前言
这几天一直在优化测试dotnetty，代码是基于https://github.com/cuteant/SpanNetty ，基础上修改优化的，然后发布搭建了分布式rtmp直播服务，内存一直稳定在70mb左右，然后大家可以下载进行测试，也可以观看直播推流的电影，一共有两部，一部是黑衣人，一部是大红包。还有要求性能比较高的，还是关闭链路式跟踪，一般可以用在调试测试和并发不高的系统上，微服务调试用上了链路跟踪大大减少了开发调试时间，就比如某个链路调用出现错误，可以点开查看相关日志，就可以跳到相关日志列表，然后点开某一条日志，就可以看到详细的报错信息
HttpFlv:http://117.72.121.2:281/httpflv.html （黑衣人）
HttpFlv:http://117.72.121.2:281/httpflv1.html （大红包）
rtmp:rtmp://117.72.121.2:76/live1/livestream2 （黑衣人）
rtmp:rtmp://117.72.121.2:76/live1/livestream3 （大红包）
凯亚 (Kayak) 是什么?
凯亚(Kayak)是基于.NET6.0软件环境下的surging微服务引擎进行开发的, 平台包含了微服务和物联网平台。支持异步和响应式编程开发，功能包含了物模型,设备,产品,网络组件的统一管理和微服务平台下的注册中心，服务路由，模块，中间服务等管理。还有多协议适配(TCP,MQTT,UDP,CoAP,HTTP,Grpc,websocket,rtmp,httpflv,webservice,等),通过灵活多样的配置适配能够接入不同厂家不同协议等设备。并且通过设备告警,消息通知,数据可视化等功能。能够让你能快速建立起微服务物联网平台系统。
凯亚物联网平台：http://117.72.121.2:3100（用户名：fanly 密码：123456）
链路跟踪Skywalking V8:http://117.72.121.2:8080/
surging 微服务引擎开源地址：https://github.com/fanliang11/surging（后面surging 会移动到microsurging进行维护）
搭建直播流媒体
下载地址：
通过网盘分享的文件：rtmp.zip
链接: https://pan.baidu.com/s/12dVChSd1K5Tu7ajv6FC98Q?pwd=hn9u 提取码: hn9u
以下是目录：
点击startup.bat 就能开启分布式直播推流
在bin 文件中有3.bat,4.bat ，里面是ffmpeg推流3.mp4和4.mp4，需要拷贝两部视频到本目录下，然后点击3.bat和4.bat（你也可以利用OBS Studio等直播软件进行推流）
以下是对应配置（可以通过surgingSettings.json进行修改）
| 宿主机地址 | 宿主机端口 | 是否支持服务器推流 | 推流地址 | RtmpPort | HttpFlvPort | 文件目录 | httflv 文件 |
| 127.0.0.1 | 83 | 是 |
live1/livestream2 live1/livestream3 |
76 | 8080 | rtmpserver |
httpflv3.html（live1/livestream2） httpflv4.html（live1/livestream3） |
| 127.0.0.1 | 82 | 否 |
live1/livestream2 live1/livestream3 |
77 | 8081 | rtmpserver1 |
httpflv1.html（live1/livestream2） httpflv5.html（live1/livestream3） |
| 127.0.0.1 | 84 | 否 |
live1/livestream2 live1/livestream3 |
74 | 8082 |
rtmpserver2 |
httpflv2.html（live1/livestream2） |
以下是测试结果，通过推流live1/livestream2，live1/livestream3， 打开6个httpflv 和1个rtmp， 运行1小时10分钟，内存一直稳定在70MB，CPU一直在0.5左右波动。
通过以上测试，直播推流已经非常稳定了，那么像抖音，快手只要推流做下压缩，帧率在12左右，那么推流大小应该在200kb/s 左右，然后10G带宽, 一台服务器可以支持8000在线观看直播，那么300台就能支持240万，按照正常是这样算的，如果加上还有压缩算法，弹性扩容，推荐流量,聊天，刷礼物，打PK，特效背景等一些功能就可能不止这些服务器，估计要上千台。
总结
以上是基于surging 做的分布式推流，这些能满足部分需要，如果需要强大的功能，如压缩算法，弹性扩容等功能请关注凯亚物联网平台，后续会添加流媒体管理。
