基于P2G技术的电-气综合能源系统规划与优化研究：MATLAB+YALMIP+CPLEX平台下的绿色经济可行性分析,P2G厂站驱动的电-气综合能源系统规划与优化研究：基于MATLAB+YALMIP+C

BzSARcQYYGRZIP计及厂站的电气综合能源系统规划平台近年来  2.37MB

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资源介绍:

基于P2G技术的电-气综合能源系统规划与优化研究：MATLAB+YALMIP+CPLEX平台下的绿色经济可行性分析,P2G厂站驱动的电-气综合能源系统规划与优化研究：基于MATLAB+YALMIP+CPLEX的建模与仿真,《计及P2G厂站的电-气综合能源系统规划》 平台：MATLAB+YALMIP+CPLEX 近年来，由于电力系统中大规模的风电接入、燃气消费占比的提升及电转气（Power to Gas, P2G）技术的出现，使电力网和天然气网的耦合程度提升。 因此，加强电-气综合能源系统运行的绿色经济可行性研究，对提高电力系统中新能源的消纳以及低碳环保运行有重要的意义。 本项目对电-气综合能源系统中的耦合设备及其与风电场联合选址以及互联系统的综合运行问题进行研究。 针对电-气综合能源系统中 P2G 厂站投资成本高、回收周期长的问题，在 P2G 厂站建设时，与已建成风电场进行联合建设选址分析。 建立了以最大日内收益为优化目标的联合建设容量配置模型。 关键词：电-气综合能源系统，电转气技术，容量配置，鸽群优化算法 ,关键词：电-气综合能源系统；P2G厂站；风电接入；绿色经济；联合选址；优化
<link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/base.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/css/fancy.min.css" rel="stylesheet"/><link href="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/90402507/2/raw.css" rel="stylesheet"/><div id="sidebar" style="display: none"><div id="outline"></div></div><div class="pf w0 h0" data-page-no="1" id="pf1"><div class="pc pc1 w0 h0"><img alt="" class="bi x0 y0 w1 h1" src="/image.php?url=https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/90402507/bg1.jpg"/><div class="t m0 x1 h2 y1 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">电力系统的绿色革命<span class="ff2">：</span>计及<span class="_ _0"> </span><span class="ff3">P2G<span class="_ _1"> </span></span>厂站的电<span class="ff3">-</span>气综合能源系统规划</div><div class="t m0 x1 h2 y2 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">近年来<span class="ff2">，</span>面对电力系统的变迁<span class="ff2">，</span>一种新型的能源管理方式正悄然兴起<span class="ff4">。</span>那就是电<span class="ff3">-</span>气综合能源系统<span class="ff2">，</span></div><div class="t m0 x1 h2 y3 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">尤其在我们计及<span class="_ _0"> </span><span class="ff3">P2G<span class="_ _1"> </span></span>厂站的情况下<span class="ff4">。<span class="ff3">P2G<span class="ff2">，</span></span></span>即电转气技术<span class="ff2">，</span>正逐渐成为连接电力网和天然气网的重要</div><div class="t m0 x1 h2 y4 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">桥梁<span class="ff4">。</span>在这篇文章中<span class="ff2">，</span>我们将从不同的角度探讨这一系统的规划问题<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y5 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">一<span class="ff4">、</span>背景与意义</div><div class="t m0 x1 h2 y6 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">随着风力发电的大规模接入和燃气消费占比的不断提升<span class="ff2">，</span>电力网和天然气网的耦合程度日益增强<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y7 ff3 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">P2G<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">技术的出现<span class="ff2">，</span>更是为这一耦合提供了新的可能性<span class="ff4">。</span>加强电</span>-<span class="ff1">气综合能源系统运行的绿色经济可行</span></div><div class="t m0 x1 h2 y8 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">性研究<span class="ff2">，</span>不仅对提高新能源的消纳有重要意义<span class="ff2">，</span>更是实现低碳环保运行的关键<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y9 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">二<span class="ff4">、<span class="ff3">P2G<span class="_ _1"> </span></span></span>厂站的角色与挑战</div><div class="t m0 x1 h2 ya ff3 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">P2G<span class="_ _1"> </span><span class="ff1">厂站作为电</span>-<span class="ff1">气综合能源系统中的关键设备<span class="ff2">，</span>其投资成本高<span class="ff4">、</span>回收周期长的问题不可忽视<span class="ff4">。</span>因此</span></div><div class="t m0 x1 h2 yb ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">，<span class="ff1">在<span class="_ _0"> </span><span class="ff3">P2G<span class="_ _1"> </span></span>厂站的建设过程中</span>，<span class="ff1">我们需要进行深思熟虑的选址分析</span>，<span class="ff1">特别是与已建成风电场的联合建设</span></div><div class="t m0 x1 h2 yc ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">选址<span class="ff4">。</span>这不仅关乎<span class="_ _0"> </span><span class="ff3">P2G<span class="_ _1"> </span></span>厂站的运行效率<span class="ff2">，</span>更关系到整个电力系统的稳定性和经济效益<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 yd ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">三<span class="ff4">、</span>联合建设选址与优化模型</div><div class="t m0 x1 h2 ye ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">为了解决<span class="_ _0"> </span><span class="ff3">P2G<span class="_ _1"> </span></span>厂站投资成本高的问题<span class="ff2">，</span>我们建立了以最大日内收益为优化目标的联合建设容量配置模</div><div class="t m0 x1 h2 yf ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">型<span class="ff4">。</span>这一模型不仅考虑了<span class="_ _0"> </span><span class="ff3">P2G<span class="_ _1"> </span></span>厂站与风电场的地理位置<span class="ff2">，</span>还深入分析了它们的运行效率和互补性<span class="ff4">。</span>通</div><div class="t m0 x1 h2 y10 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">过这一模型<span class="ff2">，</span>我们可以更准确地评估<span class="_ _0"> </span><span class="ff3">P2G<span class="_ _1"> </span></span>厂站的投资回报<span class="ff2">，</span>为决策者提供有力的数据支持<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y11 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">四<span class="ff4">、</span>技术平台的应用</div><div class="t m0 x1 h2 y12 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">在电<span class="ff3">-</span>气综合能源系统的规划中<span class="ff2">，</span>我们采用了<span class="_ _0"> </span><span class="ff3">MATLAB<span class="ff4">、</span>YALMIP<span class="_ _1"> </span></span>和<span class="_ _0"> </span><span class="ff3">CPLEX<span class="_ _1"> </span></span>等先进的技术平台<span class="ff4">。</span>这些</div><div class="t m0 x1 h2 y13 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">平台为我们提供了强大的优化和模拟功能<span class="ff2">，</span>使我们能够更准确地分析电<span class="ff3">-</span>气综合能源系统的运行情况</div><div class="t m0 x1 h2 y14 ff2 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">，<span class="ff1">为决策提供有力支持<span class="ff4">。</span></span></div><div class="t m0 x1 h2 y15 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">五<span class="ff4">、</span>案例分析</div><div class="t m0 x1 h2 y16 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">以某地区为例<span class="ff2">，</span>我们分析了电<span class="ff3">-</span>气综合能源系统中<span class="_ _0"> </span><span class="ff3">P2G<span class="_ _1"> </span></span>厂站的建设与风电场的联合选址<span class="ff4">。</span>通过建立优</div><div class="t m0 x1 h2 y17 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">化模型<span class="ff2">，</span>我们发现<span class="ff2">，</span>在特定条件下<span class="ff2">，<span class="ff3">P2G<span class="_ _1"> </span></span></span>厂站与风电场的联合建设不仅可以降低投资成本<span class="ff2">，</span>还可以提</div><div class="t m0 x1 h2 y18 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">高系统的运行效率<span class="ff4">。</span>这一发现为该地区的电力网和天然气网的耦合提供了新的可能性<span class="ff4">。</span></div><div class="t m0 x1 h2 y19 ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">六<span class="ff4">、</span>结语</div></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.568627,0.000000,0.000000,1.568627,0.000000,0.000000]}'></div></div>
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