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基于JAVA的草莓基地管理系统（Vue.js+SpringBoot+MySQL）
基于Vue.js和SpringBoot的草莓基地管理系统是一个功能全面、易于使用的平台，旨在提高草莓种植的效率和管理水平。该系统分为用户前台和管理后台两个部分，分别针对普通用户和管理员角色提供不同的功能和权限。用户前台主要提供种植计划查看、草莓信息查询等功能，方便用户了解草莓基地的种植情况和草莓生长状态。管理后台则为管理员提供了更为丰富的管理功能，包括种植计划模块、温度监控模块、湿度监控模块、草莓管理模块和用户管理模块等。种植计划模块可以帮助管理员制定和调整草莓的种植计划，确保种植过程的顺利进行；温度监控模块和湿度监控模块则可以实时监测草莓生长环境的温度和湿度，为草莓提供适宜的生长条件；草莓管理模块则涵盖了草莓的种植、收获、销售等全过程管理，方便管理员对草莓基地的运营情况进行掌控。整体而言，该草莓基地管理系统利用现代信息技术，为草莓种植提供了一个高效、智能的管理平台。演示录屏：https://www.bilibili.com/video/BV1zUYXedE1f配套教程：https://www.bilibili.com/video/BV1pW4y1P7GR
基于JAVA的志愿服务管理系统（Vue.js+SpringBoot+MySQL）
基于Vue.js和SpringBoot的志愿服务管理系统是一个功能全面、易于使用的平台，旨在为志愿者、组织者和管理员提供便捷的服务。该系统分为用户前台和管理后台两个部分，以满足不同角色的需求。用户前台主要面向普通用户，提供志愿活动浏览、活动报名、查看公告通知、获取志愿资源和参与广场论坛等功能。管理后台则为管理员提供了强大的管理功能，包括活动管理、用户管理、公告发布、资源管理和论坛管理等。通过这个系统，志愿者可以轻松找到感兴趣的活动并参与其中，同时管理员也能够高效地管理整个平台，确保信息的及时更新和活动的顺利进行。演示录屏：https://www.bilibili.com/video/BV1EnYfegERa配套教程：https://www.bilibili.com/video/BV1pW4y1P7GR
原生HTML+CSS仿写淘票票的登录页和首页
案例的参考代码和相关资源
html2image-0.9.jar + html2image-2.0.1.jar
html2image-0.9.jar 和 html2image-2.0.1.jar 是两个不同版本的 Java 库，它们提供了将 HTML 内容转换为图像文件的功能。这些库通常被用于在服务器端或者桌面应用程序中将网页内容捕获并保存为图片格式，例如 PNG 或 JPEG。共同特点两个版本的库都能够处理 HTML 内容，包括内嵌的 CSS 样式和基本的 JavaScript 功能。它们允许用户指定输出图像的尺寸和类型。库可以通过 Maven 依赖管理系统集成到 Java 项目中。因为Maven中央仓库中不再提供html2image包，故通过Maven无法下载。
YOLOv8代码，8.1.0版本
YOLOv8代码，8.1.0版本
sqllite3 exe 软件信息 ，可以创建 sqlite 数据库
sqllite3 exe 软件信息 ，可以创建 sqlite 数据库
基于JAVA的招生宣传管理系统（Vue.js+SpringBoot+MySQL）
基于Vue.js和SpringBoot的招生宣传管理系统是一个功能全面、易于使用的系统，它分为用户前台和管理后台两个部分，以满足不同角色的需求。管理员、招生人员和普通用户都可以根据自己的权限访问相应的功能。系统的主要模块包括招生计划模块，允许管理员发布和管理招生计划；招生政策模块，展示学校的招生政策和相关信息；信息公开模块，提供学校的各种信息，如学校简介、专业介绍等；物资管理模块，帮助招生人员管理招生所需的物资；咨询记录模块，记录用户的咨询信息，方便招生人员跟进。整个系统设计合理，操作简便，大大提高了招生宣传的效率。演示录屏：https://www.bilibili.com/video/BV1L1YZePEme配套教程：https://www.bilibili.com/video/BV1pW4y1P7GR
基于JAVA的在线租房招聘平台（Vue.js+SpringBoot+MySQL）
基于Vue.js和SpringBoot的在线租房招聘平台是一个功能丰富的系统，它为用户提供了一个便捷的在线租房和招聘服务。该平台分为用户前台和管理后台两个部分，以满足不同角色的需求。用户前台主要面向租客，提供房屋浏览、筛选、预约看房等功能，同时也可以进行简历投递，寻找合适的工作机会。管理后台则为管理员、房东和企业用户提供了一个全面的管理界面，包括房屋管理模块，可以添加、编辑、删除房屋信息，设置房屋状态和价格；房东管理模块，可以查看房东信息，管理房东权限；企业管理模块，可以添加、编辑、删除企业信息，发布招聘信息；平台资讯模块，可以发布和管理平台新闻、公告等信息。整个平台采用前后端分离的开发模式，前端使用Vue.js框架，后端使用SpringBoot框架，保证了系统的高性能和可扩展性。演示录屏：https://www.bilibili.com/video/BV1Q9YZeZEAZ配套教程：https://www.bilibili.com/video/BV1pW4y1P7GR
基于JAVA的高校竞赛管理系统（Vue.js+SpringBoot+MySQL）
基于Vue.js和SpringBoot的高校竞赛管理系统是一个专为高校竞赛活动设计的综合性管理平台，它分为用户前台和管理后台两个部分，以满足不同角色的需求。用户前台主要面向学生，提供竞赛公告查看、赛事报名、赛事提交等功能，方便学生及时了解竞赛信息并参与竞赛活动。管理后台则为管理员和老师提供更高级的管理功能，包括竞赛公告发布、评审分配、评审打分等模块，以实现对竞赛活动的全面管理和控制。整个系统采用前后端分离的架构，前端使用Vue.js框架进行开发，后端则基于SpringBoot框架，实现了数据的高效处理和系统的稳定运行。演示录屏：https://www.bilibili.com/video/BV1tKecetEwt配套教程：https://www.bilibili.com/video/BV1pW4y1P7GR
基于JAVA的高校科研管理系统（Vue.js+SpringBoot+MySQL）
基于Vue.js和SpringBoot的高校科研管理系统是一个专为高校科研活动设计的综合性管理平台，它分为用户前台和管理后台两个部分，以满足不同角色的需求。管理员和科研人员可以通过这个系统进行高效的科研管理。科研项目模块：用于管理科研项目的申请、审批、进度跟踪和结题等全过程，确保科研项目的顺利进行。科研成果模块：记录和管理科研人员的论文、专利、获奖等成果，便于统计和展示科研人员的学术贡献。学术活动模块：发布和管理学术会议、研讨会等活动信息，方便科研人员了解和参与各类学术活动。通知管理模块：发布和管理各类通知，如科研项目申报通知、学术活动通知等，确保信息的及时传达。整个系统采用Vue.js作为前端框架，提供丰富的用户界面和良好的用户体验；后端使用SpringBoot框架，实现高效的数据处理和业务逻辑。通过这个系统，高校可以更好地管理和推动科研工作，提高科研效率和质量。演示录屏：https://www.bilibili.com/video/BV1J1eweDEi8配套教程：https://www.bilibili.com/video/BV1pW4y1P7GR
基于VIVADO的QPSK调制工程（已优化）
芯片：XC7Z010CLG400-1调制方式：相位选择法
demotestshow
javakotlin
stream-robot-group-message-quick-start.zip
钉钉机器人企业内部群的交互问答的启动代码，包含接收用户消息，自定义钉钉机器人发送消息
100天拿下Python Day 01-15（附源码）
01.初识Python02.语言元素03.分支结构04.循环结构05.构造程序逻辑06.函数和模块的使用07.字符串和常用数据结构08.面向对象编程基础09.面向对象进阶10.图形用户界面和游戏开发11.文件和异常12.字符串和正则表达式13.进程和线程14.网络编程入门和网络应用开发15.图像和办公文档处理文件类型：markdown文档
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线性回归阶梯上升数据构建程序
进行线性数据回归分析经常需要用到波动上升的随机数据，本程序给出了使用python构建的由线性数据+随机数据+正弦数据的波动上升数据并绘制散点图的代码和效果展示。该数据共5段100个可用于进行线性回归数据分析。
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基于MATLAB的图像处理设计（完美运行）
图像处理设计是指在图像输入之后，对图像进行处理和改变，以达到特定的目标和效果。图像处理设计可以用于许多不同的应用，比如图像编辑、图像增强、图像识别等。在图像处理设计中，可以使用各种算法和技术来实现不同的效果。常见的图像处理技术包括滤波、模糊、锐化、边缘检测、颜色空间转换等。这些技术可以用于改善图像质量、增强图像细节、减小噪声等。在进行图像处理设计时，需要考虑多个因素，如图像的分辨率、色彩空间、处理速度等。此外，还需要选择合适的算法和参数，以达到预期的效果。图像处理设计可以使用各种工具和软件来实现，如Photoshop、GIMP、Matlab等。此外，还可以使用编程语言和图像处理库来进行图像处理设计，如Python中的PIL库、OpenCV库等。总而言之，图像处理设计是一个涉及多个领域的综合性设计过程，需要综合考虑多个因素，并选择合适的算法和技术来实现预期的效果。
基于MATLAB的图像腐蚀膨胀（完美运行）
图像腐蚀和膨胀是图像处理中常用的基本操作，用于处理二值图像或灰度图像。这两个操作主要用于去除噪声、分离连接的图像区域、增强边缘等。图像腐蚀(Erosion)的基本思想是将图像中的物体进行收缩。具体操作是：对于图像中的每个像素，将它的邻域与一个结构元素进行比较，如果邻域内的所有像素都与结构元素对应位置上的像素相同，则该像素保持不变，否则该像素被置为0(对于二值图像来说)或被赋予邻域内像素的最小值(对于灰度图像来说)。图像膨胀(Dilation)的基本思想是将图像中的物体进行扩张。具体操作是：对于图像中的每个像素，将它的邻域与一个结构元素进行比较，如果邻域内的至少一个像素与结构元素对应位置上的像素相同，则该像素保持不变，否则该像素被置为1(对于二值图像来说)或被赋予邻域内像素的最大值(对于灰度图像来说)。图像腐蚀和膨胀操作通常会结合使用，称为开运算和闭运算。开运算先进行腐蚀操作再进行膨胀操作，主要用于去除小的噪声，平滑物体边缘。闭运算先进行膨胀操作再进行腐蚀操作，主要用于填充物体内部的小空洞，连接断开的物体。在图像处理软件或库中，通常提供了腐蚀和膨胀的函数供用户调用，可以根
计组P1 单周期MIPS处理器
实验报告+项目 Verilog语言
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