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三通道交错并联双向Buck-Boost变换器：高效能量双向流动与精准控制,三通道交错并联双向Buck-Boost变换器：高效能量双向流动与减小电感电流纹波的研究,三通道交错并联双向buck-boost
三通道交错并联双向Buck-Boost变换器：高效能量双向流动与精准控制,三通道交错并联双向Buck-Boost变换器：高效能量双向流动与减小电感电流纹波的研究,三通道交错并联双向buck-boost变器。通过simulink搭建的三通道交错并联双向buck-boost变器，采用电压外环，三电流内环，载波移相120°的控制方式。在buck模式与boost模式互相切之间，不会产生过压与过流，实现了能量双向流动。且交错并联的拓补结构，可以减少电感电流的纹波，减小每相电感的体积，提高电路的响应速度。该拓补可以用于储能系统中。整个仿真全部离散化，采用离散解析器，主电路与控制部分以不同的步长运行，更加贴合实际,控制与采样环节全部自己手工搭建，没有采用Matlab自带的模块。,核心关键词：三通道交错并联; 双向buck-boost变换器; 电压外环; 三电流内环; 载波移相120°控制; 能量双向流动; 交错并联拓补结构; 离散化仿真; 离散解析器; 主电路与控制部分不同步长运行。,基于离散解析的交错并联双向Buck-Boost变换器仿真研究
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基于麻雀搜索算法优化的无线传感器网络Dv-hop定位算法：误差最小化与算法对比分析,基于麻雀搜索算法优化无线传感器网络Dv-hop定位算法的研究与实践,matlab代码：基于麻雀搜索算法的无线传感器网络Dv-hop定位算法- 利用麻雀搜索算法寻找未知节点到锚节点的实际距离和估计距离之间的最小误差，完成对未知节点坐标的估计- 进行了原始Dv-hop定位算法和基于SSA的Dv-hop定位算法的对比- 注释很详细,麻雀搜索算法; Dv-hop定位算法; 无线传感器网络; 距离误差; 节点坐标估计; 对比实验; 详细注释。,基于SSA优化的Dv-hop定位算法：无线传感器网络节点坐标估计
oracle11g的dll
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博图程序块与西门子PLC智能控制：电机运行优化及定时轮询功能应用,博图程序块与西门子PLC智能控制：电机优化运行与定时轮询功能实现,博图程序块，西门子plc程序做水处理时，会用到多个电机，但是运行时只启动其中几台电机，其他的备用，现在程序块，只需要按下启动按钮就可以找出运行时间最短的几台设备运行，还有定时轮训功能,博图程序块; 西门子PLC程序; 电机控制; 启动按钮; 运行时间最短; 定时轮训功能; 备用电机,博图程序块控制西门子PLC水处理系统：智能电机启动与定时轮询运行管理
基于西门子S7-1200的停车场车位智能控制系统：传感器检测、PLC控制及HM画面组态仿真,基于西门子S7-1200智能停车场的车位管理系统 - 传感器监控与PLC自动化控制方案 ,基于西门子120
基于西门子S7-1200的停车场车位智能控制系统：传感器检测、PLC控制及HM画面组态仿真,基于西门子S7-1200智能停车场的车位管理系统 —— 传感器监控与PLC自动化控制方案。,基于西门子1200的智能停车场，停车场车位控制系统 基干西门子1200的博途仿真 有软件组态HM画面 PLC选型及10分配表，根据需要发其中一个版实现功能：假设有一停车场共有20个车位。在入口处装设-- 传感器，用来检测车辆进入的数目，在出口处装设一传感器，用来检测车辆出去的数目。尚有车位时，入口闸栏才可以将门开启让车辆进入停放，并有一指示灯表示尚有车位。车位已满时，则有一指示灯显示车位已满，且入口闸栏不能开启让车辆进入。可从7段数码管上品示目前停车场共有几部车。,基于西门子1200;智能停车场控制系统;车位检测;传感器系统;PLC选型;HM软件组态画面;停车管理策略。,基于西门子1200的智能停车场控制系统：车位实时监控与自动管理
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基于LDW_PSO优化算法的多机系统发电机时序最优出力研究：降低电网损耗与灵活选择目标函数的新方法,基于LDW_PSO优化算法的多机系统发电机时序最优出力规划，降低电网损耗并增强灵活性调整,滚动多机最优潮流，采用LDW_pso优化算法求解纯交流电网多机系统发电机时序最优出力，达到降低电网损耗最低的目的。优化算法可做PSOt LDW_PSO 以及GAOT对比，也可做选择，目标函数可选择电压偏差，网损等，可灵活根据实际修改，延拓性强。,核心关键词：滚动多机最优潮流；LDW_pso优化算法；纯交流电网多机系统；发电机时序最优出力；降低电网损耗；优化算法对比（PSOt；LDW_PSO；GAOT）；目标函数（电压偏差；网损）；灵活修改；延拓性强。以上关键词用分号分隔为：滚动多机最优潮流; LDW_pso优化算法; 纯交流电网多机系统; 发电机时序最优出力; 降低电网损耗; 优化算法对比; 目标函数; 灵活修改; 延拓性强。,多机系统电力网：LDW-PSO优化算法与多种优化策略对比研究
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车道偏离预警系统：基于Carsim与Simulink联合仿真，多种算法支持，自定义场景的道路偏离预警系统模拟演示 ,车道偏离预警系统：基于Carsim与Simulink联合仿真，自定义场景下的车道线检
车道偏离预警系统：基于Carsim与Simulink联合仿真，多种算法支持，自定义场景的道路偏离预警系统模拟演示。,车道偏离预警系统：基于Carsim与Simulink联合仿真，自定义场景下的车道线检测与预警算法研究,车道偏离预警——LDWCarsim与simulink联合仿真模型，采用Carsim中自带场景+基于预瞄的驾驶员模型当基于摄像头对车道线进行检测并跟踪，当出现车辆偏离车道线时，自动发出预警信息，并在HUD界面显示驾驶员模型算法部分支持定制，可以提供PID控制算法，模糊PID控制算法，单点预瞄跟随算法，Stanley算法，滑膜变结构控制算法，以及多点预瞄跟随算法具体实现效果如视频所示，可以自定义道路和场景,车道偏离预警（LDW）; Carsim与simulink联合仿真模型; 摄像头检测与跟踪; 预警信息; HUD显示; 驾驶员模型算法; PID控制算法; 模糊PID控制算法; 预瞄跟随算法; 视频自定义。,基于Carsim与simulink的车辆智能安全预警系统：多算法实现及预瞄显示效果
基于粒子群优化算法的学习率及隐藏层参数调整堆叠自编码器用于数据回归预测（Matlab实现）,基于粒子群优化堆叠自编码器（PSO-SAE）的数据回归预测算法参数优化与实现-学习率、隐藏层节点及最大训练
基于粒子群优化算法的学习率及隐藏层参数调整堆叠自编码器用于数据回归预测（Matlab实现）,基于粒子群优化堆叠自编码器（PSO-SAE）的数据回归预测算法参数优化与实现——学习率、隐藏层节点及最大训练次数调整,基于粒子群优化堆叠自编码器(PSO-SAE)的数据回归预测优化参数为学习率，隐藏层节点个数，最大训练次数matlab代码,核心关键词：PSO-SAE；数据回归预测；优化参数；学习率；隐藏层节点个数；最大训练次数；Matlab代码；粒子群优化；堆叠自编码器。,基于PSO-SAE算法的参数优化与数据回归预测的Matlab实现
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Proteus仿真下的51单片机波形发生器设计：液晶显示、DAC输出多种波形，频率、幅度可调，适用于多种单片机平台,Proteus仿真下的51单片机波形发生器设计：多波形输出，频率、幅度可调，兼容多款单片机控制,Proteus仿真51单片机波形发生器程序设计1、1602液晶显示频率，波形类型信息2、单片机P口输出数字信号给DAC0832或其他DAC，DAC0832配合LM358运放输出波形3、可输出正弦波、三角波、方波、4、输出频率最高为3k到10k，输出幅度为正负10V5、按键控制，波形可调，频率可调，幅度可调本系统控制器可更为51单片机、AT89C52 C52、STC单片机、STM32单片机，MSP430单片机，PIC单片机，AVR单片机等。资料中含有keil程序、AD原理图，器件手册，使用说明，演示视频等 ,Proteus仿真; 51单片机; 波形发生器; 程序设计; 液晶显示; 频率信息; 数字信号; DAC0832; 波形输出; 正弦波; 三角波; 方波; 输出频率; 输出幅度; 按键控制; 频率调节; 幅度调节; 系统控制器; Keil程序; AD原理图;
OpenCV中基于形状的模板匹配技术：超越Halcon的效率，支持C++ C#多语言环境下的32位与64位版本，高效创建模型模型（create-shape-model-xld）的实现方法 ,OpenC
OpenCV中基于形状的模板匹配技术：超越Halcon的效率，支持C++ C#多语言环境下的32位与64位版本，高效创建模型模型（create_shape_model_xld）的实现方法。,OpenCV中基于形状的模板匹配技术：快速与Halcon相媲的C++与C#实现,模板匹配，基于形状的模板匹配，速度直逼halcon，openCV实现，C++ C#，32 64位，create_shape_model_xld,模板匹配; 基于形状的模板匹配; 速度直逼Halcon; OpenCV实现; C++与C#编程语言; 32与64位环境; create_shape_model_xld,OpenCV加速模板匹配：基于形状的快速算法，C++/C#双语言支持，32/64位兼容
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