IT发展的今天，掌握一些编程知识十分重要

• 解密AI知识库

  许多人对AI知识库的理解是：只需将所有资料拖入AI客户端（如Cherry Studio），AI便会自动阅读并生成完美结论。 但实际体验后，大家发现AI知识库效果远不如预期，经常出现各种问题。 技术原理与局限 本文将从原理出发，分析AI知识库的技术局限，并介绍进阶方案，如重排序模型、数据库（MCP s

  BNTang

  1 周前
• [HTB] 靶机学习（一）Heal

  [HTB] 靶机学习（一）Heal 概要 学习hackthebox的第一天，本人为初学者，将以初学者的角度对靶机渗透进行学习，中途可能会插入一些跟实操关系不大的相关新概念的学习和解释，尽量做到详细，不跳步，所以也会有理解不正确的地方，欢迎大佬们提出指正 信息收集 端口扫描 由于可能是网络问题，扫描全

  Hu1j

  1 周前
• MySQL同步ES的6种方案！

  引言 在分布式架构中，MySQL与Elasticsearch（ES）的协同已成为解决高并发查询与复杂检索的标配组合。 然而，如何实现两者间的高效数据同步，是架构设计中绕不开的难题。 这篇文章跟大家一起聊聊MySQL同步ES的6种主流方案，结合代码示例与场景案例，帮助开发者避开常见陷阱，做出最优技术选

  苏三说技术

  1 周前
• 从写代码到写Prompt，解锁鸿蒙原生应用高效开发秘籍

  当前，大模型技术正在重新定义软件工程。一方面，大模型降低了软件开发门槛。在过去，软件开发者被划分为全民开发者、应用开发者和专业开发者，随着大模型技术的介入，软件开发变得触手可及，一些简单的应用甚至能够直接通过人工智能生成。另一方面，大模型技术显著提升了开发效率。它能够根据开发者的简单描述快速生成大量

  HarmonyOS小助手

  1 周前
• .NET 原生驾驭 AI 新基建实战系列（六）：Pinecone ── 托管向量数据库的向量数据库的云原生先锋

  引言 随着人工智能和机器学习技术的快速发展，向量数据在许多应用场景中变得越来越重要。从推荐系统到自然语言处理，再到图像搜索，向量搜索技术成为实现高效、精准匹配的核心。Pinecone 作为一个托管的向量数据库，为开发者提供了一种简单而强大的解决方案，能够高效地存储和查询高维向量数据。与此同时，微软的

  AI·NET极客圈

  1 周前
• 为什么重写equals一定也要重写hashCode方法？

  简要回答 这个是针对set和map这类使用hash值的对象来说的 只重写equals方法，不重写hashCode方法： 有这样一个场景有两个Person对象，可是如果没有重写hashCode方法只重写了equals方法，equals方法认为如果两个对象的name相同则认为这两个对象相同。这对于equ

  seven97_top

  1 周前
• SpringBoot3整合SpringSecurity6(三)基于数据库的用户认证

  大家好，我是晓凡。 写在前面 上一篇文章中，我们了解了SpringSecurity怎么基于内存进行用户认证。但这还远远不够，在实际开发中。 用户往往都存在于数据库，所以从这篇文章开始，我们就要开始学习基于数据库的用户认证。 一、认证流程 其实基于数据库的用户认证和基于内存认证大同小异，我们只需要将从

  程序员晓凡

  1 周前
• 『Plotly实战指南』--在科学数据可视化中的应用（上）

  在科学研究中，数据可视化是连接实验与理论的关键桥梁。 它不仅能够清晰地呈现实验规律，还能验证假设并支持科研决策。 Plotly作为一款强大的可视化工具，凭借其交互性、动态图表支持和灵活的可定制性，在科学领域中展现出巨大的优势。 本文将探讨如何利用 Plotly 高效展示实验数据与误差分析，从而提升科

  wang_yb

  1 周前
• 日常问题排查-空闲一段时间再请求就超时

  日常问题排查-空闲一段时间再请求就超时 前言 最近买了台mac mini用来写博客，但迟迟没有动笔。虽然积累了非常多的素材，但写一篇《解Bug之路》系列的博客实在是太累人了。同时也很久没有那种让我感到兴奋的问题了。但总归不能让这台新买的mac mini成为摆设，于是就写一些平时遇到的小问题吧。 问题

  无毁的湖光-Al

  1 周前
• 揭秘 AI 工具的系统提示词「GitHub 热点速览」

  这次的五一假期，你打卡了哪些好玩的地方？\u0026#127966;️ 无论身在何处，都别忘了每周二来咱们的「GitHub 热点速览」打卡！准时为你奉上最新、最热的开源项目！ 如果你也曾对 Cursor 这类 AI 编程工具的强大感到惊叹，那一定对其背后的“魔法”（系统提示词）充满好奇。上周一个汇集了各大 AI 工具（Cu

  削微寒

  1 周前
• CatBoost算法原理及Python实现

  一、概述 CatBoost 是在传统GBDT基础上改进和优化的一种算法，由俄罗斯 Yandex 公司开发，于2017 年开源，在处理类别型特征和防止过拟合方面有独特优势。 在实际数据中，存在大量的类别型特征，如性别、颜色、类别等，传统的算法通常需要在预处理中对这些特征进行独热编码（One-Hot E

  归去_来兮

  2 周前
• Nacos源码—3.Nacos集群高可用分析

  大纲 1.Nacos集群的几个问题 2.单节点对服务进行心跳健康检查和同步检查结果 3.集群新增服务实例时如何同步给其他节点 4.集群节点的健康状态变动时的数据同步 5.集群新增节点时如何同步已有服务实例数据 1.Nacos集群的几个问题 问题一：在单机模式下，Nacos服务端会开启心跳健康检查的定

  东阳马生架构

  1 周前
• 自定义Spring Authorization Server登录页

  一、鸣谢 首先要声明一些感谢： 感谢官方文档的缺失、反复造成我下面这条感谢 感谢那些胡说八道、顾彼失此的某DN文章，让我在冲向坑里的道路上一往无前 废话不多说，看剑！ 本文来自：博客园-去哪里吃鱼-自定义Spring Authorization Server登录页 二、版本信息 本文基于如下以来版本

  去哪里吃鱼

  2 周前
• 基于口令的密码—PBE

  目录流程加密流程解密流程盐的作用通过拉伸来改良PBE的安全性如何生成安全口令的建议 定义： PBE是一种根据口令生成密钥并用该密钥进行加密的方法。 加密和解密都使用同一个密钥。 口令一词多义： 口头话，如喊口令； 暗号，如对口令； 专指密码，如邮箱口令(本文指这个，一般由英文大小写字母和数字和特殊符

  Mysticbinary

  1 周前

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