ZIP深度强化学习电气工程复现文章，适合小白学习关键词：能源管理系统 多主体强化学习 需求侧响应 智能电网编程语言：python平台主题：可扩展的多代理强化学习用于分布式控制住宅能源灵活性内容简介： 161.85KB

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深度强化学习电气工程复现文章，适合小白学习 关键词：能源管理系统 多主体强化学习 需求侧响应 智能电网 编程语言：python平台 主题：可扩展的多代理强化学习用于分布式控制住宅能源灵活性 内容简介： 摘要—针对分布式住宅能源，提出了一种新的可扩展的基于多智能体强化学习的协调方法。 协作主体学习在一个部分可观测的随机环境中控制电动汽车、空间加热和柔性负载提供的灵活性。 在标准独立 Q- 学习方法中，随机环境中局部可观测智能体的协调性能随尺度的变化而下降。 在这里，从历史数据的离线凸优化学习和隔离边际贡献的奖励信号总回报的新组合增加稳定性和表现的规模。 使用固定大小的 Q 表，消费者能够评估他们对整个系统目标的边际影响，而无需彼此或与中央协调员共享个人数据。 案例研究用于评估探索资源、奖励定义和多主体学习框架的不同组合的适应性。 结果表明，由于能源进口成本、损失、配送拥塞控制、电池折旧和温室气体排放的降低，拟议的战略在个人和系统层面创造了价值。 复现lunwen截图：
<link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/base.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/fancy.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/90240466/2/raw.css" rel="stylesheet"/><div id="sidebar" style="display: none"><div id="outline"></div></div><div class="pf w0 h0" data-page-no="1" id="pf1"><div class="pc pc1 w0 h0"><img alt="" class="bi x0 y0 w1 h1" src="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/90240466/bg1.jpg"/><div class="t m0 x1 h2 y1 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">**<span class="ff2">高通量计算在材料科学中的应用<span class="ff3">：</span>以<span class="_ _0"> </span></span>Ni-xCr-yAl<span class="_ _1"> </span><span class="ff2">合金为例</span>**</div><div class="t m0 x1 h2 y2 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">一<span class="ff4">、</span>引言</div><div class="t m0 x1 h2 y3 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">随着材料科学的飞速发展<span class="ff3">，</span>高通量计算已经成为现代材料研究的重要工具之一<span class="ff4">。</span>其可以快速筛选大量</div><div class="t m0 x1 h2 y4 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">潜在的材料<span class="ff3">，</span>预测材料的性能<span class="ff3">，</span>从而极大地加速材料研发过程<span class="ff4">。</span>本文将围绕高通量计算在筛选材料方</div><div class="t m0 x1 h2 y5 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">面的应用展开<span class="ff3">，</span>并以<span class="_ _0"> </span><span class="ff1">Ni-xCr-yAl<span class="_ _1"> </span></span>合金为例<span class="ff3">，</span>深入探讨其在成分空间中液相线<span class="ff4">、</span>固相线以及相含量变</div><div class="t m0 x1 h2 y6 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">化的研究<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y7 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">二<span class="ff4">、</span>高通量计算概述</div><div class="t m0 x1 h2 y8 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">高通量计算是一种基于计算机模拟和算法优化的材料研究方法<span class="ff4">。</span>通过设定不同的参数和条件<span class="ff3">，</span>可以对</div><div class="t m0 x1 h2 y9 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">大量材料进行性能预测和筛选<span class="ff4">。</span>相较于传统的实验方法<span class="ff3">，</span>高通量计算大大提高了研究效率和成本效益</div><div class="t m0 x1 h2 ya ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">。<span class="ff1">Pandat<span class="_ _1"> </span><span class="ff2">代算工具或是自主操作的高通量计算平台<span class="ff3">，</span>都是实现这一目的的有效手段</span></span>。</div><div class="t m0 x1 h2 yb ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">三<span class="ff4">、<span class="ff1">Ni-xCr-yAl<span class="_ _1"> </span></span></span>合金的液相线<span class="ff4">、</span>固相线及相含量变化研究</div><div class="t m0 x1 h2 yc ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">在<span class="_ _0"> </span><span class="ff1">Ni-xCr-yAl<span class="_ _1"> </span></span>合金的成分空间中<span class="ff3">，</span>液相线<span class="ff4">、</span>固相线以及相含量的变化对合金的性能有着至关重要的</div><div class="t m0 x1 h2 yd ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">影响<span class="ff4">。</span>利用高通量计算方法<span class="ff3">，</span>我们可以系统地研究这些变化与合金成分之间的关系<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 ye ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">1.<span class="_ _2"> </span><span class="ff2">液相线和固相线的研究<span class="ff3">：</span>液相线和固相线是描述合金相变的重要参数<span class="ff4">。</span>通过设定不同的<span class="_ _0"> </span></span>Cr<span class="_ _1"> </span><span class="ff2">和</span></div><div class="t m0 x2 h2 yf ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">Al<span class="_ _1"> </span><span class="ff2">的含量<span class="ff3">，</span>我们可以得到合金的液相线和固相线随成分变化的规律<span class="ff4">。</span>这有助于我们理解合金在</span></div><div class="t m0 x2 h2 y10 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">加热和冷却过程中的相变行为<span class="ff3">，</span>从而优化合金的性能<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y11 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">2.<span class="_ _2"> </span><span class="ff2">相含量的变化<span class="ff3">：</span>在特定的成分范围内<span class="ff3">，</span>合金的相含量会发生变化<span class="ff4">。</span>这些变化会影响合金的力学<span class="ff4">、</span></span></div><div class="t m0 x2 h2 y12 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">物理和化学性能<span class="ff4">。</span>通过高通量计算<span class="ff3">，</span>我们可以精确地预测这些变化<span class="ff3">，</span>并找到最佳的合金成分组合</div><div class="t m0 x2 h3 y13 ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">。</div><div class="t m0 x1 h2 y14 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">四<span class="ff4">、</span>高通量计算在材料筛选中的应用</div><div class="t m0 x1 h2 y15 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">以<span class="_ _0"> </span><span class="ff1">Ni-xCr-yAl<span class="_ _1"> </span></span>合金为例<span class="ff3">，</span>高通量计算不仅可以帮助我们理解合金的相变行为<span class="ff3">，</span>还可以用于筛选具有</div><div class="t m0 x1 h2 y16 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">特定性能的材料<span class="ff4">。</span>通过设定不同的参数和条件<span class="ff3">，</span>我们可以在成分空间中找到满足特定需求的材料<span class="ff4">。</span>这</div><div class="t m0 x1 h2 y17 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">种方法的优点在于<span class="ff3">，</span>它可以快速地筛选出大量潜在的材料<span class="ff3">，</span>大大缩短了材料研发的时间周期<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y18 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">五<span class="ff4">、</span>案例分析</div><div class="t m0 x1 h2 y19 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">本部分将以一个具体的实例来展示高通量计算在材料筛选中的应用<span class="ff4">。</span>通过设定不同的<span class="_ _0"> </span><span class="ff1">Cr<span class="_ _1"> </span></span>和<span class="_ _0"> </span><span class="ff1">Al<span class="_ _1"> </span></span>的含量</div><div class="t m0 x1 h2 y1a ff3 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">，<span class="ff2">利用高通量计算方法</span>，<span class="ff2">我们可以得到合金的液相线<span class="ff4">、</span>固相线以及相含量的变化<span class="ff4">。</span>通过对这些数据的</span></div><div class="t m0 x1 h2 y1b ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">分析<span class="ff3">，</span>我们可以找到具有优异性能的合金成分<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y1c ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">六<span class="ff4">、</span>结论</div></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.568627,0.000000,0.000000,1.568627,0.000000,0.000000]}'></div></div>
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