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在机器学习领域，支持向量机（SVM）是一种强大的分类算法，而核函数则是其核心组件之一。 核函数的本质是一个「空间映射工具」。 当原始数据在低维空间中线性不可分时（如环形、月牙形数据），核函数能将数据隐式地映射到更高维的特征空间，使得在高维空间中数据变得线性可分，同时避免直接计算高维特征的爆炸性计算量
目录什么是ResNet提出背景梯度爆炸/梯度消失：退化现象：原理解析网络结构参考资料 什么是ResNet 首先我们来看什么是ResNet，其全称为Residual Network（残差网络），是一种深度学习的网络结构，由微软研究院的何凯明等人于2015年提出。ResNet最大的创新在于引入了“残差模
热点随笔： \u0026#183;\u0026#160;7 个最近很火的开源项目「GitHub 热点速览」\u0026#160;(削微寒)\u0026#183;\u0026#160;DeepSeekV3：写代码很强了\u0026#160;(七号楼)\u0026#183;\u0026#160;解锁.NET 9性能优化黑科技：从内存管理到Web性能的最全指南\u0026#160;(AI\u0026#183;NET极客圈)\u0026#183;\u0026#160;.net clr 8年才修复的BUG，你让我损失太多了\u0026#160;(fanly11)\u0026#183;
1. 前言 最近在自测接口时，发现一个问题：字段类型定义的是Date，但接口返回值里却是时间戳(1744959978674)， 而不是预期的2025-04-18 15:06:18。 private Date useTime; { \u0026quot;code\u0026quot;: \u0026quot;200\u0026quot;, \u0026quot;message\u0026quot;: \u0026quot;\u0026quot;, \u0026quot;resu
目前已知的两个 mcp-server java 应用开发框架（ID类的，封装后体验都比较简洁）： spring-ai-mcp，支持 java17 或以上 solon-ai-mcp，支持 java8 或以上（也支持集成到 springboot2, jfinal, vert.x 等第三方框架） 下面分别
1.前言 以前总是有很多人无代码基础的人总是在幻想，如何不要自己写代码就可以建立一个自己的创意网站呢？之前总觉得异想天开不可能，屏幕前的你是不是也是这么想的呢，没有想到，Bolt.diy帮你实现了，快来看看怎么回事吧！ 领取免费额度，一键部署Bolt.diy：https://image.baidu.
弹性盒子又称为 Flexbox，然而我更喜欢 flex 的叫法。 flex 弹性盒子和 grid 网格布局作为前端开发中两把利器，它们的分界线没那么明显，虽然按照 MDN 的说法 flex 多用于一维布局(行/列)，grid 多用于二维布局(行列网格)，但实际开发中用多个一维布局也能拼凑出一个完整的
\u0026#128588;开源项目地址 \u0026#127757; GitHub 开源地址（YtyMark-java） 欢迎提交 PR、Issue、Star ⭐️！ 1. 简述 YtyMark-java项目分为两大模块： UI界面（ytyedit-mark） markdown文本解析和渲染（ytymark） 本文主要内容为核心模块--mark
「够用、够快、够自由」才是我心目中的终端提示符。 \u0026#128075; 一个开发者的烦恼 每天打开 PowerShell，等待提示符加载完毕，我的内心就像在等待一个磨蹭的同事。 我用的是 Windows Terminal + PowerShell 7 + Nerd Fonts，起初搭配的是 [Oh-My-Posh]
前言 基于Live555的流媒体服务器方案源码剖析，了解基本的代码搭建步骤。 Demo 关于.h264与.265 没深入研究，但是h264的后缀名.264替换为.h264文件，流媒体服务器连接播放rtsp是成功的。 阅读示例 这是学习的必经之路，live555本身是一套框架，我们需要按照预定义的流程
整理下使用 Vitepress 搭建博客过程中使用过的一些资源和方案 主要参考站点 Vitepress 官方文档 VitePress快速上手中文教程，这个站点扩展很全，包括静态部署选择，样式美化，第三方插件等，都是手把手教程，很细 XaviDocs个人技术文档，借鉴了部分 VitePress 的使用
这个问题说白了就是希望通过预加载数据，达到提升系统性能和响应速度的效果。像目前在很多场景中都有使用： 电商平台的商品分类信息、用户基础资料：避免高并发时数据库被重复查询，降低响应延迟。 系统参数配置（如地区编码、权限规则）、国际化资源：减少对配置中心或数据库的依赖，提升配置读取速度。 促销活动的商品
最近在AI辅助下做一个简单的网站开发，真是感叹AI的强大呀！ 虽然多年前我做过Web前端和后端开发，但是那时候的开发没有现在这么容易入门、上手。 之前SSH（Structs2+Spring+Hibernate）整合都的费点功夫，现在Spring已经一家独大了； 之前Web开发还需要单独下载Tomca
当行业还在追捧大模型参数竞赛时，领先团队早已转向新战场： AI编排（Agent Orchestration）—— 这个方向是 AI 技术“从聊天到做事”的关键突破口。 1.为什么说不会编排的AI永远只是玩具？ 2.直观体验编排能带来的实际好处 3.数据库在其中的关键作用 4.不同实现方式的效果对比
