<span class="_ _0"> </span><span class="ff2">MATLAB<span class="_ _1"> </span></span>的分布式最优潮流计算方法在电力系统运行和规划中具有重要</div><div class="t m0 x1 h2 y19 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">应用价值<span class="ff4">。</span>未来<span class="ff3">，</span>我们将进一步优化算法<span class="ff3">，</span>提高计算效率和精度<span class="ff3">，</span>并将其应用到更大规模的电力系统</div><div class="t m0 x1 h2 y1a ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">中<span class="ff4">。</span></div></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.568627,0.000000,0.000000,1.568627,0.000000,0.000000]}'></div></div>
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