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关于异或哈希
Re：疑惑异或哈希 异或哈希是个很神奇的算法，利用了异或操作的特殊性和哈希降低冲突的原理，可以用于快速找到一个组合是否出现、序列中的数是否出现了 \(k\) 次 算法如其名，异或+哈希。 想起某首歌叫PPAP？ I have a \(\oplus\),I have an \(hash\). (Uhh
除了递归算法，要如何优化实现文件搜索功能
大家好，我是 V 哥，今天的文章来聊一聊 Java实现文件搜索功能，并且比较递归算法、迭代方式和Memoization技术的优缺点。 以下是一个使用 Java 实现的文件搜索功能，它会在指定目录及其子目录中搜索包含特定关键字的文件。此实现使用递归方式遍历目录，并可以使用文件名或内容搜索文件。 使用递
.NET 8 + Vue/UniApp 高性能前后端分离框架
前言 作为一名开发者，我们知道能够简化开发流程、提升工作效率的工具是至关重要的。 推荐一款前后端分离框架 Admin.NET（ZRAdmin），它不仅可以满足项目开发的需求，还应用了一些新的特性，如RBAC权限管理、SqlSugar ORM、以及Vue3的动态国际化支持，代码简洁易用。 接下来，让我
redisson内存泄漏问题排查
问题描述 最近生产有个服务突然出现频繁告警，接口P99响应时间变长，运维同学观察到相应的pod cpu飙升，内存占用很高。 cpu升高问题排查是老生常谈的话题了，一般可以使用top -p pid -H查看是哪个线程占用cpu高，再结合jstack找到对应的java线程代码。 不过经验告诉我们，cpu
MoNA：复用跨模态预训练模型，少样本模态的福音 | ICML'24
跨模态转移旨在利用大型预训练模型来完成可能不属于预训练数据模态的任务。现有的研究在将经典微调扩展到跨模态场景方面取得了一定的成功，但仍然缺乏对模态差距对转移的影响的理解。在这项工作中，进行了一系列关于转移过程中源表示质量的实验，揭示了更大的模态差距与较少知识重用之间的联系，这意味着转移效果不佳。然后
Java 动态编译工具 Janino 和 Liquor 差别
如果你只要 Java7 及以下的语法支持，建议 Janino。如果要你想更全的 Java8、Java11、Java17、Java21 等语法，可以选 Liquor。
让人眼前一亮的开源项目「GitHub 热点速览」
时隔两周，我又带着让人眼前一亮的开源项目回来了！ 告别数据线、蓝牙、WiFi 和网络，只需用手机的摄像头扫描一张动图条形码（需安装应用），就能在设备间传输文件的 libcimbar，一款无需联网和蓝牙的文件传输工具，仅用摄像头传输数据。用 Rust 编写的 PostgreSQL 数据库命令行管理工具
React的useId，现在Vue3.5终于也有了！
前言 React在很早之前的版本中加了useId，用于生成唯一ID。在Vue3.5版本中，终于也有了期待已久的useId。这篇文章来带你搞清楚useId有哪些应用场景，以及他是如何实现的。 关注公众号：【前端欧阳】，给自己一个进阶vue的机会 useId的作用 他的作用也是生成唯一ID，同一个Vue
Java——图片文件位于 bin 目录下，下载新图片会导致应用程序重启
当应用程序在运行时需要加载图片文件时，如果图片文件位于 bin 目录下，下载新图片会导致应用程序重启，这是因为 Java 应用程序在加载资源时通常会遵循以下机制： 类加载器： Java 应用程序使用类加载器来加载类文件和资源。 资源加载： 类加载器会根据类路径（classpath）来查找资源，而 b
统计一个字符在字符串里出现的次数
统计一个字符在字符串里出现的次数 背景在数据库操作中，统计字符串中某个特定字符出现的次数是一个常见需求。无论是分析文本数据、格式化字符串，还是确保数据一致性，字符出现次数的统计对于开发人员和数据库管理员来说都是一项重要任务。这个问题看似简单，但可以通过数据库管理系统的内置函数高效解决，避免复杂的循环
一文夯实并发编程的理论基础
JMM内存模型 定义 java内存模型（即 java Memory Model，简称JMM），不存在的东西，是一个概念，约定 主要分成两部分来看，一部分叫做主内存，另一部分叫做工作内存。 java当中的共享变量；都放在主内存当中，如类的成员变量（实例变量），还有静态的成员变量（类变量），都是存储在主
救园最后7天：「坚持你所相信的，相信你所坚持的」
从7月15日开始的救园还剩最后7天，很有希望，也很紧张，能否救园成功，取决于最后7天有多少园友出手相救。前二十年，我们选择了「坚持我们所相信的」，相信真心为开发者服务，一定会有出路，我们坚持了下来。在第二十年遇到最大难关时，我们选择了「相信我们所坚持的」
伯克利函数调用排行榜（BFCL）
自 2022 年底以来，大语言模型（LLMs）凭借其执行通用任务的强大能力，成为众人关注的焦点。不仅限于聊天应用，将这些模型应用于开发各类 AI 应用和软件（如 Langchain, Llama Index, AutoGPT, Voyager）已成为一种趋势。GPT, Gemini, Llama,
Redis系列补充：聊聊布隆过滤器（go语言实践篇）
★ Redis24篇集合 1 介绍 布隆过滤器（Bloom Filter）是 Redis 4.0 版本之后提供的新功能，我们一般将它当做插件加载到 Redis Service服务器中，给 Redis 提供强大的滤重功能。 它是一种概率性数据结构，可用于判断一个元素是否存在于一个集合中。相比较之 Se
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