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C#上位机与PLC通信心跳的实现方法
-Begin- 大家好！我是付工。众所周知，在工业自动化控制系统中，上位机与下位机之间的通信是实现自动化生产的关键环节之一。为了确保通信的稳定性和可靠性，我们通用会采用一种被称为【心跳机制】的方法，它在通信过程中起到了监测和维护连接状态的重要作用。 心跳原理 心跳的原理很简单，心跳的关键点在于变化，
数据结构 - 概述及其术语
数据结构是数据管理和存储的格式，包含物理结构、逻辑结构和数据运算三要素。物理结构关注数据如何存储，逻辑结构关注数据如何组织，数据运算关注数据处理。将深入学习九类数据结构。
Nuxt Kit 使用日志记录工具
title: Nuxt Kit 使用日志记录工具 date: 2024/9/23 updated: 2024/9/23 author: cmdragon excerpt: 摘要：本文介绍在Nuxt 3框架的Nuxt Kit中使用日志记录工具的方法，重点讲解useLogger函数的应用，通过创建示例项
从0到1搭建权限管理系统系列三 .net8 JWT创建Token并使用
说明 该文章是属于OverallAuth2.0系列文章，每周更新一篇该系列文章（从0到1完成系统开发）。 该系统文章，我会尽量说的非常详细，做到不管新手、老手都能看懂。 说明：OverallAuth2.0 是一个简单、易懂、功能强大的权限+可视化流程管理系统。 结合上一篇文章使用，味道更佳：从0到1
2024 IDEA开发者部署lilishop的manager模块(详尽版)
一、环境整合 构建工具(参考工具部署方式) 软件名称 版本 相关文章推荐 Git 13.5.0 https://www.cnblogs.com/liuyangfirst/p/15996063.html NodeJS 16.0.0 https://www.cnblogs.com/liuyangfirs
用C#写个PDF批量合并工具简化日常工作
一. 前言 由于项目需要编写大量的材料，以及各种签字表格、文书等，最后以PDF作为材料交付的文档格式，过程文档时有变化或补充，故此处理PDF文档已经成为日常工作的一部分。 网上有各种PDF处理工具，总是感觉用得不跟手。最后回顾自己的需求总结为以下几项： 1.可以便捷、快速的对多份PDF进行合并。 2
acme+cloudflare生成免费证书（自动续期）
title: acme+cloudflare生成免费证书（自动续期） author: ivhu date: 2024-09-23 08:42:58 categories: - 计算机 - 运维 tags: - acme证书 - cloudflare description: acme DNSapi
ScanFormer：逐层抵达目标，基于特征金字塔的指代表达理解框架 | CVPR'24
指代表达理解（REC）旨在在图像中定位由自由形式自然语言描述指定的目标对象。尽管最先进的方法取得了令人印象深刻的性能，但它们对图像进行了密集感知，包含与语言查询无关的多余视觉区域，导致额外的计算开销。这启发论文探讨一个问题：能否消除与语言无关的多余视觉区域，以提高模型的效率？现有的相关方法主要侧重于
2024 年 C# 高效开发：精选实用类库
前言 在平时开发中，好的类库能帮助我们快速实现功能，C#有很多封装好的类库。 本文将介绍一些2024年特别受欢迎的C#类库，并分析各自的优点让我们编程写代码变的更轻松、更快捷。 快来看一看有没有大家常用的类库，欢迎各位小伙伴留言补充。 1、Entity Framework Core Entity F
idea运行java项目main方法报build failure错误的解决方法
本文简要介绍了当在使用 IntelliJ IDEA 运行 Java 项目的 main 方法时遇到 'Build Failure' 错误，这通常意味着在项目的构建过程中遇到了问题。解决这类问题通常需要系统地检查和调整项目设置、代码、依赖项等多个方面。
GZY.Quartz.MUI(基于Quartz的UI可视化操作组件) 2.7.0发布 新增各项优化与BUG修复
前言 时隔大半年,终于抽出空来可以更新这个组件了 (边缘化了,大概要被裁员了) 2.7.0终于发布了~ 更新内容: 1.添加API类任务的超时时间,可以通过全局配置也可以单个任务设置 2.设置定时任务日志查看默认按开始时间倒序 3.添加是否显示控制台日志的全局配置 目前支持两个参数 Sho
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移动端 H5 图片图片编辑编辑器开发实践细节，包括自定义字体、模板切换、特效字体、文字排版等功能，手把手教你开发图片编辑器。
反问面试官3个ThreadLocal的问题
接下来，我想先说说ThreadLocal的用法和使用场景，然后反问面试官3个关于ThreadLocal的话题。
Redis 内存突增时，如何定量分析其内存使用情况
背景 最近碰到一个 case，一个 Redis 实例的内存突增，used_memory最大时达到了 78.9G，而该实例的maxmemory配置却只有 16G，最终导致实例中的数据被大量驱逐。 以下是问题发生时INFO MEMORY的部分输出内容。 # Memoryused_memory:
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