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基于多目标算法在MATLAB平台下的冷热电联供型综合能源系统运行优化研究:粒子群算法应用,基于多目标算法的冷热电联供型综合能源系统运行优化研究:粒子群算法在MATLAB平台上的应用,基于多目标算法的冷热电联供型综合能源系统运行优化 粒子群算法 平台:MATLAB ,基于多目标算法; 冷热电联供; 综合能源系统; 运行优化; 粒子群算法; MATLAB,多目标算法优化冷热电联供系统:基于粒子群算法的MATLAB平台运行优化研究
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一维数据分类:基于多特征交互与相对位置编码的滚动轴承故障检测技术研究与应用实践,以凯斯西储大学数据集为例,结合心电信号多分类与飞机信号hrrp的深度分析,采用一维Swin Transformer模型优化及多尺度卷积特征编码技术,实现模型性能提升与可视化结果呈现。,基于一维数据分类的算法研究:从滚动轴承故障检测到多尺度特征提取与可视化分析,一维数据分类 滚动轴承故障检测cwru 凯斯西储大学数据hrrp飞机信号心电信号多分类[1]【1维 swin transformer】基于滑动窗口的不同位置信息的特征交互来提高不同模型性能[2]【相对位置编码】保持原2Dswin transformer注意力图添加相对位置偏置bias,减少模型参数量的同时提高性能。[3]【多尺度一维卷积特征编码】通过多尺度的卷积局部注意力操作,可以在模型前端保存特征的位置优势,并提取低级特征保持局部结构信息。 可出混淆矩阵和tsne可视化,一维数据分类; 滚动轴承故障检测; cwru凯斯西储大学数据; hrrp飞机信号; 心电信号多分类; 1维Swin Transformer; 相对位置编码; 多尺度
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基于遗传算法的电动汽车有序充电优化调度研究:比较传统与精英变异算法的迭代效果,考虑充电费用与电网负荷影响,附Matlab详细代码与文献参考。,基于遗传算法的电动汽车有序充电调度优化研究:考虑充电费用、充电时间及电网负荷影响的比较(Matlab实现),基于遗传算法的电动汽车有序充电优化调度软件:Matlab利用遗传算法对电动汽车有序充电进行优化;优化目标包括充电费用最低,充电时间达到要求(电动汽车充到足够的电)考虑电动汽车充电对电网负荷的影响,使负荷峰谷差最小。分别利用传统、精英和变异遗传算法进行对比算法优劣,比较迭代结果,优化变量为起始充电时刻电动汽车一天24小时无序充电功率的蒙特卡洛模拟曲线可以修改电动汽车数量有原文献Matlab代码注释详细,基于遗传算法的电动汽车充电优化; 遗传算法类型对比; 充电费用最低化; 充电时间满足要求; 电网负荷影响优化; 蒙特卡洛模拟曲线; 电动汽车数量可调; Matlab代码详解。,基于遗传算法的电动汽车有序充电调度优化:费用最低、负荷均衡的对比研究
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闭环步进驱动器源码全集成,带PCB与BOM等文件——现成生产力解决方案,闭环步进驱动器源码版,量产成品供应,配套PCB文件及BOM清单,工程文件齐全,上位机软件整合,闭环步进驱动器源码,已经量产,拿到就能直接生产,带PCB文件,BOM,工程文件,上位机软件等,核心关键词:闭环步进驱动器;源码;量产;PCB文件;BOM;工程文件;上位机软件;直接生产。,直接生产型闭环步进驱动器源码套装,含PCB、BOM及工程文件上位机软件
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基于VSG控制模型的虚拟同步发电机在不平衡电网中的自适应控制及MATLAB Simulink实现,基于VSG控制模型的虚拟同步发电机在不平衡电网中的自适应控制及MATLAB Simulink实现,#同
基于VSG控制模型的虚拟同步发电机在不平衡电网中的自适应控制及MATLAB Simulink实现,基于VSG控制模型的虚拟同步发电机在不平衡电网中的自适应控制及MATLAB Simulink实现,#同步发电机#VSG控制模型,不平衡电网,自适应控制模型,能够实现三相电网电流平衡,有功、无功、频率波形控制很好,符合要求。具体内容在下面附带图片里#MATLAB simulink,关键词:虚拟同步发电机(VSG)控制模型;不平衡电网;自适应控制模型;三相电网电流平衡;有功无功频率波形控制;MATLAB Simulink。,基于VSG控制模型的自适应虚拟同步发电机在三相电网中的优化应用与性能分析
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基于MATLAB Simulink的电动汽车与储能系统自适应下垂控制策略优化研究:考虑频率变化与SOC影响,基于自适应下垂控制的电动汽车调频策略优化:结合SOC状态与频率变化的智能调节方法,matlab simulink 电动汽车调频,储能调频,火储调频,自适应下垂,SOC控制。电动汽车相当于储能,可以进行充放电,但是考虑到电动汽车的充电放电应根据频率df变化,储能状态SOC影响,因此对电动汽车控制,根据频率,SOC进行自适应下垂控制优化,传统下垂受到dp=k×df,变化。本文中,电动汽车将传统下垂系数作为k1,将SOC变化作为k2,因此改进下垂系数为k1×k2,这样,在满足调频需求的同时,保障电动汽车的充放电损耗。,matlab; simulink; 电动汽车调频; 储能调频; 火储调频; 自适应下垂控制; SOC控制; 电动汽车控制优化; 下垂系数; 充放电损耗。,MATLAB Simulink在电动储能与火储调频中的应用:自适应下垂控制优化研究
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Carsim与Simulink联合仿真:基于Dugoff轮胎模型与卡尔曼滤波算法的车辆状态估计,涵盖横摆角速度、质心侧偏角等四状态及车轮转动角速度的分析与讨论。,基于Dugoff轮胎模型的Carsim与Simulink联合仿真:高精度车辆状态估计,涵盖横摆角速度等五大状态及卡尔曼滤波算法交流。,Carsim和simulink联合仿真车辆状态估计估计的状态为:横摆角速度,质心侧偏角,纵向车速,侧向车速,4个轮子的转动角速度先基于dugoff轮胎模型进行了轮胎纵向力和侧向力计算,再基于容积卡尔曼滤波CKF或者无迹卡尔曼滤波UKF 进行了车辆状态估计,精度很高,图中的工况为双移线工况和正弦工况提供模型任何细节的讲解,同时可以交流理论相关的部分,包括卡尔曼滤波算法。,Carsim; simulink联合仿真; 车辆状态估计; 横摆角速度; 质心侧偏角; 纵向车速; 侧向车速; 轮胎转动角速度; Dugoff轮胎模型; 容积卡尔曼滤波(CKF); 无迹卡尔曼滤波(UKF); 双移线工况; 正弦工况; 理论交流; 卡尔曼滤波算法。,Carsim与Simulink联合仿真:多状态估计与Du
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