ChatGPT技术总结

2301_769658131.zip 550.39KB

资源文件列表:

1.zip 大约有1个文件

1.docx 606.5KB

资源介绍:

最近ChatGPT可以说是火遍了全世界，作为由知名人工智能研究机构OpenAI于2022年11月30日发布的一个大型语言预训练模型，他的核心在于能够理解人类的自然语言，并使用贴近人类语言风格的方式来进行回复。模型开放使用以来，在人工智能领域引起了巨大的轰动，也成功火出了技术圈。从数据上看，ChatGPT用户数在5天内就达到了100万，2个月就达到了1亿；另外，在很多非人工智能领域，已经有机构在尝试用ChatGPT去做一些智能生成的事。例如财通证券发布了一篇由ChatGPT生成的行业研报，从研报的可读性和专业性上来看，虽然在细节上有很多需要推敲的地方，但是整体框架内容已经比较成熟。对于其他内容生产者来说，应用ChatGPT也能够提升个人的生产效率。 ChatGPT的强大能力是显而易见的，但对于人工智能领域不太熟悉的人，对这种黑盒的技术仍然会担忧或者不信任。恐惧通常来自于不了解，因此本文将为大家全面剖析ChatGPT的技术原理，尽量以简单通俗的文字为大家解惑。通过本文，你可以有以下收获： 1、知道ChatGPT是什么 2、ChatGPT有哪些核心要素 3、ChatGPT能做哪些事 4、C

<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><meta charset="utf-8"><meta name="generator" content="pdf2htmlEX"><meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge,chrome=1"><link rel="stylesheet" href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/base.min.css"><link rel="stylesheet" href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/fancy.min.css"><link rel="stylesheet" href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/87684027/raw.css"><script src="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/js/compatibility.min.js"></script><script src="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/js/pdf2htmlEX.min.js"></script><script>try{pdf2htmlEX.defaultViewer = new pdf2htmlEX.Viewer({});}catch(e){}</script><div id="sidebar" style="display: none"><div id="outline"></div></div><div id="pf1" class="pf w0 h0" data-page-no="1"><div class="pc pc1 w0 h0"><img class="bi x0 y0 w1 h1" alt="" src="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/87684027/bg1.jpg"><div class="t m0 x1 h2 y1 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">最近 ChatGPT 可以说是火遍了全世界，作为由知名人工智能研究机构 OpenAI 于 2022</div><div class="t m0 x1 h2 y2 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">年 11 月 30 日发布的一个大型语言预训练模型，他的核心在于能够理解人类的自然语言，</div><div class="t m0 x1 h2 y3 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">并使用贴近人类语言风格的方式来进行回复。模型开放使用以来，在人工智能领域引起</div><div class="t m0 x1 h2 y4 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">了巨大的轰动，也成功火出了技术圈。从数据上看，ChatGPT 用户数在 5 天内就达到了</div><div class="t m0 x1 h2 y5 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">100 万，2 个月就达到了 1 亿；另外，在很多非人工智能领域，已经有机构在尝试用</div><div class="t m0 x1 h2 y6 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">ChatGPT 去做一些智能生成的事。例如财通证券发布了一篇由 ChatGPT 生成的行业研</div><div class="t m0 x1 h2 y7 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">报，从研报的可读性和专业性上来看，虽然在细节上有很多需要推敲的地方，但是整体</div><div class="t m0 x1 h2 y8 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">框架内容已经比较成熟。对于其他内容生产者来说，应用 ChatGPT 也能够提升个人的</div><div class="t m0 x1 h2 y9 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">生产效率。</div><div class="t m0 x1 h2 ya ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">ChatGPT 的强大能力是显而易见的，但对于人工智能领域不太熟悉的人，对这种黑盒的</div><div class="t m0 x1 h2 yb ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">技术仍然会担忧或者不信任。恐惧通常来自于不了解，因此本文将为大家全面剖析</div><div class="t m0 x1 h2 yc ff4 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">ChatGPT 的技术原理，尽量以简单通俗的文字为大家解惑。</div><div class="t m0 x1 h2 yd ff3 fs0 fc0 sc1 ls0 ws0">通过本文，你可以有以下收获：</div><div class="t m0 x1 h2 ye ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">1、知道 ChatGPT 是什么</div><div class="t m0 x1 h2 yf ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">2、ChatGPT 有哪些核心要素</div><div class="t m0 x1 h2 y10 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">3、ChatGPT 能做哪些事</div><div class="t m0 x1 h2 y11 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">4、ChatGPT 不能做哪些事</div><div class="t m0 x1 h2 y12 ff3 fs0 fc0 sc1 ls0 ws0">一、ChatGPT 是什么？</div><div class="t m0 x1 h2 y13 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">上文说到 ChatGPT 实际上是一个大型语言预训练模型（即 Large Language Model，后</div><div class="t m0 x1 h2 y14 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">面统一简称 LLM）。什么叫 LLM？LLM 指的是利用大量文本数据来训练的语言模型，</div><div class="t m0 x1 h2 y15 ff3 fs0 fc0 sc1 ls0 ws0">这种模型可以产生出强大的语言关联能力，能够从上下文中抽取出更多的信息。其实语</div><div class="t m0 x1 h2 y16 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">言模型的研究从很早就开始了，随着算力的发展和数据规模的增长，语言模型的能力随</div><div class="t m0 x1 h2 y17 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">着模型参数量的增加而提升。下图分别展示了 LLM 在参数量和数据量上的进化情况，其</div><div class="t m0 x1 h2 y18 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">中数据量图例展示的是模型在预训练过程中会见到的 token 数量，对于中文来说一个</div><div class="t m0 x1 h2 y19 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">token 就相当于一个中文字符。</div></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.613555,0.000000,0.000000,1.613555,0.000000,0.000000]}'></div></div></html>