OpenCV中基于形状的模板匹配技术:超越Halcon的效率,支持C++ C#多语言环境下的32位与64位版本,高效创建模型模型(create-shape-model-xld)的实现方法 ,OpenC

qBSCvGVoazxZIP模板匹配基于形状的模板  9.33MB

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  10. 基于形状的模板匹配使用在与中的高效.txt 2.2KB
  11. 基于形状的模板匹配实现与性能优化一引言在.txt 2.45KB
  12. 基于形状的模板匹配技术实现与性能对.html 2.98MB
  13. 基于形状的模板匹配的与实现及性能分.doc 2.87KB
  14. 基于形状的模板匹配速度直逼实现与位与位.txt 2.27KB
  15. 基于的模板匹配技术速度直逼的与实现摘要本文将介绍一.txt 2.59KB
  16. 技术博客文章模板.html 2.98MB
  17. 技术博客文章模板匹配在特定场景下的实践与应用一背景.html 2.98MB
  18. 技术博客文章深度探索模板匹配与基于形.txt 2.42KB
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资源介绍:

OpenCV中基于形状的模板匹配技术:超越Halcon的效率,支持C++ C#多语言环境下的32位与64位版本,高效创建模型模型(create_shape_model_xld)的实现方法。,OpenCV中基于形状的模板匹配技术:快速与Halcon相媲的C++与C#实现,模板匹配,基于形状的模板匹配,速度直逼halcon,openCV实现,C++ C#,32 64位,create_shape_model_xld ,模板匹配; 基于形状的模板匹配; 速度直逼Halcon; OpenCV实现; C++与C#编程语言; 32与64位环境; create_shape_model_xld,OpenCV加速模板匹配:基于形状的快速算法,C++/C#双语言支持,32/64位兼容

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shapeModel = createShapeModel(ShapeModel::create("subPix", </div><div class="t m0 x1 h3 y11 ff3 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">0, 0, 5, 8, 0.01, 1));</div><div class="t m0 x1 h2 y12 ff3 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">// <span class="ff1">假设我们已经有了一个目标图像和一个模板图像</span></div><div class="t m0 x1 h3 y13 ff3 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">Mat targetImage, templateImage;</div><div class="t m0 x1 h2 y14 ff3 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">// <span class="ff1">我们可以使用<span class="_ _1"> </span></span>matchShape<span class="_ _0"> </span><span class="ff1">函数进行形状匹配</span></div><div class="t m0 x1 h3 y15 ff3 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">double best_score = 0;</div><div class="t m0 x1 h3 y16 ff3 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">Point best_loc;</div><div class="t m0 x1 h3 y17 ff3 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">matchShape(targetImage, templateImage, shapeModel,</div><div class="t m0 x2 h3 y18 ff3 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">&amp;best_score,</div><div class="t m0 x2 h3 y19 ff3 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">&amp;best_loc,</div><div class="t m0 x2 h3 y1a ff3 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">ShapeMatcher::UPRIGHT,</div><div class="t m0 x2 h3 y1b ff3 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">ShapeMatcher::MAT_CNT);</div><div class="t m0 x1 h2 y1c ff3 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">// best_score<span class="_ _0"> </span><span class="ff1">是匹配得分<span class="ff2">,</span></span>best_loc<span class="_ _0"> </span><span class="ff1">是匹配位置</span></div><div class="t m0 x1 h3 y1d ff3 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">```</div><div class="t m0 x1 h2 y1e ff1 fs0 fc0 sc0 ls0 ws0">四<span class="ff4">、<span class="ff3">C++</span></span>与<span class="_ _1"> </span><span class="ff3">C#</span>实现</div></div><div class="pi" data-data='{"ctm":[1.568627,0.000000,0.000000,1.568627,0.000000,0.000000]}'></div></div>
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