模拟家庭收入、区域、年龄、血压及多属性的大规模数据集生成的R代码和一份10000人数据集，可以用于学习机器学习
本R代码示例展示了如何生成一个包含一万条记录的模拟数据集，该数据集包括多种社会经济和健康相关的属性。此数据集的生成旨在为研究人员、数据科学家和学生提供一个多属性的数据样本，以用于统计分析、机器学习建模或其他数据科学任务。在此代码中，我们通过设置随机种子(set.seed)来确保生成的数据是可重复的。样本数量(n)被设定为10000，生成的数据集包含以下属性：Income（家庭收入）：家庭收入随机分布在3万到15万美元之间，模拟不同收入水平的家庭。Region（区域）：包含四个区域（东部、西部、南部、北部），用于表示家庭所处的地理位置。Age（年龄）：年龄范围设置在18到80岁之间，模拟成年人口的年龄分布。Systolic_BP（收缩压）和Diastolic_BP（舒张压）：这两个属性模拟个人的血压水平，范围分别为90到180 mmHg和60到120 mmHg，常用于心血管健康分析。Gender（性别）：模拟人口中的性别分布，仅包含“Male”（男性）和“Female”（女性）两个类别。....... 自行查看代码