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  • python毕业设计选题数据分析系统的设计与实现演示录像2024_7f227cw4.zip
    python毕业设计选题数据分析系统的设计与实现演示录像2024_7f227cw4.zip
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    1 年前
  • 国外外企笔试面试题-例题
    外企笔试面试题-例题【项目资源】:包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。【项目质量】:所有源码都经过严格测试,可以直接运行。功能在确认正常工作后才上传。【适用人群】:适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。【附加价值】:项目具有较高的学习借鉴价值,也可直接拿来修改复刻。对于有一定基础或热衷于研究的人来说,可以在这些基础代码上进行修改和扩展,实现其他功能。【沟通交流】:有任何使用上的问题,欢迎随时与博主沟通,博主会及时解答。鼓励下载和使用,并欢迎大家互相学习,共同进步。
    ZIPCA_22-23_lec10.zip 363.96KB
    1 年前
  • 机器视觉检测综合设计实 手写数字识别 包括报告文档
    本项目致力于开发和优化手写数字识别系统,利用机器视觉和深度学习技术,旨在提高识别准确率和处理效率。项目包含以下主要内容:数据集构建:数据集分为训练集和测试集,每个集分别包含大量手写数字图像,覆盖从0到9的所有数字。图像经过预处理,以确保数据的一致性和质量,为模型训练提供坚实基础。模型设计与训练:项目采用卷积神经网络(CNN)进行手写数字识别。CNN 模型通过多层卷积和池化操作,自动提取图像中的特征,并使用全连接层进行分类。在模型训练过程中,项目应用了多种数据增强技术,如旋转、缩放、平移等,以提高模型的泛化能力。为了优化模型性能,项目引入了交叉验证和超参数调优技术,确保模型在不同数据集上的稳定表现。性能评估与测试:使用独立的测试集对模型进行评估,通过混淆矩阵、准确率、召回率、F1 分数等多种指标全面评估模型的性能。项目还进行了一系列对比实验,分析不同模型架构、超参数设置对识别效果的影响,找出最优配置。
    ZIP机器视觉检测综合设计实 手写数字识别.zip 461.21KB
    1 年前
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