基于多微网与配电系统的双层协调能源管理：多智能体深度强化学习应用与仿真优化,MATLAB代码：配网+微网双层 多智体强化学习关键词：强化学习 双层 配电网 微电网参考文档：Optimal ene 1.16MB
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代码解析多智体强化学习在配网与微网.txt 1.74KB
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双层智能能源管理配网与微网的多智体强化学习.txt 2.75KB
文章标题双层配网微网.html 12.53KB
标题基于双层强化学习的配电网和微电网.doc 2.11KB
标题基于多智体强化学习的双层配电网微.doc 2.05KB
资源介绍:
基于多微网与配电系统的双层协调能源管理：多智能体深度强化学习应用与仿真优化,MATLAB代码：配网+微网双层 多智体强化学习
关键词：强化学习 双层 配电网 微电网
参考文档：《Optimal energy management of multi-microgrids connected to distribution system based on deep reinforcement learning》2021 SCI一区复现 程度及难度超过原文
仿真平台：MATLAB
主要内容：本文首先提出了一种基于多微网-配电系统的双层协调最优能源管理(OEM)框架。
在这个框架中，分配系统操作员(DSO)在上层做出决策，而经理们在下层做出自己的决策。
其次，提出了一种基于领导-多追随博弈的交互机制，以DSO为领导者，总经理为追随者的动态博弈来提高双方的效用。
此外，还研究了一种数据驱动的多智能体深度强化学习(DRL)方法来计算OEM问题的斯塔克尔堡平衡。
最后，通过对改进的多mgsIEEE-33测试系统的案例研究，验证了该方法的性能。
通过调度结果验证了计算效率和准确性。
,强化学习;双层结
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