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AlexNet论文 (2)
ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks论文备份包含中文文档
手写数学符号数据集（包含24种元素）
做课设的时候整理的，包含0-9、+-*/、xyz等在内的24种数学元素，一共有13000左右张图片，已按训练集和测试集划分好，需要的可自取~
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Visualizing and Understanding2014-中文译文
dfNet深度卷积网络论文
新版Ai企业级系统去授权版本完美运行.zip
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解决bug:Could not locate zlibwapi.dll.专用文件
该文件能够解决bug:Could not locate zlibwapi.dll. Please make sure it is in your library path!遇到这个bug可以通过下载该文件解决，具体教程见博主的博客。相信很多深度学习小白都遇到了这个bug，快来下载解决掉它！！！！
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UCAS-MachineLearning-homework国科大 电子学院 叶齐祥老师 机器学习 课程作业 基于python实现作业一：GMM- 手写高斯混合模型算法，用期望最大算法(EM)实现。作业二：SVM- 手写支持向量机算法，用序列最小最优化算法(SMO)实现。作业三：CNN- 手写卷积神经网络算法，包括前向传播、反向传播、参数更新。
串口modbusRTU通讯学习程序
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使用YOLOV8训练自己的数据集，获取更详细的map指标，map-small,map-medium,map-large等
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ChatTTS: A generative speech model for daily dialogue.
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RefCOCO 数据集是一个引用表达生成 (REG)数据集，用于理解引用图像中特定对象的自然语言表达的相关任务
RefCOCO 数据集是一个引用表达生成 (REG)数据集，用于理解引用图像中特定对象的自然语言表达的相关任务。以下是有关 RefCOCO 的关键细节：收集方法：数据集是使用双人游戏ReferitGame收集的。在这个游戏中，第一个玩家查看带有分割目标对象的图像，并写出引用该对象的自然语言表达。第二个玩家只能看到图像和引用表达，并且必须单击相应的对象。如果两个玩家都表现正确，他们将获得积分并交换角色；否则，他们将收到一个新的对象和图像以供描述。数据集变体： RefCOCO ：包含 19,994 张图像中50,000个对象的 142,209 个引用表达式。RefCOCO +：包含 19,992 张图像中 49,856 个对象的 141,564 个表达式。RefCOCOg ：此变体有 25,799 张图像、95,010 个引用表达式和 49,822 个对象实例。语言和限制：RefCOCO 允许在引用表达式中使用任何类型的语言。RefCOCO+ 不允许在表达式中使用位置词，而应仅关注基于外观的描述（例如，“穿黄色圆点衬衫的男人”），而不是基于观察者的描述（例如，“左边第二个男人”
RefCOCO+ 数据集是一个引用表达生成 (REG)数据集，用于理解引用图像中特定对象的自然语言表达的相关任务
标注方式上：RefCOCOg采用的是非交互式标注法，选定区域请人标注，再请另外一批人根据标注的expression选择对应的region；RefCOCO和RefCOCO+采用的是双人游戏 (Refer it game)的方式.数据划分方式上：RefCOCO和RefCOCO+包含train, val, testA, testB。testA的图片包含多个人；testB的图片包含多个除人之外的物体。同一个图片的object-expression样本对要么全在训练集，要么全在验证\测试集。RefCOCOg包含train, val, test。是按照object进行划分的，同一个图片的object-expression样本对集合可能会在训练集一部分，在验证\测试集另一部分。图片选择上：RefCOCO：图像包含同一类别的多个物体。RefCOCO+：图像包含同一类别的多个物体，并且expression不能有绝对位置（e.g., left）的词。RefCOCOg：图像包含同一类别的2-4个物体，覆盖面积超过图片面积的5%
RefCOCOg : Referring expression comprehension常用数据集
标注方式上：RefCOCOg采用的是非交互式标注法，选定区域请人标注，再请另外一批人根据标注的expression选择对应的region；RefCOCO和RefCOCO+采用的是双人游戏 (Refer it game)的方式.数据划分方式上：RefCOCO和RefCOCO+包含train, val, testA, testB。testA的图片包含多个人；testB的图片包含多个除人之外的物体。同一个图片的object-expression样本对要么全在训练集，要么全在验证\测试集。RefCOCOg包含train, val, test。是按照object进行划分的，同一个图片的object-expression样本对集合可能会在训练集一部分，在验证\测试集另一部分。图片选择上：RefCOCO：图像包含同一类别的多个物体。RefCOCO+：图像包含同一类别的多个物体，并且expression不能有绝对位置（e.g., left）的词。RefCOCOg：图像包含同一类别的2-4个物体，覆盖面积超过图片面积的5%
中国海洋大学机器学习完整课件ch1-ch16
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基于用户的协同过滤推荐算在Python中的应用（源代码）
这是 《基于用户的协同过滤推荐算在Python中的 应用》中提到的项目源代码，要求你本地具备 Python 环境才可运行，项目代码从 CSV 数据源中导入数据，并经过分析计算，预测出目标用户对于特定条目的评分。下载后需配合原文使用，原文地址：https://blog.csdn.net/oLawrencedon/article/details/140084671
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