Redis 连接池耗尽的一次异常定位

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　　最近在项目中遇到一个奇怪的现象，项目运行环境中的redis在业务运行中，一直没有更新redis的值，在服务的日志中也没有看到相关的异常，导致服务看起来正常，但和redis相关的功能却没有更新。记录下这个异常定位解决的过程。

　　登录到redis里面，发现redis也是运行正常的，且能正常获取。所以进入到了服务端里面，获取jvm线程进行具体分析，看到有很多个线程栈如下：

         

定位分析过程

• pool-4-thread-1：
  线程名称，表明该线程属于线程池 pool-4 的第一个工作线程（线程池通常由 ThreadPoolExecutor 管理）。

• Id=211：
  JVM 内部分配的线程唯一标识符（非操作系统线程ID）。

• CPU 时间统计

  cpu=692644037380 ns usr=644020000000 ns 

  • cpu=692644037380 ns：
    线程从启动至今消耗的 总 CPU 时间（包括内核态和用户态），单位为纳秒（≈ 692.64 秒）。

  • usr=644020000000 ns：
    线程在 用户态（User Mode） 消耗的 CPU 时间（≈ 644.02 秒）。
    差值意义：cpu - usr ≈ 48.62秒 为线程在内核态（Kernel Mode）的耗时，通常由系统调用（如 I/O、锁竞争）引起。

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  线程阻塞与等待统计

  blocked2294for-1 ms waited 28442for-1ms

  • blocked 2294：
    线程因 竞争锁（synchronized） 而被阻塞的次数（总计 2294 次）。

  • for -1 ms：
    阻塞时间的统计方式，-1 ms 表示未记录具体阻塞时长（需启用 JVM 参数 -XX:+PrintBlocked 获取）。

  • waited 28442：
    线程在 等待条件触发（如 Object.wait() 或 Condition.await()）的次数（总计 28442 次）。

  • for -1 ms：
    等待时间的统计方式，-1 ms 表示未记录具体等待时长（需启用 -XX:+PrintWait 获取）。

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  线程状态与堆栈跟踪

  java.lang.Thread.State: WAITING at sun.misc.Unsafe.park(Native Method) - waiting on (a java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker@5cf37a65)

  • Thread.State: WAITING：
    线程处于 无限期等待 状态，通常由以下操作触发：

    • Object.wait()（无超时参数）。

    • LockSupport.park()。

    • Condition.await()（无超时参数）。

  • sun.misc.Unsafe.park(Native Method)：
    线程通过 LockSupport.park() 进入阻塞状态，底层调用 Unsafe.park()。

  • waiting on (a java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker@5cf37a65)：
    线程正在等待 ThreadPoolExecutor.Worker 对象（线程池工作线程的封装）关联的条件变量（如任务队列非空）。

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  关键堆栈分析

  at java.util.concurrent.locks.LockSupport.park(LockSupport.java:175)at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject.await(AbstractQueuedSynchronizer.java:2039)at java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue.take(LinkedBlockingQueue.java:442)at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.getTask(ThreadPoolExecutor.java:1074)at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1134)at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624)at java.lang.Thread.run(Thread.java:750)

  • 核心路径：

    1. 线程从 LinkedBlockingQueue.take() 尝试获取任务。

    2. 若队列为空，调用 ConditionObject.await() 进入等待。

    3. 最终通过 LockSupport.park() 挂起线程，直到新任务到达。

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  性能问题诊断

  1. 高 waited 次数（28442 次）

  • 可能原因：

    • 线程池任务队列长期为空，工作线程频繁等待新任务。

    • 任务生产速度不足（如上游系统吞吐量低）。

    • 线程池配置不合理（核心线程数过多，超出实际需求）。

  2. 高 blocked 次数（2294 次）

  • 可能原因：

    • 线程池内部锁竞争（如 Worker 线程争用任务队列）。

    • 共享资源（如数据库连接池）的同步访问冲突。

  3. CPU 时间分配

  • 用户态耗时占比：
    usr / cpu ≈ 644.02 / 692.64 ≈ 93%，表明线程主要执行用户代码，而非系统调用。若应用为计算密集型，此比例为正常现象。

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  优化建议

  1. 线程池配置优化

  • 调整核心线程数：
    若队列长期为空，减少 corePoolSize，避免线程闲置。

    new ThreadPoolExecutor( corePoolSize, //根据负载动态调整（如使用动态线程池框架） maxPoolSize, keepAliveTime, TimeUnit.SECONDS, newLinkedBlockingQueue<>(capacity));

  2. 任务队列监控

  • 检查队列容量：
    若使用无界队列（如 LinkedBlockingQueue 未指定容量），可能导致内存溢出，建议改为有界队列。

  • 监控队列堆积：
    通过 JMX 或 ThreadPoolExecutor 的 getQueue().size() 实时观察任务积压情况。

  3. 减少锁竞争

  • 使用无锁数据结构：
    替换 LinkedBlockingQueue 为 ConcurrentLinkedQueue（需配合非阻塞任务调度逻辑）。

  • 分离读写操作：
    若共享资源访问频繁，使用读写锁（ReentrantReadWriteLock）替代独占锁。

问题解决：

　　根据截图中的线程栈调用过程，可以定位到项目代码执行调用的地方，发现调用的地方是频繁批量更新redis缓存值得，且每次都是单独一条设置更新得。因此很快推测出来，是这个调用得地方在频繁更新redis缓存值时，导致服务中redis得连接数不够了，因此将代码中更新redis值得方式，使用管道得方式进行更新设置，问题得以解决。