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  • Nuxt3+PM2集群模式启动及勘误
    起因 之前写过一篇 Nuxt3 的文章,Nuxt3 环境变量配置,用到了 PM2,但是里面的一些配置存在问题,最近有空又验证了一下,这里做一个勘误。 问题 PM2 的启动配置中有一项是exec_mode,默认是fork,另一个可选值是cluster,fork 是单进程模式,cluster 是多进程模
    编程知识
    8 月前
  • Spark任务OOM问题如何解决?
    大家好,我是 V 哥。在实际的业务场景中,Spark任务出现OOM(Out of Memory) 问题通常是由于任务处理的数据量过大、资源分配不合理或者代码存在性能瓶颈等原因造成的。针对不同的业务场景和原因,可以从以下几个方面进行优化和解决。 一、业务场景及可能的OOM原因分析 数据量过大: 业务场
    编程知识
    8 月前
  • 数据结构 - 栈
    栈是一种特殊线性数据结构,操作遵循后进先出原则,可解决表达式求值等问题。栈分为顺序栈和链栈,各有特点。文章详细介绍了栈的定义、分类及实现方式,包括顺序栈和链栈的ADT定义及基本操作实现。
    编程知识
    8 月前
  • JavaScript原型链污染探讨
    如果你想弄明白什么怎样才可以实现JavaScript的原型链污染,那么你首先需要弄清楚两个东西,那就是__proto__和prototype。 到底什么才是__proto__和prototype? 那我们先来看看比较官方的说法吧: __proto__:是每个对象的隐藏属性,指向创建该对象的构造函数的
    编程知识
    8 月前
  • (系列六).net8 全局异常捕获机制
    说明 该文章是属于OverallAuth2.0系列文章,每周更新一篇该系列文章(从0到1完成系统开发)。 该系统文章,我会尽量说的非常详细,做到不管新手、老手都能看懂。 说明:OverallAuth2.0 是一个简单、易懂、功能强大的权限+可视化流程管理系统。 友情提醒:本篇文章是属于系列文章,看该
    编程知识
    8 月前
  • 如何在kubernetes环境中共享GPU
    随着人工智能和大模型的快速发展,云上GPU资源共享变得必要,因为它可以降低硬件成本,提升资源利用效率,并满足模型训练和推理对大规模并行计算的需求。 在kubernetes内置的资源调度功能中,GPU调度只能根据“核数”进行调度,但是深度学习等算法程序执行过程中,资源占用比较高的是显存,这样就形成了很
    编程知识
    8 月前
  • 让查询可以使用 json path
    记录一下最近sv.db的完善 1. 让查询可以使用 json path 有时候我们会存储 json 到 db,也有时会只取json部分数据,或者通过json部分数据进行过滤 所以sv.db 也支持这些场景,(目前只有 db 实现,json的操作都是依靠db json 函数) 举例: 数据 a.Exe
    编程知识
    8 月前
  • 四、Spring Boot集成Spring Security之认证流程
    Spring Security详细认证过程:包括登录时每个过滤器处理流程及业务处理和登出时每个过滤器处理流程及业务处理
    编程知识
    8 月前
  • FFmpeg开发笔记(五十六)使用Media3的Exoplayer播放网络视频
    ​Android早期的MediaPlayer控件对于网络视频的兼容性很差,所以后来单独推出了Exoplayer库增强支持网络视频,在《Android Studio开发实战:从零基础到App上线(第3版)》一书第14章的“14.3.3 新型播放器ExoPlayer”就详细介绍了Exoplayer库的详
    编程知识
    8 月前
  • 揭秘 FineVideo 数据集构建的背后的秘密
    开放视频数据集稀缺,因此减缓了开源视频 AI 的发展。为此,我们构建了 FineVideo,这是一个包含 43,000 个视频的数据集,总时长为 3,400 小时,并带有丰富的描述、叙事细节、场景分割和问答对。 FineVideo 包含高度多样化的视频和元数据集合,使其成为训练模型理解视频内容、训练
    编程知识
    8 月前
  • ProxyPin 抓包,原来可以这么简单!
    ​ 你是否还在为网络请求的抓包发愁?其实,ProxyPin 可以让抓包操作变得异常简单!不需要复杂的设置,也不用繁琐的配置,轻松几步就能实现。让我们一起来看看吧! 抓包操作常用于测试网络请求、分析接口响应,那么 ProxyPin 是如何让这一切变得更简单的呢?它有哪些特色功能,让我们一探究竟。 Pr
    编程知识
    8 月前
  • WTConv:小参数大感受野,基于小波变换的新型卷积 | ECCV'24
    近年来,人们尝试增加卷积神经网络(CNN)的卷积核大小,以模拟视觉Transformer(ViTs)自注意力模块的全局感受野。然而,这种方法很快就遇到了上限,并在实现全局感受野之前就达到了饱和。论文证明通过利用小波变换(WT),实际上可以获得非常大的感受野,而不会出现过参数化的情况。例如,对于一个
    编程知识
    8 月前
  • 致阿里云:我有一个小需求,请帮忙去掉AI助手
    不同浪潮来临时,开始着不同的浪花,云计算浪潮开始时没人敢用,AI浪潮开始时人人试水。除了满天飞的大模型,除了千金难买的AI芯(GPU显卡),除了让开发者惊叹与恐惧的AI编程助手,还有阿里云官网那个强塞给用户的AI助手。当AI对算力的疯狂需求,当计算有可能成为AI时代的石油,有望让云计算厂商富得流油
    编程知识
    8 月前
  • 看不懂来打我!让性能提升56%的Vue3.5响应式重构
    在Vue3.5版本中最大的改动就是响应式重构,重构后性能竟然炸裂的提升了56%。之所以重构后的响应式性能提升幅度有这么大,主要还是归功于:双向链表和版本计数
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    8 月前
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